O processo de definição do produto é fundamental para o ciclo de vida de desenvolvimento de software (SDLC). Embora as abordagens tradicionais de desenvolvimento tenham sido projetadas para estruturar e simplificar o processo de lançamento, muitas de suas dinâmicas não se ajustam às demandas atuais do ecossistema digital, que busca definir e lançar produtos com velocidade cada vez maior. A constante evolução das necessidades dos usuários e o ambiente competitivo progressivo exigem metodologias adaptativas que permitam a rápida validação de hipóteses, a otimização de recursos e o aprimoramento da experiência do produto em cada iteração.
No caso específico da definição de produtos digitais, determinar esses detalhes rapidamente pode ser entediante para as empresas que desejam permanecer relevantes e cumprir o tempo de colocação no mercado atual. Nesse contexto, perder as tecnologias digitais custa às empresas tempo, dinheiro e posicionamento no mercado.
Os agentes de IA surgem como uma solução que promete remodelar esse processo com ganhos excepcionais de eficiência, gerando não apenas economia de custos, mas também uma melhor experiência do cliente e um tempo de desenvolvimento digital mais eficiente. Na Globant, nosso PDA está aprimorando o processo atual e trazendo velocidade, precisão e alinhamento em uma era em que esses recursos não são apenas necessários, mas, mais importante, inevitáveis.
Do caos à clareza: uma abordagem para o Agente de Definição de Produto
O PDA transforma reuniões em dados acionáveis para aumentar a produtividade, permitindo uma visão mais estratégica e reduzindo as tarefas operacionais. Por meio do Machine Learning (ML) e do Processamento de Linguagem Natural (NLP), esse agente de IA interpreta, transcreve e se baseia em gravações, sejam elas de áudio, vídeo ou texto. Em resumo, ele reúne todas as cerimônias, sessões de refinamento e definições de backlog e as transforma em histórias de usuário práticas. Isso significa que cada ideia é processada em um ponto acionável que serve para diferentes equipes se alinharem às suas necessidades e ao mercado. Além disso, ele pode se conectar ao Jira ou a qualquer plataforma de gerenciamento de projetos para tornar o fluxo de trabalho mais inteligente, mais rápido e mais sintonizado com o que os clientes precisam.
Mas o PDA não apenas automatiza um processo operacional, como também reduz o tempo de definição da história do usuário em 35%, uma mudança revolucionária em termos de velocidade de definição do produto. À medida que os líderes empresariais procuram gerar maneiras de garantir seu sucesso de longo prazo em IA, a incorporação de AI Agents torna-se indispensável para gerar uma estratégia que proporcione um ritmo rápido de inovação.
Menos confusão, mais resultados
O uso do Agente de Definição de Produto traz benefícios tangíveis e intangíveis. Por um lado, ele reduz drasticamente o custo do desenvolvimento do produto, rastreia todos os requisitos desde o início até o lançamento e aumenta significativamente a produtividade da equipe. Por outro lado, ele elimina a confusão das discussões entre equipes, oferece clareza incomparável e fornece informações acionáveis que aumentam a produtividade da equipe.
Até 2028, um terço das interações geradoras de IA será conduzido por agentes independentes que não precisam de supervisão humana constante para agir. Embora as estratégias em torno da IA estejam se tornando mais robustas e considerem cada vez mais aspectos, como o impacto nos negócios e o ROI, a seleção dos casos de uso corretos e o alinhamento com um modelo operacional, o investimento está crescendo na mesma proporção: a IDC projeta um valor de US$ 423 bilhões até 2027, com um retorno equivalente.
Na Globant, estamos liderando essa transformação como um catalisador para o poder da IA em nosso setor. Nossos Agentes extraem o melhor dessa tecnologia e da experiência humana para redefinir os processos no ritmo do advento dessa nova era, em que o aproveitamento de tecnologias inteligentes diferenciará aqueles que buscam a mudança daqueles que a conduzem.
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