Todos nós já tivemos a experiência de abrir um aplicativo e ter uma experiência de usuário não tão boa – o texto não se alinha com um botão, as imagens saem da página ou a rolagem não funciona. Com os aplicativos sendo apostas para qualquer solução de tecnologia significativa, nunca foi tão importante para as organizações otimizar o processo de teste visual para eliminar ou reduzir significativamente a prevalência e o impacto de bugs visuais.
Testes visuais, um processo de garantia de qualidade projetado para garantir que um produto digital seja exibido e funcione da maneira que um designer pretendia, é um processo tradicionalmente humano conduzido por engenheiros de automação de teste. Por se tratar de um processo humano, sempre existe o risco de erros ou descuidos. Há apenas uma chance de causar uma ótima primeira impressão com seu produto. O teste visual automatizado é a apólice de seguro para ótimas primeiras impressões, portanto, o processo deve ser minucioso.
A inteligência artificial no controle de qualidade possibilitou para o software otimizar e melhorar os testes nos últimos anos. Com a inteligência artificial auxiliando os testadores de campo visual, o processo evolui de um processo manual de procura de imprecisões visíveis a olho nu para um processo que vai detectar todas as imprecisões, mesmo aquelas não visíveis ou reconhecíveis por um ser humano.
As organizações que adotam soluções de software baseadas em inteligência artificial se beneficiam muito de seu processo de teste visual automatizado. Quais são os benefícios que essas ferramentas oferecem?
Economia de tempo
Um determinado aplicativo pode ter milhares de páginas e recursos diferentes para revisão e comparação com um modelo projetado para discrepâncias. Depois de um tempo, por ser um processo humano, o revisor pode ficar cansado, entediado ou complacente, resultando em erros perdidos ou ignorando revisões. A utilização de uma ferramenta de teste visual automatizada como o MagnifAI ajuda a destacar todas as discrepâncias visuais, mesmo aquelas não aparentes ao olho nu. Esse recurso, por sua vez, reduz o tempo que uma equipe de desenvolvimento gasta na correção de bugs percebidos e relatados pelos usuários após o lançamento. Por meio da automação, as pessoas que conduzem o processo de teste visual podem deixar tarefas manuais repetitivas para trás e começar a se concentrar em supervisionar todo o processo de teste.
Experiência do usuário aprimorada
Em pesquisa realizada pela ACM SIGCHI, as respostas indicaram que 94% da primeira impressão de um usuário de um produto está relacionada a aspectos visuais. Por exemplo, quando produtos digitais, como sites ou aplicativos móveis, parecem e funcionam como deveriam, os usuários se sentem compelidos a aumentar seu tempo em determinado aplicativo ou, dependendo do caso do usuário, a frequência com que o utilizam. A experiência do usuário pode fazer ou quebrar o sucesso de um novo aplicativo, pois avaliações ruins prejudicam as classificações da loja de aplicativos.
Reputação da marca aprimorada
Fornecer uma ótima experiência ao usuário leva a uma reputação aprimorada da marca. Ter um produto confiável e bem executado permite familiaridade e cria confiança com os usuários. Um processo de teste visual habilitado para IA reduz os erros visuais conhecidos por afastar os clientes. Se a experiência do usuário do seu produto for inferior, isso levará os possíveis clientes a buscar alternativas – provavelmente caindo nas mãos de seus concorrentes.
Redução do tempo de colocação no mercado
O teste visual tradicional é trabalhoso, o que se traduz em tempo para as organizações. Além do tempo humano que leva para fazer os testes, o tempo perdido por não ter o lançamento do produto se torna um fator. Ao usarem software de automação de teste visual, como o MagnifAI, as equipes de teste visual podem trabalhar com mais rapidez e frequência, o que reduz drasticamente o tempo necessário para encontrar e corrigir bugs. Além disso, corrigir erros visuais e erros de teste após o lançamento é caro e prejudicial para as equipes de desenvolvimento.
O software de teste visual, como o MagnifAI da Globant X, é fácil de usar e independente do setor. Ao adotarem o software de teste visual, os engenheiros de automação de teste podem trabalhar com mais eficiência e eficácia para enviar produtos que proporcionam experiências excepcionais aos clientes.
