Semana de Tecnologia Educacional 2025 – Principais Conclusões

novembro 19, 2025

A Semana de Tecnologia Educacional deste ano centrou-se em três temas principais que moldam o futuro da tecnologia educacional: IA na Educação, Como os Stakeholders de Tecnologia Educacional Compram e Aprendizagem Conectada à Carreira.

Aproximadamente 60% das sessões da Semana de Tecnologia Educacional abordaram o tema da IA. Isso incluiu sessões focadas diretamente em inteligência artificial na educação, alfabetização em IA, aplicações de IA na aprendizagem, transformação da força de trabalho, impactos de políticas públicas e a integração ou implementação de ferramentas baseadas em IA em ambientes de ensino fundamental, médio e superior.
“Não tenha medo de falhar. Tenha medo de ter sucesso em algo que não importa”.

A IA é uma ferramenta. Não uma ameaça?

A IA deve ser vista como uma ferramenta, e o consenso é que seria insensato para todos os envolvidos na educação (professores, alunos, administradores, etc.) não aprenderem a usá-la para serem mais eficientes. Para isso, construir uma cultura é fundamental. Não importa o quão boa seja a ferramenta, todos precisam estar e se sentir engajados.

Ainda não há consenso sobre se a IA é ou não uma ameaça. Um dos participantes mencionou o medo palpável entre os estudantes de ciência da computação. As preocupações variam desde as rápidas mudanças no mercado de trabalho até ansiedades mais amplas sobre automação, substituição de empregos, a necessidade de políticas e salvaguardas responsáveis ​​para a IA ou a pressão para acompanhar as tecnologias de IA em rápida evolução.

De volta ao básico na era da IA

Líderes escolares enfatizaram a importância de não perder de vista as habilidades fundamentais. Fluência emocional, pensamento crítico, comunicação, colaboração e empatia continuam sendo essenciais. Essas habilidades devem ser reforçadas por meio de aprendizagem experiencial, como estágios e programas de aprendizagem profissional.

Currículo + Pedagogia + Tecnologia

Os professores devem permanecer no centro da integração da IA. Com cargas de trabalho pesadas e conteúdo denso, os educadores precisam de ferramentas simplificadas que lhes permitam se concentrar na conexão com os alunos.

O futuro “sistema operacional” para a aprendizagem deve integrar currículo, pedagogia e tecnologia, fornecendo dados acionáveis ​​em tempo real que ajudem os professores a orientar o próximo passo de cada aluno.

Alguns palestrantes propuseram reformular a personalização. Em vez de se concentrar apenas no conteúdo individualizado para cada aluno, a IA poderia personalizar recursos para os professores, possibilitando um ensino melhor e, ao mesmo tempo, preservando a relação professor-aluno. Os educadores também devem ter conhecimento suficiente de IA para entender por que recomendações específicas são feitas.

Aprendizagem conectada à carreira

“O sistema está funcionando para si mesmo e não para os alunos ou empregadores.” Michael Hansen, CEO do Cengage Group

Preparação para a carreira desde cedo

Os alunos desejam cada vez mais experiência e clareza sobre suas carreiras enquanto ainda estão na escola. No entanto, a complexidade sistêmica e o número de partes interessadas dificultam a implementação consistente.

As Escolas Públicas de Nova York estão testando uma abordagem integrada construída em torno de cinco pilares:

  • Instrução de aprendizagem conectada à carreira
  • Oportunidades de aprendizagem baseadas no trabalho
  • Orientação e aconselhamento personalizados
  • Educação financeira
  • Acesso antecipado a créditos e diplomas universitários

Aprendizagem baseada no trabalho e certificações

A experiência prática é essencial. Alunos do ensino fundamental e médio precisam de exposição ao mundo real para desenvolver habilidades de colaboração, comunicação e resolução de problemas.

No entanto, o valor das certificações permanece inconsistente. Dados do Burning Glass Institute mostram que 82% das certificações de educação profissional e técnica oferecem pouco ou nenhum retorno real. O Índice de Valor de Certificações agora ajuda a identificar quais certificações valem o investimento. Vários participantes apoiaram a ideia de certificações transferíveis — onde um certificado do Google, por exemplo, também pode ser reconhecido pela Microsoft.

Como os stakeholders de EdTech compram

“Relacionamentos, relacionamentos, relacionamentos!” Marian Stoltz-Loike, Diretora de Educação Online, Vice-Presidente e Reitora da Universidade Touro

Como os produtos de EdTech são adquiridos

  • Fornecedores eficazes de EdTech priorizam relacionamentos de longo prazo, não transações rápidas. O consenso geral é:
  • Inicie o contato por meio de interações autênticas e presenciais.
  • Evite vendas agressivas no estágio inicial; cultive relacionamentos ao longo do tempo.
  • Demonstre compreensão do contexto, das dificuldades e dos objetivos do cliente.
  • Compartilhe insights relevantes, notícias e melhores práticas.
  • Quando o cliente estiver pronto — com orçamento e alinhamento — ele se engajará.

O que realmente funciona para os compradores

  • Programas piloto são essenciais — os dados de pilotos bem-sucedidos orientam as decisões de compra.
  • Apresente resultados comprovados de outros distritos ou escolas.
  • Personalize a comunicação e evite campanhas genéricas.

Pare de vender produtos que não funcionam. Trabalhe em parceria com professores e alunos para desenvolver os produtos certos. Os tomadores de decisão devem pressionar e exigir mais dos fornecedores. Todos devem elevar os padrões de qualidade.

Mensagens de vídeo curtas e direcionadas — com duração de 2 a 3 minutos — mostraram-se particularmente eficazes para o engajamento das partes interessadas, sendo ao mesmo tempo pessoais e fáceis de compartilhar.

Funções de RG – Relações Governamentais

Para empresas que atuam no mercado público de educação básica (K-12), funções de RG robustas são cruciais:

  • Construir presença nos níveis estadual e local.
  • Estabelecer relacionamentos para obter (e manter) acesso ao mercado.
  • Manter comunicação bidirecional — de cima para baixo e de baixo para cima — para sustentar a confiança e a continuidade.


Coesão e equidade

Os currículos devem ser dinâmicos e baseados em dados, sendo continuamente atualizados com contribuições de professores, alunos e pesquisadores. A “coesão” emergiu como um conceito definidor — a ideia de que currículo, tecnologia e pedagogia devem evoluir em conjunto.

Disponibilidade de recursos e incerteza

Líderes distritais reconheceram a limitação de recursos e um cenário político incerto. Muitos aguardam para entender como o projeto de lei OB3 (One Big Beautiful Bill) poderá afetar o financiamento federal da educação e sua implementação local.

Termos-chave

Abaixo estão alguns dos termos e frases mais frequentemente mencionados que surgiram ao longo da conferência, aparecendo em diversas sessões e discussões.

A aprendizagem conectada à carreira (CCL, na sigla em inglês) é uma abordagem educacional que integra o aprendizado em sala de aula com experiências de trabalho no mundo real, ajudando os alunos a desenvolver habilidades práticas, explorar opções de carreira e fazer conexões diretas entre seus estudos e futuras oportunidades de emprego.

Mobilidade econômica é a capacidade de indivíduos ou famílias ascenderem ou descerem na escala econômica — geralmente medida por mudanças na renda, patrimônio ou status social ao longo da vida ou entre gerações. Na educação, é frequentemente associada à criação de oportunidades justas para que as pessoas melhorem suas circunstâncias financeiras, independentemente de sua origem, visando maior ascensão social e redução da desigualdade persistente.

Habilidades duradouras são capacidades fundamentais e de longa duração, como pensamento crítico, comunicação, colaboração, criatividade, empatia e liderança, que permanecem valiosas em todos os setores e ao longo do tempo — mesmo com a evolução da tecnologia e das habilidades técnicas.

A tecnologia de inteligência de aprendizagem refere-se a ferramentas e sistemas educacionais avançados — frequentemente impulsionados por inteligência artificial (IA) — que analisam dados sobre o comportamento de aprendizagem dos alunos, adaptam o ensino em tempo real e personalizam a experiência educacional para aumentar o engajamento e o desempenho.

A transferência de aprendizagem é o processo de aplicar conhecimentos, habilidades ou comportamentos adquiridos em um contexto a situações novas ou diferentes. Na educação, refere-se à capacidade dos alunos de usar o que aprenderam na escola — como conceitos e estratégias — em cenários do mundo real, ambientes de trabalho ou desafios desconhecidos, demonstrando que sua aprendizagem é flexível e significativa além do contexto original.

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O Estúdio de Tecnologia procura criar experiências de aprendizagem imersivas ao longo da vida. Fornecemos consultoria estratégica e projetamos soluções digitais de ponta a ponta que capacitam as organizações a reinventar o aprendizado com experiências personalizadas que exigem soluções de tecnologia educacional escaláveis e de alta qualidade. Esta nova abordagem capacita os alunos e promove a aprendizagem ao longo da vida.