A conversa sobre inteligência artificial amadureceu. Agora, trata-se menos do que é possível e mais de fazer as coisas acontecerem. Essa mudança marca uma nova fase na adoção da IA nos negócios e sinaliza a necessidade de uma estratégia corporativa estruturada de IA em escala.
Na semana passada, a Globant e a Egg lançaram conjuntamente o AI Talent Shift. Esse novo programa visa ajudar as organizações a alinhar as suas competências em IA com a adaptabilidade dos seus funcionários.
O evento foi liderado pelo Education AI Studio da Globant, que apoia as organizações a repensar a aprendizagem para ambientes nativos de IA, transformando a adoção da IA numa capacidade escalável. Através de iniciativas como o AI Talent Shift, promove a melhoria colaborativa com impacto mensurável em semanas, preparando as equipas para formas de trabalho baseadas na IA. A iniciativa reflete a abordagem mais ampla da Globant à transformação empresarial com IA e IA para a transformação digital em todos os setores.
Organizado como uma cimeira, o AI Talent Shift reuniu líderes do meio académico, do setor público, do setor privado e da mídia para ir além da teoria e avançar para a adoção no mundo real.
Muitas iniciativas de IA concentram-se na estratégia e nas ferramentas, mas isso por si só não é suficiente. A adoção escalável da IA requer um sistema que suporte a experimentação, o feedback rápido e a supervisão humana estruturada. O AI Talent Shift responde a essa necessidade com uma estrutura repetível, baseada na experiência da Globant, que promove a aprendizagem contínua e colaborativa, em vez de uma formação pontual.
Da teoria à realidade
A manhã começou com uma palestra intitulada “Da teoria à realidade: adoção da IA”, na qual Javier Scher, vice-presidente sênior de Tecnologia e chefe do Estúdio de IA na Educação da Globant, e Nacho Gómez Portillo, cofundador e CEO da Egg, exploraram como a IA já ultrapassou a fase experimental. As organizações estão agora a passar de projetos-piloto para a adoção estruturada da IA nas empresas, o que requer um planeamento intencional, em vez de iniciativas isoladas.
A discussão reuniu vozes importantes, incluindo Alejandro Piscitelli (UBA/Nexus Labs), um pensador de sistemas sobre complexidade e cenários futuros; Mayra Botta (gestora de aprendizagem, Globant), focada em cultura e transformação escalável de IA; Tomás Balmaceda, filósofo e jornalista de tecnologia; e Rodolfo Barrere (OEI), especialista em ciência e políticas públicas.
Juntos, eles destacaram uma mudança crítica: a IA não está mais apenas auxiliando as pessoas; ela está executando fluxos de trabalho e impulsionando decisões com supervisão humana seletiva, redefinindo fundamentalmente o papel do talento dentro das organizações.
O foco, enfatizaram os palestrantes, não está mais em dominar a ferramenta. Está na adaptabilidade cognitiva, na capacidade de operar ao lado de sistemas em evolução que produzem resultados probabilísticos e não lineares.
Essa perspectiva teve um forte impacto no público, especialmente quando comparada às projeções do Fórum Económico Mundial, que estima que, até 2030, 39% das competências essenciais atuais mudarão. A implicação é clara: os modelos de formação tradicionais e estáticos já não são suficientes.
Três perspetivas, um desafio comum
O painel de discussão, que incluiu pessoas de universidades, governo e empresas, mostrou que, embora as organizações estejam em diferentes estágios com a IA, todas enfrentam desafios semelhantes em termos de mentalidade.
Vários temas surgiram de forma consistente:
- A adoção da IA estagna sem alinhamento cultural.
- A formação que se concentra exclusivamente nas ferramentas proporciona ganhos a curto prazo.
- A segurança psicológica acelera a experimentação e a criação de valor.
- A supervisão humana deve ser intencionalmente concebida, não assumida.
- A adoção expande-se mais rapidamente em ambientes de aprendizagem colaborativa.
Em vez de apresentar histórias de sucesso polidas, os participantes do painel partilharam desafios práticos e lições aprendidas, baseando a conversa nas realidades operacionais.
Apresentando a Mudança de Talentos em IA
Neste contexto, o AI Talent Shift foi apresentado como uma estrutura concebida especificamente para ambientes ricos em IA. Ao contrário das iniciativas de formação convencionais, a estrutura foi criada para alinhar simultaneamente as dimensões humana, técnica e cultural. O seu objetivo não é simplesmente a transferência de conhecimento, mas a adoção organizacional mensurável.
A iniciativa incorpora métricas que priorizam o impacto real:
- Aplicabilidade (ROL): Avalie como a aprendizagem se traduz em execução.
- Relevância e adequação (PA): Garanta que o conteúdo permaneça prático e atualizado.
- Conclusão (COM): Acompanhe o envolvimento.
- Experiência e satisfação (NPS): Avalie o potencial de adoção a longo prazo.
O AI Talent Shift posiciona-se não apenas como um treinamento, mas como uma solução de inteligência de talentos em IA que apoia a adoção sustentável da IA nas organizações.
Cooperação como mecanismo de expansão
O papel da Egg no projeto destacou outro ponto importante: as pessoas adotam coisas novas mais rapidamente quando aprendem juntas como uma comunidade.
O programa Code Your Future da Egg, desenvolvido para a Globant, já ajudou mais de 1.500 pessoas a se capacitarem para carreiras em tecnologia, com 80% delas se formando. Isso mostra que aprender em grupo torna as pessoas mais engajadas e as ajuda a aplicar o que aprendem.
Essa forma de aprendizagem se encaixa em uma ideia mais ampla do evento: mudar com a IA tem tanto a ver com cultura e como as pessoas pensam quanto com tecnologia.
O que vem a seguir
O evento terminou com todos concordando que a transformação da IA entrou numa nova fase. Ter a tecnologia já não é o que diferencia as organizações; ser capaz de se adaptar é que faz a diferença. O lançamento do AI Talent Shift é um passo para tornar essa adaptabilidade algo que as organizações podem medir, repetir e desenvolver.
O futuro do trabalho não está longe; está a acontecer agora. À medida que a adoção da IA pela indústria se acelera, as organizações devem integrar os recursos generativos da IA em evolução e os recursos emergentes da IA agêntica em planos de transformação estruturados.
As discussões mostraram que as organizações que encaram a aprendizagem contínua e baseada em equipas estarão mais bem preparadas para liderar em locais de trabalho moldados pela IA. Saiba mais sobre o AI Talent Shift aqui.
