O ressurgimento do artista criativo: Criação de conteúdo com IA generativa em 2025

Ao entrarmos no ano de 2025, um pequeno gênio da Inteligência Artificial, a IA Generativa, está determinada a revolucionar o consumo, a produção e a comunicação de conteúdo. A IA Generativa está crescendo muito, e as habilidades que a compõem estão avançando rápida e amplamente, impulsionando o crescimento em vários setores. Enquanto milhões de discussões estão acontecendo sobre a lógica da IA na criação de conteúdo, o próximo ano definitivamente mostrará a versão extrema da IA Generativa, se manifestando de maneiras inimagináveis. 

A evolução da IA na criação de conteúdo

Seja em arquivos de texto ou multimídia, a IA generativa usa algoritmos de machine learning para gerar conteúdo novo e exclusivo com base em dados existentes, e já teve uma influência descomunal. De tecnologias como GPT-4 a DALL-E, ela mudou os processos criativos, tornando quase tudo acessível a indivíduos e organizações. Isso é apenas o começo. Os sistemas de IA não estão apenas auxiliando, eles também estão gerando conteúdo autônomo de alta qualidade que competirá com os criadores humanos nos próximos anos.

Principais motivadores da mudança

1. Algoritmos e modelos aprimorados: A IA está se desenvolvendo em um ritmo incrível. Como visto no GPT-4, qualquer texto gerado por ela dá a sensação de ter sido criado por um ser humano. A IA levará isso um passo adiante até 2025. Além de compreender a linguagem, a IA poderá captar emoções e outros fatores críticos nos próximos anos. Imagine ter uma IA escrevendo uma postagem de blog emotiva para se conectar com os leitores ou até mesmo criar e-mails de atendimento ao cliente que correspondam ao tom necessário. A melhor parte é que ela já está no mercado e é altamente improvável que pare de melhorar em termos de qualidade.
2. Hiper Personalizado em escala: atualmente o conteúdo personalizado junto com ferramentas são elementos fundamentais para as vendas, como a publicidade e a mídia social alimentadas por IA. Os algoritmos do Instagram e do TikTok já exibem conteúdo com base em seus interesses, localização e atividade, então por que não ir além? Imagine um anúncio no seu celular,  que se ajusta à medida que você o utiliza, criando uma experiência personalizada diferente de qualquer outra. Esse anúncio, assim como muitos outros, ajudará a facilitar uma melhor conexão entre marcas e clientes. O futuro reserva experiências personalizadas ao extremo, em que cada blog, anúncio ou recomendação de produto atrai você em tempo real. 
3. Criação entre mídias: A IA generativa está indo além de textos ou imagens este ano. Ela será capaz de criar experiências multimídia completas, combinando texto, imagens, áudio e vídeo. A IA já está avançando nessa direção, o que significa que os criadores de conteúdo não precisarão de um amplo conhecimento de cada mídia para fornecer conteúdo polido e multiplataforma. Espere por orientações virtuais completas, compras on-line interativas ou uma campanha que combine perfeitamente tudo o que é IA, texto, imagens, vídeos e som.

Desafios no ecossistema de criação de conteúdo orientado por IA generativa

À medida que as tecnologias de IA generativa evoluem, vários desafios surgem no horizonte para artistas criativos e profissionais de marketing digital:

• Autenticidade e originalidade: Um dos debates mais acalorados sobre o conteúdo gerado por IA é se ele deve mesmo ser considerado “original”. Como a IA depende de extensos conjuntos de dados de material existente para treinamento, o trabalho independente criado usando IA corre o risco de sofrer ramificações éticas, como violação de direitos autorais, roubo de ideias ou falta de originalidade.

• Solução: Implementar sistemas de IA que se concentrem em garantir a exclusividade do conteúdo gerado. Além disso, a revelação do conteúdo gerado por IA (ou seja, a rotulagem de peças criadas por IA) poderia abordar e aliviar as preocupações relacionadas à autoria e à autenticidade.   
• Perda da criatividade humana: À medida que as habilidades da IA aumentam, alguns podem temer que a criatividade humana seja diluída. Há um medo real de que algo se perca inevitavelmente, de que os profissionais de marketing e os criadores de conteúdo passem a se apoiar demais na IA e acabam criando um fluxo constante de conteúdo homogeneizado e padronizado que não tenha a profundidade emocional e a inovação que somente os criadores humanos podem oferecer.

• Solução: A solução ideal provavelmente envolverá um híbrido que combine o poder da IA com cérebros humanos. Embora a IA possa lidar com tarefas repetitivas ou ser útil na ideação, os artistas e profissionais de marketing humanos sempre serão necessários para orientar a visão criativa geral e manter o conteúdo pessoal e autêntico.
• Considerações éticas:  O volume crescente de conteúdo gerado por IA gera questões éticas. Os riscos apresentados pelo viés do desenvolvedor nos modelos de IA, os impactos nos trabalhos criativos e o uso da IA para enganar e iludir os consumidores estão aumentando.

• Solução: Os desenvolvedores de IA devem colaborar com profissionais de marketing e formuladores de políticas para desenvolver e implantar diretrizes éticas para a criação e distribuição de conteúdo baseado em IA. Essas diretrizes devem incluir critérios para utilização de dados, prevenção contra resultados discriminatórios e compensação para os criativos se o trabalho deles for usado para treinar modelos de IA.

O futuro da criação de conteúdo: Colaboração entre humanos e IA

A IA Generativa afeta profundamente a criação de diferentes conteúdos e certamente surpreenderá a todos com a forma como ela transforma a colaboração da criatividade com o cérebro humano. Surgiram ferramentas como GPT-4 para geração de texto e DALL-E para geração de imagens, que ajudam os criadores a aprimorar suas ideias e criar iterações em uma velocidade maior. 

Atualmente, vários fatores restringem a criação de conteúdo: tempo, orçamento e um certo nível de conhecimento técnico. Esses fatores funcionam como uma barreira para pequenas e grandes empresas. O surgimento da IA geradora possibilita a criação de conteúdo personalizado e de alta qualidade em questão de minutos, facilitando para as empresas atenderem às suas necessidades comerciais. À medida que essas ferramentas forem atualizadas, versões mais avançadas proporcionarão mais acessibilidade aos criadores. A IA permitirá a criação de conteúdo personalizado complexo em vários tipos de mídia sem exigir habilidades especializadas.

O futuro parece ser menos complexo, e a IA pode ajudar na criação de ecossistemas digitais vibrantes e dinâmicos que fornecem conteúdo mais rico para qualquer pessoa que precise dele. Um criador não estará mais preso às limitações anteriores, permitindo interações mais rápidas e suaves e a capacidade de oferecer uma variedade de experiências imersivas. Por fim, a colaboração entre humanos e IA promoverá uma nova onda de criatividade.

Casos de uso da futurística

1. Conteúdo de vídeo personalizado com tecnologia de IA para comércio eletrônico 

Setor: Varejo e comércio eletrônico

Implementação atual: As marcas utilizam IA generativa para gerar conteúdo de vídeo personalizado e de alta resolução para enfatizar a experiência individual do comprador.

Como funciona hoje: Com ferramentas como a Synthesia, as marcas podem criar facilmente vídeos dinâmicos de produtos com avatares de IA que falam com os clientes em seu idioma, tom e estilo preferidos. Isso abre várias opções para o envolvimento personalizado em escala. Por exemplo, uma empresa de comércio eletrônico pode implantar um vídeo de assistente virtual que adapta as recomendações de produtos com base no histórico de navegação do cliente, tornando a experiência mais relevante e humana.

Como isso evoluirá: À medida que as tecnologias continuarem avançando e os recursos forem otimizados, fornecendo maneiras novas e enriquecedoras de tornar a experiência de vídeo de ação ao vivo mais aumentada em tempo real, as marcas com bastante tempo no espaço de comércio eletrônico implementaram o vídeo aumentado para que os clientes possam “experimentar” produtos em um ambiente virtual ou vê-los em outras configurações locais ou temáticas.

Exemplo de negócio: A L’Oréal começou a explorar tecnologias de experimentação virtual impulsionadas por IA. Da mesma forma, talvez não demore muito para que uma marca apresente o tom de pele ou o estilo de um cliente em um anúncio em vídeo personalizado, mostrando como um determinado produto de maquiagem ficará no cliente.

2. Narração de histórias interativas geradas por IA para jogos

Setor: Jogos e entretenimento

Implementação atual: Os desenvolvedores de jogos usam IA generativa para aprimorar a narrativa, criando narrativas adaptáveis e interações realistas com NPCs (personagens não jogadores).

Como funciona hoje: Empresas como a NVIDIA, por exemplo, estão integrando a IA aos mecanismos de jogos para criar texturas, animações e até mesmo árvores de diálogo realistas para NPCs. A IA pode analisar o comportamento do jogador e personalizar as respostas dos NPCs em tempo real para proporcionar uma experiência de jogo mais rica.

Como ela evoluirá: Outra onda de inovação serão as histórias totalmente geradas por IA que evoluem de acordo com as escolhas do jogador, levando a inúmeras possibilidades ampliadas de jogabilidade. Imagine um jogo em que cada jogada pareça uma nova experiência porque a IA está construindo o mundo, criando personagens e reviravoltas na trama em tempo real.

Exemplo de negócio: A Ubisoft começou a explorar ferramentas orientadas por IA para ampliar os comportamentos de NPCs em jogos futuros, como Assassin’s Creed, que poderia ser projetado com cidades em que cada personagem poderia ter sua história de fundo orientada pelas ações dos jogadores, criando assim um mundo vivo e respirável dentro e fora do jogo.

Conclusão

Até 2025, a IA generativa está pronta para mudar significativamente o cenário de criação de conteúdo, permitindo conteúdo multimídia hiper personalizado em uma escala sem precedentes. No entanto, persistem as questões relacionadas à originalidade, à criatividade humana e às considerações éticas. Em vez de substituir os criadores humanos, a IA atuará como uma ferramenta colaborativa, aprimorando seus recursos e preservando a autenticidade e a ressonância emocional do conteúdo.

Nesse contexto, os serviços de dados e IA da Globant, incluindo otimização de vídeo e recomendações de produtos orientadas por IA, demonstram o potencial da IA na criação de experiências de usuário dinâmicas e personalizadas em plataformas digitais. Isso permite que as marcas se conectem de forma significativa com seus públicos e naveguem com confiança no cenário digital em evolução.