Ya no existen los aficionados pasivos. Cada partido, cada momento destacado, cada notificación compite por la atención en un ecosistema dinámico donde el deporte, los medios de comunicación y el entretenimiento han convergido por completo. Para las ligas mundiales, el crecimiento no solo depende de lo que ocurre en el campo, sino también de la consistencia con la que ofrecen experiencias significativas en todos los puntos de contacto.
Para LaLiga, con más de 260 millones de aficionados en todo el mundo, eso significa funcionar como una plataforma digital global viva, donde el éxito depende de una comprensión profunda de sus datos y plataformas tecnológicas, y donde la IA desempeña un papel nuevo y fundamental.
En NVIDIA GTC 2026, subimos al escenario junto a Sportian, nuestra división de productos deportivos, para presentar cómo nos asociamos con LaLiga para construir el primer ecosistema de IA agentiva a gran escala de la industria del deporte, asistido por la computación acelerada de NVIDIA.
El objetivo de la sesión era claro: el reto de la IA empresarial ya no es crear modelos, sino hacer que funcionen a gran escala. Para estar a la altura de este reto, LaLiga se asoció con Globant para llevar la IA más allá de casos de uso aislados y situarla en el núcleo de la organización. El debate puso de manifiesto algunos cambios decisivos:
La IA como infraestructura
Una de las ideas centrales compartidas durante la sesión es que la IA debe tratarse como infraestructura, no como un conjunto de funciones aisladas.
En LaLiga, la IA está integrada de forma similar a las plataformas de nube o de datos:
- Se gestiona de forma centralizada
- Se coordina entre sistemas
- Está diseñada para escalar desde el primer día
Este enfoque permitió a la organización pasar de proyectos piloto fragmentados a un ecosistema plenamente operativo con más de 500 modelos activos implementados a gran escala.
De la fragmentación a la velocidad en la toma de decisiones
A gran escala, el verdadero valor de la IA va más allá de la eficiencia. Es la velocidad. Al conectar los equipos de datos y los flujos de trabajo, LaLiga eliminó los silos operativos. Ahora, la información fluye con mayor fluidez, lo que acelera la toma de decisiones en áreas donde el tiempo es crítico, como las operaciones de los días de partido, la interacción con los aficionados y la estrategia comercial. Esto permite a LaLiga ser más receptiva y adaptable.
El factor humano integrado en el diseño
Pero, incluso los sistemas de IA se expanden, la supervisión humana sigue estando integrada en el modelo. Herramientas como el Selector de Calendario de Sportian ilustran este equilibrio. La IA explora escenarios complejos con múltiples variables, mientras que los humanos conservan el control final para garantizar la alineación con las prioridades comerciales, normativas y estratégicas.
Este enfoque permite escalar sin perder el control. Garantiza que la IA potencie la toma de decisiones en lugar de sustituirla.
Los «AI Pods» en el núcleo de la ejecución escalable
En el centro de esta transformación se encuentran los AI Pods de Globant: sistemas coordinados en los que la experiencia humana y los agentes inteligentes trabajan juntos en los flujos de trabajo, incluyendo casos de uso como el análisis deportivo en tiempo real. Este modelo permite a las organizaciones pasar de la experimentación fragmentada a una ejecución estructurada y escalable.
Al conectar datos, sistemas y equipos, los AI Pods aumentan la velocidad de la toma de decisiones en toda la organización. Los conocimientos ya no quedan atrapados en silos. Se transmiten entre departamentos, lo que permite acciones más rápidas y mejor informadas.
El impacto es visible en toda la cadena de valor de LaLiga:
- Hasta un 25 % más de ingresos en los días de partido, gracias a que la IA optimiza la demanda, los horarios y el precio de las entradas
- Mayor compromiso y crecimiento del valor mediático, con la IA contribuyendo a impulsar un negocio de derechos mediáticos de más de 1000 millones de euros en España.
- Los análisis de IA en tiempo real mejoran tanto las decisiones sobre el terreno de juego como la experiencia de los aficionados.
- Más de 500 modelos de IA en producción, que procesan 816 TB de datos y dan soporte a más de 5,5 millones de usuarios simultáneos a escala empresarial real.
- Los sistemas de IA multiagente pronostican la demanda y optimizan los calendarios de partidos y los precios de las entradas.
Este nivel de escala refleja un cambio de mentalidad. La IA se trata de la misma manera que las plataformas en la nube o de datos: como una infraestructura que impulsa el negocio, no como un complemento.
«En NVIDIA GTC, demostramos que, mientras que muchos proyectos piloto de IA generativa no llegan a la fase de producción, LaLiga ha logrado poner en práctica con éxito la IA agentiva al tratarla como una infraestructura fundamental en lugar de como una serie de experimentos aislados»
Carolina Dolan Chandler, directora de tecnología del Estudio de IA para Medios, Entretenimiento, Deportes y Hostelería de Globant
Un plan más allá del deporte
La importancia de lo que presentaron Globant y LaLiga va más allá de la industria del deporte. El principal reto de la IA empresarial es orquestar, gestionar, proteger y escalar modelos en operaciones reales.
Lo compartido en NVIDIA GTC 2026 ofrece un plan de trabajo:
- Tratar la IA como infraestructura
- Crear sistemas, no casos de uso aislados
- Combinar flujos de trabajo autónomos con supervisión humana
- Diseñar pensando en la escalabilidad desde el primer día
Así es como las organizaciones pasan de la experimentación al impacto.
El enfoque de Globant con los AI Pods demuestra que es posible cerrar la brecha entre la ambición en materia de IA y los resultados empresariales. El cambio ya está ocurriendo. Y en el caso de LaLiga, está ocurriendo a gran escala.
