Las empresas de hoy funcionan con software, ya sea que produzcan medicamentos que salvan vidas, desarrollen complejos residenciales o administren una cadena de suministro. La pandemia global de 2020 aceleró el proceso de transformación digital ya en curso de muchas industrias. La nueva normalidad exige que aceleremos la entrega de software. Con esto en mente, no es de extrañar qué las compañías y los inversores buscan constantemente formas de aumentar la productividad, acortar el tiempo de comercialización y mejorar las experiencias de codificación. Centrarse en los desarrolladores y los puntos débiles de la industria parece ser una estrategia perfecta para obtener los conocimientos correctos y hacer que suceda.
Uno de los principales puntos débiles para los programadores es que pasan cerca del 70 % del tiempo entendiendo el código. Sentirse perdido en su código es una de las razones por las que esto sucede, ya que las bases de código grandes y desordenadas parecen ser la regla. Además, la industria está en continuo movimiento. Esto implica desafíos de adquisición de proyectos y cambios de trabajo, lo que significa mucho tiempo invertido en las incorporaciones de los miembros del equipo. Otros factores decisivos que causan este porcentaje desalentador son los equipos de escalamiento rápido, el conocimiento tribal y la deuda técnica o el código heredado.
Ahora miremos a uno de los puntos débiles más destacados de la industria, la escasez de profesionales. La encuesta de Reveal, Principales desafíos de desarrollo de software para 2022, indicó: “el desarrollador de software será una de las cuatro profesiones más demandadas en los próximos diez años con casi 200.000 vacantes difíciles de reemplazar al año”. Esta estadística es la razón por la que cada día, más y más compañías de desarrollo de software se globalizan con sus equipos, y la razón principal por la que contar con un producto de IA que mejore la colaboración remota es fundamental para cualquier organización tecnológica.
“¿Cómo podemos resolver estos desafíos de codificación? Podemos contar con el sospechoso habitual: la tecnología de IA. Este campo tiene más de 50 años de evolución, pero desde 2017 y principalmente en los últimos cinco años, el impacto de los modelos de procesamiento de lenguajes naturales ha sido enorme. Estos modelos entienden lenguaje natural y comprenden código, y eso es lo que estamos haciendo en Augoor”, afirma Tiburcio de la Cárcova, CEO de Augoor.
Desmitificando la IA como aliada de la codificación
En los últimos años, las soluciones de inteligencia artificial han estado presentes en casi todas las industrias para reemplazar las tareas rutinarias o aumentar las experiencias de las personas. Y el sector del desarrollo de software es uno de los mayores beneficiarios de la tecnología de IA, ya que puede mejorar prácticamente cualquier proceso y potenciar la colaboración en equipo.
Al principio, los programas de mejora de la codificación para ingenieros comienzan siguiendo pautas rigurosas (también conocidas como “heurísticas”) y, por lo general, no tienen IA en absoluto. A medida que estas pautas se vuelven más complejas, finalmente, se vuelve casi imposible para un ser humano comprender todo y aquí es donde la IA entra en la ecuación.
La IA tiene un papel vital en el desarrollo de software a largo plazo, ya que su objetivo es reducir las tareas repetitivas, lo que permite a los desarrolladores concentrarse en tareas más creativas y ser más productivos. Y, por eso, Augoor aprovecha los algoritmos de aprendizaje automático, el aprendizaje profundo (redes neuronales) y la evolución del procesamiento del lenguaje natural, además de los datos de capacitación de GPT-3 de OpenAI, para innovar los procesos de desarrollo de software.
Augoor hace que el código sea más accesible al ayudar a las personas a comprender y documentar las bases de código de varios repositorios. ¿Cómo? Como desarrollador, documentaría el código, pero de forma automática y natural para mantener el código saludable. Además, se generan diferentes capas de información con código de etiquetado automático y sugerencias de consultas inteligentes para la mejor experiencia de exploración de código, lo que impulsa a los equipos con tecnología de IA para fomentar una cultura colaborativa más saludable.
“Augoor es como una herramienta de navegación, pero para los desarrolladores: los llevamos a su destino dentro de las bases de código de múltiples repositorios. Y lo hacemos rápido y sencillo”, agregó Tiburcio. “Con Augoor, los ingenieros pueden pasar mucho más tiempo creando en lugar de comprender y corregir el código, lo que nos brinda millones de oportunidades para presenciar productos de IA más innovadores”.
Para obtener más información sobre cómo Augoor está optimizando el desarrollo de software, visita augoor.com y, si estás interesado en unirte al equipo, visita Oportunidades profesionales en Augoor.
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