No mundo acelerado, os sistemas desatualizados são como âncoras que arrastam a inovação e sufocam o progresso dentro do setor bancário. Há muito tempo, as instituições financeiras lutam contra o peso das arquiteturas legadas que são volumosas, caras e, muitas vezes, repletas de vulnerabilidades de segurança. A realidade é clara: as ineficiências desses sistemas retardam o processamento de transações, dificultam a automação e, em última análise, levam a experiências decepcionantes para os clientes. E se eu lhe dissesse que há uma maneira de mudar isso?
Damos as boas-vindas à era da modernização orientada por IA, em que o que costumava levar uma década agora pode ser alcançado em muito menos tempo. Por exemplo, nós da Globant colaboramos recentemente com um banco líder e transformamos um sistema central baseado em COBOL em elegantes microsserviços Java em apenas 105 horas. Sim, você leu certo: mais de 11.600 linhas de código obsoleto redesenhadas em quase 5.000 linhas de arquitetura moderna e eficiente em apenas algumas semanas. Essa não é apenas uma vitória para o banco, mas um marco para todo o setor.
Nossa abordagem inovadora, impulsionada por sistemas de agentes de IA, fornece um modelo convincente de como podemos enfrentar os enormes desafios da migração de sistemas legados. Ao aproveitar a IA para automatizar os processos de análise, documentação, prototipagem e teste, não apenas aceleramos o processo, mas também melhoramos a qualidade e a segurança do produto final. Os números falam por si: uma aceleração de 80% na codificação Java, um aumento de 77% na eficiência da documentação do código e uma melhoria de 86% na velocidade dos testes unitários.
Sim, existem ferramentas que facilitam as transformações de sistemas legados para sistemas modernos, mas elas geralmente mantêm a arquitetura monolítica e não conseguem oferecer todos os benefícios da modernização. Embora exija alguma intervenção humana acelerada, nossa abordagem é diferente. Primeiro, extraímos o valioso conhecimento incorporado no código legado como documentação, o que nos permite criar arquiteturas modernas em qualquer tecnologia de destino. Essa dissociação entre conhecimento e arquitetura nos permite aproveitar o conhecimento existente ao projetar sistemas modernos e flexíveis.
E por que isso é importante? Porque, em um mundo em que as expectativas dos clientes estão aumentando mais rápido do que nunca, os bancos não podem mais se dar ao luxo de serem prejudicados por sistemas desatualizados. A modernização não é opcional: ela é essencial para a sobrevivência. Não há dúvida de que a IA oferece a todos os setores uma enorme oportunidade e, para o setor bancário, isso significa não apenas acompanhar os avanços tecnológicos, mas também liderar o caminho para um futuro mais eficiente e ágil.
Vamos ser realistas por um momento. A transição dos sistemas legados não é isenta de dificuldades. Bases de código complexas, consentimento das partes interessadas e manutenção da integridade operacional são grandes obstáculos. Mas com a abordagem certa, que inclui IA, podemos superar esses desafios com mais eficiência. A colaboração entre a Globant e o banco demonstra que, com uma estratégia sólida, até mesmo as migrações de código legado mais assustadoras podem ser enfrentadas de frente.
À medida que avançamos, precisamos aproveitar esse potencial transformador. O setor bancário tem uma oportunidade de ouro para se redefinir, melhorar a experiência do cliente e se tornar mais competitivo no cenário digital. Agora é a hora de agir. Vamos aproveitar o poder da IA para nos libertarmos das amarras dos sistemas legados e embarcarmos em uma jornada rumo a um ecossistema bancário mais inteligente e responsivo. O futuro é brilhante e está na hora de o setor financeiro tirar proveito dele.
