5 usos de la IA en el sector de los medios de comunicación

En el contexto actual de los medios de comunicación, las cadenas se enfrentan al doble reto de satisfacer la creciente demanda de contenido personalizado por parte de los consumidores y mantenerse a la cabeza en un mercado muy competitivo. 

La IA es fundamental en esta transformación, ya que ofrece soluciones innovadoras que redefinirán el engagement de la audiencia. Pero, ¿cómo usar la IA en los medios de comunicación y el entretenimiento? Veamos tres maneras. 

Revolucionar la gestión y monetización del contenido

Un obstáculo importante para los medios de comunicación es la utilización eficaz de vastos archivos de contenido. Los métodos tradicionales de almacenamiento suelen hacer inaccesibles valiosas secuencias, lo que hace que se pierdan oportunidades de reutilización y monetización de contenido. 

Para hacer frente a esto, Globant, en colaboración con Quickplay y Google Cloud, ha creado “Media Archive AI”. Esta solución aprovecha el aprendizaje automático avanzado y la IA generativa para digitalizar y enriquecer secuencias de archivo, lo que permite una integración perfecta en vídeos on-demand (VOD), canales de televisión gratuitos financiados con publicidad (FAST) y emisiones en directo. 

Al convertir el contenido tradicional en formatos digitales y mejorarlos con metadatos para facilitar su indexación y búsqueda, las cadenas pueden recuperar y desplegar contenido rápidamente, creando nuevas fuentes de ingresos y atrayendo a la audiencia con una programación enriquecida.

Personalizar el engagement del público

La capacidad de la IA para analizar las preferencias y el comportamiento de los espectadores permite a las emisoras ofrecer experiencias de contenido personalizadas. Mediante el uso de algoritmos de IA, las empresas de medios de comunicación pueden elaborar recomendaciones de contenido más adaptadas a cada espectador que nunca.

Este enfoque hiperpersonalizado no solo mejora la experiencia del usuario y fomenta la fidelidad a la marca, sino que también proporciona valiosos datos que sirven de base para la creación de contenido y las estrategias de marketing, lo que da a las cadenas una gran ventaja competitiva a la hora de entender cómo atender a sus audiencias.

Optimización de la producción y reducción de costos

La integración de la IA en los flujos de trabajo de producción automatiza las tareas repetitivas, lo que supone un importante ahorro de tiempo y costos. Las herramientas basadas en IA pueden gestionar funciones como la edición, el etiquetado y la distribución de contenido con mayor rapidez y precisión que los métodos tradicionales. 

Esta automatización permite a los equipos creativos centrarse más en la innovación y la narración, mejorando la calidad general del contenido. Además, al reducir los costos operativos, las cadenas pueden destinar recursos a explorar nuevos formatos de contenido y canales de distribución, reforzando aún más su posición en el mercado.

Mejorar la toma de decisiones en tiempo real en las retransmisiones deportivas

En el ámbito de las transmisiones deportivas, la capacidad de proporcionar datos en tiempo real y con conocimiento de causa cambia las reglas del juego. Nuestra asociación con LaLiga Tech y Microsoft ha dado lugar al desarrollo de herramientas basadas en IA que revolucionan las tácticas y las transmisiones deportivas

El servicio OpenAI de Microsoft Azure ofrece funciones avanzadas de análisis de datos y procesamiento del lenguaje natural. Por ejemplo, la plataforma “Mediacoach Metrics” proporciona datos en tiempo real al cuerpo técnico, lo que facilita la toma de decisiones informadas durante los partidos. Además, los subtítulos multilingües generados por IA y la traducción automática del contenido mejoran la accesibilidad y el alcance global, lo que permite a las cadenas atender a una audiencia diversa y ampliar su presencia en el mercado.

Garantizar la aplicación ética de la IA

Aunque la IA ofrece numerosas ventajas, las consideraciones éticas son primordiales. Globant subraya la importancia del uso responsable de la IA, garantizando que la supervisión humana la guíe. Este enfoque fomenta la confianza y la transparencia, componentes esenciales para mantener la credibilidad de la audiencia y defender la integridad periodística. Respetando las normas éticas, las emisoras pueden sortear las complejidades de la integración de la IA salvaguardando su reputación y la confianza de la audiencia.

En conclusión, la IA es un aliado transformador para los medios de comunicación, ya que impulsa la innovación en la gestión de contenido, la captación de audiencia y la eficiencia operativa. Al adoptar las tecnologías de IA, las cadenas de televisión no solo pueden seguir el ritmo de los avances del sector, sino también situarse a la vanguardia de un panorama mediático dinámico y competitivo.

Si quieres hablar sobre la integración de la IA en tu negocio, programa una llamada con nuestro experto Giorgio Tacchia, Head of Media and Entertainment Studio, enviando un correo electrónico a globant-uk@globant.com. 

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