Na NFL, a diferença entre um campeão e um time “talvez no próximo ano” muitas vezes se resume a apenas algumas jogadas. Como natural de Buffalo, sei disso muito bem. Você pode ter o quarterback superstar, um elenco de US$100 milhões e os melhores destaques no noticiário. No entanto, quando a execução falha por treze segundos, a temporada acaba.
O Super Bowl é o espetáculo definitivo da vitória, mas a vitória em si é apenas o resultado final de um mecanismo muito maior. Enquanto o mundo assiste ao quarterback sob as luzes, a vitória realmente começou em uma terça-feira chuvosa em uma sala sem janelas. Tudo começou com um olheiro que percebeu um movimento sutil no tackle esquerdo do adversário. Esse é um momento de “gênio oculto”. É o tipo de insight que dá à equipe uma vantagem antes mesmo da bola ser lançada.
Nos últimos dois anos, o setor de CPG e varejo vem buscando sua própria versão do quarterback superstar em IA. Vimos as demonstrações da GenAI, os anúncios de US$7 milhões no Super Bowl e as proclamações estrondosas sobre a próxima grande novidade. No entanto, à medida que avançamos neste ano, a diferença entre os líderes e os retardatários não é mais definida por quem tem o maior orçamento para IA. Ela é definida por quem realmente consegue executar. Embora 91% dos varejistas estejam agora usando ou avaliando ativamente a IA, muito poucos conseguiram mudar seus resultados financeiros.
Esta é a história de como as vitórias da IA são construídas muito antes do dia do jogo, por meio da execução, não do hype, e da confiança nos gênios ocultos que já estão dentro da sua organização.
O “Monstro Espaguete” no Back Office
A maioria dos executivos com quem converso não tem dúvidas sobre a eficácia da IA. Eles têm dúvidas sobre se a sua empresa pode realmente utilizá-la. Eles perceberam que nenhuma estratégia ou planejamento pode compensar um ambiente operacional em que os sistemas não se comunicam entre si e o trabalho é feito por meio de intervenções manuais constantes.
Se o seu gerente de categoria precisa fazer malabarismos digitais apenas para atualizar um modelo de preços, isso é um problema de execução. Quando as equipes comerciais são forçadas a alternar entre plataformas legadas, planilhas e sistemas de CRM desconectados, elas estão efetivamente jogando com botas de chumbo. Você está pedindo aos seus gênios ocultos que ganhem um campeonato enquanto lutam contra sua própria pilha de tecnologia.
As organizações que estão à frente deixaram de tratar a IA como um aprimoramento superficial sobreposto à complexidade existente. Em vez disso, elas a estão usando como a “arquiteta da execução”, redefinindo como o valor é criado em toda a empresa.
IA agêntica: o fim da “ginástica digital”
Estamos deixando para trás a era dos chatbots. Um chatbot é apenas uma ferramenta. A IA agêntica é um multiplicador de capacidades. Em vez de responder a comandos, esses sistemas são projetados para agir, conectando-se diretamente a plataformas centrais, como ERP, CRM e sistemas de cadeia de suprimentos, para lidar com o trabalho pesado de síntese de dados e execução de decisões.
Na Globant, abordamos isso por meio de um projeto modular projetado para ser escalonado em empresas complexas. Não é um produto embalado para comprar em uma prateleira, mas uma abordagem que capacita as pessoas mais próximas do trabalho, removendo o trabalho manual que as atrasa.
A base desse modelo é o que chamamos de Zona 1: agentes específicos do domínio. Esses agentes não conversam; eles operam. Seu único objetivo é monitorar, sintetizar e agir em sistemas isolados em tempo real, identificando riscos e oportunidades para que as equipes possam executar com mais rapidez e confiança. Eles são os batedores na sala sem janelas, identificando os detalhes com antecedência para que a equipe possa agir com determinação em campo.
Pare de procurar gênios da IA e comece a capacitar arquitetos de IA
Atualmente, o mercado está repleto de especialistas em IA que nunca passaram uma única hora em uma loja de varejo ou em um centro de distribuição de bens de consumo embalados. Eles sabem escrever prompts, mas não entendem por que uma variação de 2% na precisão do estoque pode determinar se um trimestre será lucrativo ou doloroso.
O maior erro que vejo a liderança cometendo é procurar externamente pelo “gênio” para liderar sua transição para a IA. Seus melhores arquitetos de IA já estão em sua empresa. Eles são os gerentes de categoria que criaram macros malucas no Excel para corrigir uma previsão errada. Eles são os líderes de logística que criaram um sistema de comunicação no Slack porque o ERP é muito lento.
Esses são seus gênios ocultos. Eles possuem o contexto que nenhum funcionário contratado no Vale do Silício pode replicar. O problema é que ainda os tratamos como usuários de tecnologia, em vez de proprietários de seus próprios fluxos de trabalho. Quando você dá a essas equipes IA agêntica, não está adicionando mais uma ferramenta. Você está removendo o trabalho manual que consome 80% do dia deles. Você está permitindo que a pessoa que melhor conhece o problema finalmente dedique seu tempo para resolvê-lo.
A Zona 1 Desbloqueada: Desenvolvendo a Capacidade de Execução
Na maioria das organizações atuais, a IA é tratada como uma camada conversacional. Você faz uma pergunta e ela lhe dá um resumo. Isso não é execução. É apenas uma maneira mais rápida de ler.
A execução começa quando o insight se transforma em ação. Organizações líderes estão implantando agentes que não apenas prevêem a falta de estoque, mas também acionam automaticamente o reabastecimento em várias plataformas de fornecedores. Outras contam com agentes de logística que redirecionam continuamente as remessas com base nas condições climáticas e nas restrições de capacidade em tempo real. É aqui que o Modular Blueprint se torna sua vantagem competitiva: ele não substitui as equipes, mas lhes dá a capacidade de agir instantaneamente.
A genialidade desse projeto é que ele acaba com a ginástica digital que mencionei anteriormente. Esses agentes acessam seus sistemas isolados existentes para fazer o trabalho pesado. Eles fazem login no Salesforce, extraem os dados mais recentes sobre as intenções dos clientes e os cruzam com seus níveis de estoque SAP. O agente se torna a ponte.
Em 2026, projeta-se que quase 40% dos aplicativos empresariais serão alimentados por esses tipos de agentes autônomos. Assim, enquanto a maioria das organizações ainda tenta limpar os dados para painéis, os líderes já estão executando decisões em segundo plano. Porque elas entendem que a IA não é um projeto a ser concluído. É uma nova forma de operar.
A jogada que muda o jogo
Pule sua primeira reunião de liderança e vá para o chão de fábrica. Sente-se com a pessoa que está lidando com várias telas, abas do navegador e uma planilha extensa apenas para concluir um pedido complexo. Essa é sua linha de partida e sua primeira oportunidade de ação na Zona 1. Não pergunte o que eles querem da IA. Pergunte-lhes que parte do trabalho os faz sentir como um digitador. Em seguida, forneça-lhes o Modular Blueprint para automatizar essa parte. Quando você capacita a pessoa que melhor conhece o problema, você deixa de ser um inquilino na pilha de tecnologia de outra pessoa e começa a construir o castelo da sua marca.
O espetáculo é temporário, mas uma marca é um legado. Não seja a equipe que lidera por 59 minutos apenas para perder por causa de uma falha de 13 segundos na execução. As organizações que saem na frente não serão aquelas com os pilotos mais chamativos, mas aquelas dispostas a corrigir a forma como o trabalho é realmente feito e confiar em seus gênios ocultos para fazê-lo. O jogo já começou. É hora de executar.
Para equipes que levam a sério a vitória no jogo da execução, e não apenas a execução de pilotos, veja como o Retail Studio da Globant ajuda os líderes do varejo e de bens de consumo embalados a construir visibilidade de ponta a ponta, automação e tomada de decisões baseada em IA na espinha dorsal do negócio:https://www.globant.com/studio/retail
