A IA está transformando o cenário do marketing digital, e a pesquisa paga não é exceção. Ferramentas como o Google Ads e o Search Ads 360 estão integrando recursos avançados de IA para otimizar campanhas, melhorar a segmentação e maximizar o ROI.
O Google Ads é a plataforma de publicidade do Google que permite que as marcas promovam seus produtos e serviços na rede de pesquisa e exibição do Google. O Search Ads 360 é uma plataforma de gerenciamento de campanhas de pesquisa que permite aos anunciantes gerenciar e otimizar campanhas em vários mecanismos de pesquisa, incluindo Google, Bing e Yahoo. Ambas as ferramentas oferecem funcionalidades avançadas, como gerenciamento unificado de campanhas, automação de lances em tempo real e relatórios automatizados detalhados. Todos esses recursos estão sendo constantemente alimentados por IA para se adaptarem rapidamente às mudanças nas condições do mercado.
A integração da IA nessas plataformas possibilitou a criação de públicos inteligentes, em que os algoritmos analisam grandes volumes de dados para identificar padrões de comportamento e preferências do usuário. Isso facilita a personalização dos anúncios e a entrega de mensagens mais relevantes para cada tipo de usuário. Como resultado dessa personalização, a probabilidade de conversão aumenta e a experiência do usuário melhora.
Veja a seguir alguns exemplos de como a IA está revolucionando os anúncios on-line hiper personalizados do Google:
Segmentação dinâmica de público
Com a IA, os públicos não são mais segmentados apenas por dados demográficos, mas também por comportamentos, interesses e ações recentes. Por exemplo, o Google Ads pode identificar usuários que visitaram um site, navegaram por produtos específicos e depois abandonaram o carrinho de compras. A plataforma pode criar automaticamente um público de “carrinho abandonado” e exibir anúncios personalizados para eles que incluam descontos ou promoções.
Automatização da criação de anúncios
A IA também está otimizando a criação de anúncios por meio de recursos como os Anúncios de Pesquisa Responsivos (RSAs). Com essa tecnologia, os anunciantes podem inserir vários títulos e descrições, e os algoritmos do Google selecionam as combinações mais eficazes para diferentes públicos. Isso garante que cada usuário receba a mensagem mais relevante, com base em seu histórico de pesquisa e comportamento on-line.
Otimização de lances em tempo real
O machine learning permite que os lances sejam ajustados automaticamente em tempo real, com base em fatores como hora do dia, dispositivo usado, local e probabilidade de conversão. Por exemplo, se um usuário pesquisar “comprar tênis” e estiver próximo a uma loja física, a IA poderá aumentar o lance para garantir que o anúncio seja exibido em uma posição de destaque.
Previsão de tendências e comportamentos
A IA também está ajudando a prever comportamentos com base em dados históricos. As plataformas de pesquisa paga podem identificar tendências emergentes e recomendar palavras-chave ou segmentos de público-alvo que provavelmente gerarão mais tráfego e conversão. Por exemplo, durante a Black Friday, a IA pode detectar um aumento nos termos de pesquisa relacionados a “ofertas de TV” e ajustar automaticamente as estratégias de publicidade.
Remarketing progressivo
O remarketing tradicional evoluiu graças à IA. As plataformas agora podem diferenciar entre usuários que simplesmente visitaram um site e aqueles que interagiram profundamente com determinados produtos. Isso permite a criação de mensagens cada vez mais personalizadas. Por exemplo, um usuário que visitou uma página de TV pode receber um anúncio com especificações técnicas detalhadas, enquanto outro usuário que adicionou uma TV ao carrinho pode receber um anúncio com um desconto exclusivo.
Esses exemplos demonstram como a IA não apenas automatiza as tarefas, mas traz um nível sem precedentes de agilidade e personalização, otimizando a pesquisa paga para atingir as metas comerciais de forma rápida e eficiente.
Em conclusão, a IA está revolucionando a pesquisa paga ao permitir a criação de públicos inteligentes e a hiper personalização de campanhas. Da automação de lances ao remarketing progressivo, as ferramentas baseadas em IA estão levando a publicidade digital a novos níveis de eficácia e relevância. Para os anunciantes, aproveitar essas tecnologias não é apenas uma vantagem competitiva, mas uma necessidade em um mercado cada vez mais orientado por dados. A evolução contínua de plataformas como o Google Ads e o Search Ads 360, com seus recursos baseados em IA, continuará a desempenhar um papel crucial na definição do futuro do marketing digital no ano de 2025, que está apenas começando.
Na Globant GUT, nossa visão é ajudar as marcas a aproveitar o poder da IA para otimizar suas estratégias de pesquisa paga, criando campanhas mais inteligentes, eficientes e personalizadas. Trabalhamos com as empresas para implementar soluções orientadas por dados, automação avançada e modelagem preditiva que melhoram a segmentação e maximizar o ROI.
Se quiser saber como a IA pode levar suas campanhas de pesquisa paga para o próximo nível, entre em contato conosco e vamos conversar sobre como podemos ajudá-lo a aumentar seus resultados. Saiba mais sobre nossa abordagem em nosso site.
