La IA generativa ha transformado la forma en que procesamos información en espacios digitales, pero la próxima frontera de la innovación está ocurriendo en el mundo físico. La inteligencia está saliendo del navegador y moviéndose directamente a plantas de producción, estadios deportivos, redes de transporte y quirófanos. Para 2030, el 80% de los humanos interactuará con robots inteligentes a diario, impulsando un mercado proyectado a alcanzar los $960 mil millones para 2033.
Para liderar esta transición, estamos consolidando nuestras prácticas especializadas en IoT y Robótica en un único motor de prestación de servicios: The Physical AI Studio.
Globant ha sido reconocida como Especialista en el Cuadrante de Mercados Emergentes de Gartner® 2026 para Servicios de IA Física (PAIS). Gartner señala que «el cuadrante de Especialistas representa a los proveedores que aportan una experiencia profunda en áreas de IA física estrechamente definidas, generando un impacto innovador dentro de dominios específicos con menor impacto en la disrupción amplia de las estructuras de mercado. Las ofertas de PAIS en este cuadrante se caracterizan por el enfoque, la precisión y la especialización, más que por la escala o el alcance del ecosistema. Este enfoque y precisión hace que su valor para los clientes esté igualmente anclado a esa especificidad de dominio, que los compradores deben exigir, evaluar y utilizar como base de selección.» [1]
Cuatro Prácticas Fundamentales que Impulsan el Physical AI Studio
Nuestro studio une habilitación de hardware, procesamiento en el edge y orquestación en la nube a través de cuatro prácticas interdisciplinarias:
- Edge AI Engineering: Despliegue de Modelos de Lenguaje Visual (VLMs), visión por computadora y cuantización de modelos (poda y destilación) directamente en dispositivos físicos. Esto permite inferencia a nivel de milisegundos, mayor privacidad de datos y toma de decisiones sin latencia sin depender de la nube.
- Sistemas Embebidos: Construcción de soluciones eficientes que aprovechan al máximo el hardware en términos de energía, eficiencia, velocidad y tiempo, habilitando potentes capacidades de IA en el edge, soluciones en tiempo real y seguras que solo pueden lograrse desde el nivel del silicio, manteniendo portabilidad y escalabilidad.
- Robótica: Diseño de movimiento e interacción autónomos de extremo a extremo. Aprovechando ROS2 y el stack tecnológico de NVIDIA, construimos, sometemos a pruebas de estrés y validamos comportamientos robóticos mediante simulaciones de gemelos digitales y datos sintéticos antes del despliegue físico.
- Plataformas de IA Física: Gestión de infraestructura multi-cloud en el edge a través de AWS, Azure y GCP. Ofrecemos IoTOps y RobotOps de extremo a extremo para el aprovisionamiento de flotas, actualizaciones inalámbricas (SOTA/FOTA) y monitoreo continuo del ciclo de vida de MLOps.
Diseñado para la Realidad: Probado a Escala
La IA Física requiere unir los modelos digitales con las realidades físicas donde la latencia, la seguridad, la privacidad y la fiabilidad no son negociables. El Physical AI Studio se basa en implementaciones empresariales probadas en entornos reales:
- Intuit Dome (LA Clippers): Orquestación de un ecosistema de estadio phygital que integra más de 20.000 dispositivos en el edge, con control de acceso biométrico, seguimiento de multitudes en tiempo real y más de 40 puntos de venta minorista sin fricción de tipo grab-and-go.
- Seguridad en Atracciones de Parques Temáticos: Despliegue de un sistema de visión por computadora air-gapped y on-premises que logra tiempos de respuesta de ~500 ms para la detección de personas y objetos, entregando verificación de seguridad GO/NO-GO instantánea para los operadores de despacho.
- Movilidad Autónoma: Desarrollo de máquinas de estado C++ basadas en ROS para integrar stacks de percepción de IA, infraestructura en la nube y sistemas de vehículos para flotas de taxis autónomos.
La IA Física exige más que software: requiere dominar las leyes de la física. El Physical AI Studio proporciona la profundidad de ingeniería, las alianzas con el ecosistema y la precisión a nivel de hardware necesarias para dar vida a la inteligencia del mundo real de forma segura y confiable.
[1] Fuente: Informe de Gartner, Cuadrante de Mercados Emergentes para Servicios de IA Física — Proveedores Establecidos, por Katie Gove, Jonathan Davenport, et al., junio de 2026.
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