A IA generativa transformou a forma como processamos informações em espaços digitais, mas a próxima fronteira da inovação está ocorrendo no mundo físico. A inteligência está saindo do navegador e se movendo diretamente para chãos de fábrica, arenas esportivas, redes de transporte e salas cirúrgicas. Até 2030, 80% dos humanos vão interagir com robôs inteligentes diariamente, impulsionando um mercado projetado para atingir US$ 960 bilhões até 2033.
Para liderar essa transição, estamos consolidando nossas práticas especializadas em IoT e Robótica em um único motor de prestação de serviços: The Physical AI Studio.
A Globant é reconhecida como Especialista no Quadrante de Mercados Emergentes do Gartner® 2026 para Serviços de IA Física (PAIS). O Gartner afirma que “o quadrante de Especialistas representa fornecedores que trazem expertise profunda em áreas de IA física estreitamente definidas, gerando impacto inovador dentro de domínios específicos com menor impacto em disrupções amplas das estruturas de mercado. As ofertas de PAIS neste quadrante são caracterizadas por foco, precisão e especialização, e não por escala ou abrangência de ecossistema. Esse foco e precisão fazem com que o valor para os clientes esteja igualmente ancorado nessa especificidade de domínio, que os compradores devem exigir, avaliar e usar como base de seleção.” [1]
Quatro Práticas Fundamentais que Impulsionam o Physical AI Studio
Nosso studio une habilitação de hardware, processamento no edge e orquestração em nuvem por meio de quatro práticas interdisciplinares:
- Edge AI Engineering: Implantação de Modelos de Linguagem Visual (VLMs), visão computacional e quantização de modelos (poda e destilação) diretamente em dispositivos físicos. Isso permite inferência em milissegundos, maior privacidade de dados e tomada de decisão sem latência sem depender da nuvem.
- Sistemas Embarcados: Desenvolvimento de soluções eficientes que aproveitam ao máximo o hardware em termos de energia, eficiência, velocidade e tempo, habilitando poderosas capacidades de IA no edge, soluções em tempo real e seguras que só podem ser alcançadas a partir do nível do silício, mantendo portabilidade e escalabilidade.
- Robótica: Projeto de movimento e interação autônomos de ponta a ponta. Utilizando ROS2 e o stack tecnológico da NVIDIA, construímos, testamos sob estresse e validamos comportamentos robóticos por meio de simulações de gêmeos digitais e dados sintéticos antes da implantação física.
- Plataformas de IA Física: Gerenciamento de infraestrutura multi-cloud no edge por meio de AWS, Azure e GCP. Fornecemos IoTOps e RobotOps de ponta a ponta para provisionamento de frotas, atualizações over-the-air (SOTA/FOTA) e monitoramento contínuo do ciclo de vida de MLOps.
Projetado para a Realidade: Comprovado em Escala
A IA Física requer a integração de modelos digitais com realidades físicas onde latência, segurança, privacidade e confiabilidade são inegociáveis. O Physical AI Studio é baseado em implementações empresariais testadas em ambientes reais:
- Intuit Dome (LA Clippers): Orquestação de um ecossistema de estádio phygital integrando mais de 20.000 dispositivos no edge, com controle de acesso biométrico, rastreamento de multidões em tempo real e mais de 40 pontos de venda sem atrito do tipo grab-and-go.
- Segurança em Atrações de Parques Temáticos: Implantação de um sistema de visão computacional air-gapped e on-premises que atinge tempos de resposta de ~500 ms para detecção de pessoas e objetos, entregando verificação de segurança GO/NO-GO instantânea para os operadores de despacho.
- Mobilidade Autônoma: Desenvolvimento de máquinas de estado C++ baseadas em ROS para integrar stacks de percepção de IA, infraestrutura em nuvem e sistemas veiculares para frotas de táxis autônomos.
A IA Física exige mais do que software — requer dominar as leis da física. O Physical AI Studio oferece a profundidade de engenharia, as parcerias com o ecossistema e a precisão no nível de hardware necessárias para dar vida à inteligência do mundo real com segurança e confiabilidade.
[1] Fonte: Relatório Gartner, Quadrante de Mercados Emergentes para Serviços de IA Física — Fornecedores Estabelecidos, por Katie Gove, Jonathan Davenport, et al., junho de 2026.
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