Quando os usuários terminam uma série em sua plataforma de streaming favorita, eles se tornam insaciáveis, procurando a mesma sensação que acabaram de ter. Felizmente, como vivemos na era digital, as plataformas antecipam seus desejos, oferecendo recomendações que parecem quase sob medida, tornando difícil não assisti-las. Por isso, não é surpresa que 81% dos espectadores esperam que os serviços de streaming ofereçam experiências altamente personalizadas, e 79% mantiveram uma assinatura depois de descobrir novos conteúdos.
O YouTube informa que as recomendações personalizadas geram 70% do tempo total de exibição, e um estudo da Amazon constatou que 35% de suas vendas são provenientes de recomendações personalizadas de produtos. A receita do mercado global de OTT (over-the-top) deverá atingir US$ 332,52 bilhões até 2025, destacando a importância da otimização de SEO para vídeo no aprimoramento da experiência e do envolvimento do usuário. Vamos nos aprofundar juntos para entender o que isso significa.
A oportunidade de recomendações personalizadas de vídeo em plataformas OTT
SEO de vídeo é o processo de otimização do conteúdo de vídeo para melhorar sua visibilidade e capacidade de descoberta nos mecanismos de pesquisa e nas plataformas OTT. Isso envolve a aplicação de várias técnicas para garantir que os usuários possam encontrar vídeos facilmente e receber recomendações com base em seus interesses, histórico de visualização e comportamento. Como as plataformas OTT têm bibliotecas enormes de conteúdo, o uso de técnicas de otimização de SEO de vídeo é fundamental para fornecer aos usuários vídeos relevantes que correspondam aos seus interesses, resultando em uma experiência de visualização mais envolvente e satisfatória.
Além disso, as plataformas OTT usam algoritmos de aprendizado de máquina para analisar os padrões de comportamento e as preferências dos usuários. Esses algoritmos aprendem e se adaptam continuamente com base nos dados coletados, permitindo que as plataformas refinem seus sistemas de recomendação ao longo do tempo. Assim, os usuários não apenas recebem sugestões que correspondem aos seus interesses, mas também vídeos novos e relevantes que talvez não tivessem descoberto de outra forma.
E também, algumas plataformas OTT oferecem recursos sociais que permitem que os usuários se conectem com seus amigos, compartilhem seu conteúdo favorito e vejam o que os outros estão assistindo. Ao incorporar elementos sociais, essas plataformas
Recomendações personalizadas de vídeo em ação: Netflix, Amazon Prime Video, Hotstar e Jio Cinema
A otimização de SEO de vídeo melhora as classificações de pesquisa por meio do uso de palavras-chave, tags e metadados, para que as plataformas possam garantir que seus vídeos tenham uma classificação mais alta nos resultados de pesquisa, facilitando a descoberta pelos usuários. Ela também aprimora os algoritmos de recomendação que ajudam as plataformas OTT a identificar padrões e fornecer recomendações de vídeo personalizadas que têm maior probabilidade de chamar a atenção de usuários individuais, resultando em maior interação.
As principais plataformas OTT, como Netflix, Amazon Prime Video, Hotstar e Jio Cinema, estão na vanguarda da incorporação da otimização de SEO de vídeo em suas estratégias de recomendação. Essas plataformas investem muito em análise de dados e algoritmos de aprendizado de máquina para entender as preferências dos usuários e fornecer recomendações de vídeo personalizadas.
- Netflix: conhecida por seu sistema de recomendação altamente personalizado, a plataforma analisa os dados do usuário por meio de uma combinação de filtragem colaborativa e algoritmos baseados em conteúdo. Levando em conta fatores como histórico de visualização, preferências de gênero e classificações de usuários, a Netflix cria um perfil exclusivo para cada usuário, sugerindo séries e filmes relevantes. Por exemplo, o algoritmo de recomendação da Netflix desempenhou um papel importante no sucesso da série “Stranger Things”. Ao analisar os dados dos usuários e identificar padrões, a plataforma recomendou a série para usuários com preferência pela nostalgia dos anos 80, ficção científica e gênero de terror, o que levou à sua enorme popularidade.
- Amazon Prime Video: Com uma abordagem semelhante, o Amazon Prime Video usa dados de usuários e metadados de conteúdo para oferecer sugestões com base na afinidade de gênero e nos padrões de visualização. Por exemplo, se um usuário assiste frequentemente a filmes de ação, a plataforma pode sugerir séries populares repletas de ação, como “Jack Ryan” ou “The Boys”.
- Hotstar: suas técnicas de personalização incluem o uso de dados do usuário, como histórico de exibição e interações, para recomendar conteúdo adaptado às preferências individuais. Por exemplo, se um usuário assiste frequentemente a jogos de críquete, a plataforma pode recomendar conteúdo adaptado às suas preferências individuais.
Um presente marcado por recomendações de vídeo personalizadas
A incorporação de técnicas de otimização de SEO de vídeo permite que as plataformas OTT melhorem as classificações de pesquisa, refinem os algoritmos de recomendação e aumentem o envolvimento do usuário. Ao otimizar a capacidade de visualização e descoberta de vídeos, as plataformas podem garantir que os usuários continuem a encontrar conteúdo relevante para seus interesses.
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