Aujourd’hui, les entreprises fonctionnent avec des logiciels, qu’elles produisent des médicaments vitaux, développent des complexes résidentiels ou gèrent une chaîne d’approvisionnement. La pandémie mondiale de 2020 a accéléré le processus de transformation numérique déjà en cours dans de nombreux secteurs. La nouvelle normalité exige que nous accélérions la livraison des logiciels. Dans cet esprit, il n’est pas étonnant que les entreprises et les investisseurs recherchent constamment des moyens d’augmenter la productivité, de raccourcir les délais de mise sur le marché et d’améliorer les expériences de codage. Se concentrer sur les développeurs et les points faibles de l’industrie semble être une stratégie parfaite pour obtenir les bonnes informations et y arriver.
L’un des principaux problèmes des programmeurs est qu’ils passent environ 70 % de leur temps à comprendre le code. L’une des raisons à cela est qu’ils se sentent perdus dans leur code, car les bases de code volumineuses et encombrées semblent être la règle. De plus, l’industrie évolue en permanence. Cela implique des défis en termes de prise en charge des projets et des changements de poste, ce qui signifie beaucoup de temps investi dans l’intégration des membres de l’équipe. D’autres facteurs décisifs expliquant ce chiffre décourageant sont les équipes qui évoluent rapidement, les connaissances tribales et la dette technique ou le code hérité.
Examinons maintenant l’un des problèmes les plus importants de l’industrie, la pénurie de professionnels. Selon l’enquête réalisée par Reveal sur les principaux problèmes de développement logiciel en 2022, « Le métier de développeur de logiciels sera l’une des quatre professions les plus demandées au cours des dix prochaines années, avec près de 200 000 postes difficiles à pourvoir chaque année. » Cette statistique explique pourquoi chaque jour de plus en plus de firmes de développement de logiciels se mondialisent avec leurs équipes, et constitue la principale raison pour laquelle compter sur un produit d’IA qui améliore la collaboration à distance est essentiel pour toute organisation technologique.
« Comment résoudre ces défis liés au codage ? Nous pouvons compter sur le suspect habituel : la technologie de l’IA. Ce domaine a plus de 50 ans d’évolution, mais depuis 2017 et principalement les cinq dernières années, l’impact des modèles de traitement du langage naturel est énorme. Ces modèles comprennent le langage naturel et le code, et c’est ce que nous faisons chez Augoor, » déclare Tiburcio de la Cárcova, PDG d’Augoor.
Démystifier l’IA en tant qu’alliée du codage
Ces dernières années, les solutions d’intelligence artificielle ont été présentes dans presque tous les secteurs pour remplacer les tâches routinières ou améliorer l’expérience des utilisateurs. Et le secteur du développement de logiciels est l’un des plus grands bénéficiaires de la technologie de l’IA, car celle-ci peut améliorer pratiquement n’importe quel processus et stimuler la collaboration en équipe.
Initialement, les programmes d’amélioration du codage destinés aux ingénieurs commencent par suivre des directives rigoureuses (également appelées « heuristique ») et, généralement, sont dépourvus de toute IA. Au fur et à mesure que ces directives deviennent plus complexes, il devient presque impossible à un humain de tout comprendre, et c’est à ce stade que l’IA entre dans l’équation.
L’IA joue un rôle vital dans le développement de logiciels à long terme, car elle vise à réduire les tâches répétitives pour permettre aux développeurs de se concentrer sur des tâches plus créatives et d’être plus productifs. Et c’est pourquoi Augoor tire parti des algorithmes d’apprentissage automatique, de l’apprentissage en profondeur (réseaux neuronaux) et de l’évolution du traitement du langage naturel, ainsi que des données de formation GPT-3 de l’IA ouverte, pour optimiser les processus de développement logiciel.
Augoor rend le code plus accessible en aidant les utilisateurs à comprendre et à documenter les bases de code de plusieurs référentiels. Comment ? Comme un développeur documenterait le code, mais automatiquement et de manière naturelle pour préserver l’intégrité du code. De plus, différentes couches d’informations sont générées avec un marquage automatique du code et des suggestions de requêtes intelligentes pour une expérience d’exploration de code optimale, renforçant les équipes par la technologie de l’IA pour favoriser une culture collaborative plus saine.
« Augoor est comme un outil de navigation, mais destiné aux développeurs : nous les amenons à leur destination dans les bases de code à partir de plusieurs référentiels. Et nous le faisons rapidement et simplement, » ajoute Tiburcio de la Cárcova. « Avec Augoor, les ingénieurs peuvent consacrer beaucoup plus de temps à créer plutôt qu’à comprendre et à réparer le code, ce qui nous donne une quantité d’opportunités de découvrir des produits d’IA plus innovants. »
Pour en savoir plus sur la façon dont Augoor améliore le développement de logiciels, visitez augoor.com et, si vous souhaitez rejoindre l’équipe, accédez à Carrières chez Augoor.
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