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A evolução da Supply Chain e como ela está reinventando os processos comerciais

junho 14, 2022

A Supply Chain, também conhecida como Cadeia de Suprimentos, está em uma jornada de evolução, acelerando continuamente seu ritmo nos últimos dez anos. As empresas que investiram em tecnologia e digitalização da cadeia de suprimentos obtiveram melhorias significativas em suas operações e produtividade. A modernização da cadeia de suprimentos pode levar a maiores lucros, maior satisfação do cliente e redução de custos. O valor de ter uma organização eficaz da cadeia de suprimentos é inegável, refletido em muitos níveis e impactando as despesas, melhorando a tomada de decisões e o valor para o cliente. É por isso que as empresas devem se esforçar para uma integração bem-sucedida da cadeia de suprimentos.

As organizações da cadeia de suprimentos encontraram um caminho melhor e mais direto para atingir seus objetivos com as tecnologias de Inteligência Artificial (IA), Blockchain e IoT. A combinação dessas três tecnologias melhora a produtividade, a segurança e a otimização operacional, proporcionando uma forma de garantir a demanda ao longo prazo e o planejamento avançado.

O que a Inteligência Artificial (IA) significa na Supply Chain?

A IA aprimora o gerenciamento global da cadeia de suprimentos, proporcionando vários benefícios para as empresas. Ela auxilia nos processos de tomada de decisão, permite a automação de processos e outorga a implementação de uma estratégia que inclui planejamento avançado, permitindo que os recursos gerenciem alavancas incrementais para melhorar a precisão. A IA pode melhorar significativamente as operações de armazenamento otimizando rotas de separação ou definindo locais de armazenamento ideais para produtos de movimentação rápida para reduzir os tempos de ciclo de coleta/embalagem/envio.

A implementação de ferramentas inteligentes como Robotic Process Automation (RPA), uma tecnologia de software que automatiza tarefas digitais, também impacta significativamente a produtividade e a confiabilidade. OA RPA usa “bots” que aprendem e emulam processos de negócios observando as ações digitais humanas e assumindo as funções. Eles interagem com os aplicativos e sistemas como seres humanos como as pessoas, com a notável diferença de que o fazem mais rápido, sem erros.

Além disso, os relatórios dinâmicos se tornam mais acessíveis com a aplicação da IA. Os relatórios dinâmicos em tempo real podem ser visualizados em qualquer lugar e em qualquer dispositivo, fornecendo insights dinâmicos com interações em tempo real. Com esses tipos de relatórios, alimentados por IA, as empresas podem acompanhar os preços dinâmicos, também conhecidos como preços em tempo real. Essa abordagem flexível permite que as empresas ajustem os preços instantaneamente de acordo com as demandas do mercado.

A IA também pode facilitar o planejamento e a otimização do sortimento de produtos. Esse processo envolve os varejistas definindo quais categorias e estilos de produtos estocar e em quais quantidades. O objetivo é otimizar a seleção de produtos e aumentar as vendas. No entanto, envolve vários esforços de planejamento, desde o orçamento e o tamanho da loja até as realidades da cadeia de suprimentos, como recursos de fabricação e relacionamentos com fornecedores.

Quando as organizações da cadeia de suprimentos usam IA, as oportunidades para aprimorar a coleta, o processamento e a confiabilidade de dados são infinitas. Ainda assim, processos de negócios claros, requisitos de dados e eventos e critérios de acionamento são essenciais para permitir que as organizações capturem o valor da inteligência artificial. Na Globant, nos asseguramos de que entendemos seus objetivos e nos concentramos em agregar valor aos seus recursos, personalizando os serviços usando soluções tecnológicas. Somos especializados em identificar áreas de melhoria e aprimoramento.

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