À medida que os veículos se tornam mais complexos, conectados e baseados em software, o setor automotivo enfrenta uma reformulação fundamental na forma como fábrica, testa e dá suporte aos seus produtos. Uma das tecnologias mais importantes que possibilitam essa mudança são os gêmeos digitais, uma abordagem em nível de sistema para replicar e otimizar os ativos do mundo real por meio de modelos virtuais atualizados e informados por dados.
Desenvolvidos originalmente para validação em engenharia, os gêmeos digitais evoluíram para se tornarem motores de tomada de decisão que abrangem o projeto, a fabricação, o treinamento autônomo e até mesmo a experiência do cliente pós-venda por meio de agentes de IA. Para os fabricantes de automóveis, as implicações são substanciais: menos erros de última hora, ciclos de teste mais rápidos, linhas de produção mais resistentes e melhores dados para adaptar o desempenho ao longo do ciclo de vida do veículo.
Não se trata de uma mudança gradual. Os gêmeos digitais estão revolucionando a forma como os fabricantes de automóveis abordam a qualidade, os prazos de comercialização e a integração de sistemas em um ambiente cada vez mais orientado para o software.
Projeto preciso, iteração rápida
- Os gêmeos digitais reduzem a distância entre o conceito e a implementação. Ao combinar projeto, engenharia e simulação baseada em IA em um único ecossistema, as equipes podem explorar, testar e aperfeiçoar os veículos mais cedo e mais rápido do que nunca, reduzindo assim o risco e aumentando a precisão do sistema.
- Projeto e visualização: os gêmeos digitais permitem que as equipes trabalhem com modelos de veículos de alta fidelidade e em tempo real, em vez de protótipos estáticos. Isso permite a exploração simultânea de várias configurações de projeto, interação rápida e alinhamento contínuo entre as equipes de engenharia e projeto, reduzindo revisões posteriores e acelerando o tempo de validação do conceito.
- Simulação em engenharia: Graças à integração de modelos que levam em consideração a física e a IA, os gêmeos digitais aprimoram os ambientes de simulação para testes estruturais, análises térmicas e interação de componentes. Os engenheiros podem executar cenários hipotéticos complexos em condições reais, identificar falhas extremas com antecedência e otimizar o desempenho de sistemas interdependentes antes de criar protótipos físicos.
Representações virtuais precisas: Ao contrário das ferramentas de modelagem tradicionais, os gêmeos digitais evoluem com o ativo físico, captando as mudanças e a telemetria em tempo real. Essa precisão permite avaliar continuamente o impacto das decisões de projeto na segurança, eficiência energética e durabilidade mecânica, garantindo que cada iteração seja baseada em dados e rastreável.
Essa mudança para um desenvolvimento baseado em modelos em tempo real permite que os fabricantes de automóveis rompam os silos isolados entre disciplinas e reduzam a dependência de testes de última fase. O projeto não é mais uma etapa fixa no ciclo de vida: ele se torna uma função interativa e baseada em dados que informa tudo o que se segue. Nesse contexto, os gêmeos digitais não oferecem velocidade, mas promovem a precisão em grande escala.
Da produção à experiência: inteligência operacional
O valor dos gêmeos digitais não se limita à fase de design. Eles conectam a engenharia, a fabricação e a implementação no mundo real, permitindo que os fabricantes de automóveis otimizem os processos de produção, melhorem o treinamento autônomo e ofereçam experiências mais dinâmicas e personalizadas aos clientes. Em geral, eles criam um ciclo contínuo de feedback entre o virtual e o físico.
- Salas de exposição virtuais e configuradores de automóveis: os gêmeos digitais potencializam ambientes interativos e fotos realistas nos quais os clientes exploram e configuram veículos online. Como estão vinculadas a dados de produtos em tempo real, essas salas de exposição refletem especificações e disponibilidade precisas. Os usuários testam acabamentos, cores e características em contexto, o que aumenta a interação e a confiança na compra. Os fabricantes de automóveis obtêm informações sobre o comportamento e garantem a consistência da marca em todos os canais. Um exemplo é nossa colaboração com a Nissan, que ajudamos a lançar o Ariya totalmente elétrico por meio de uma jornada de compra imersiva e 100% digital, com modelos renderizados em 3D e ambientes interativos que redefiniram a forma como os clientes experimentam e configuram um veículo online.
- Transformação da fabricação e dos testes: os gêmeos digitais simulam sistemas de produção completos, incluindo linhas de montagem, robótica e logística, antes de sua implementação física. Os fabricantes os utilizam para identificar gargalos, projetos de testes e operações de testes de estresse. No contexto da direção autônoma, plataformas como a NVIDIA Cosmos permitem treinar sistemas de IA de forma segura e baseada na física. Milhares de quilômetros virtuais aceleram o aprendizado sem riscos no mundo real.
- Veículos mais inteligentes: Conectados à telemetria em tempo real, os gêmeos digitais atuam como contrapartes virtuais dos veículos físicos. Eles monitoram continuamente o desempenho e inserem dados nos modelos de IA para o ajuste dinâmico do sistema. Isso permite a adaptação ao mundo real do uso de energia, das características de segurança e do comportamento do motorista. As atualizações e a manutenção tornam-se preditivas, não reativas, o que melhora a confiabilidade em grande escala.
Uma base digital compartilhada conecta a fábrica, a pista de testes e a experiência do motorista. Ao estender os gêmeos digitais a todas as operações e sistemas voltados para o cliente, os fabricantes obtêm um modelo persistente e adaptável de como seus produtos se comportam no mundo real. Esse ciclo contínuo entre simulação, telemetria e otimização permite alcançar novos níveis de controle e capacidade de resposta.
Da simulação à mudança do sistema
Os gêmeos digitais estão redefinindo a forma como os fabricantes de automóveis lidam com a complexidade, vinculando o design, a produção e o desempenho no mundo real por meio de um modelo compartilhado baseado em dados. Seu impacto vai além do aumento da eficiência: eles permitem a coordenação em nível de sistema, uma interação mais rápida e uma implantação mais controlada de funções avançadas ao longo do ciclo de vida do veículo. Na Globant, nosso Digital Twin Studio ajuda as organizações a implementar essas tecnologias em grande escala, integrando tecnologias 3D de ponta, análise de dados e IA para melhorar a tomada de decisões e construir sistemas automotivos mais adaptáveis.
