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Todo veículo tem uma história a contar. Atrás da máquina que se move que vemos, existe uma jornada para chegar ao ponto de venda ou a porta da sua casa. Essa jornada está cada vez mais complexa, e a IA desempenha um papel essencial na criação de mais disrupção, de novos modelos de negócios e de maneiras interessantes de se conectar com o cliente.
A inteligência artificial tem o poder de redefinir a indústria automotiva como jamais antes. O mercado global de inteligência artificial automotiva prevê um crescimento robusto a uma taxa composta de crescimento anual (CAGR) de 29,2%. Espera-se que atinja uma valorização superior a US$ 34,40 bilhões durante o período projetado que vai de 2022 a 2030.
Quais são os fatores que influenciam o crescimento desse mercado? Maiores investimentos em pesquisa e desenvolvimento, iniciativas governamentais, demandas de novos clientes, a necessidade para otimizar os processos de manufatura, a chamada pela sustentabilidade, além do objetivo de assegurar experiências de cliente superiores são alguns dos fatores por trás da nova onda automotiva.
Alianças promovendo a IA
Para navegar pela era da IA, as alianças estão se provando cruciais. Alguns gigantes da tecnologia estão fazendo parcerias com – ou adquirindo – startups para integrar a IA em suas estratégias. Por exemplo, a Hyundai Motor Group fez uma parceria com a Tensorrent, investindo US$ 50 milhões para integrar a tecnologia de IA nos novos veículos da Hyundai, da Kia e da Genesis, além de outras soluções de mobilidade futuras.
Similarmente, a Tesla adquiriu a start-up DeepScale, que se especializa no desenvolvimento de tecnologias para veículos automatizados. A aquisição visa ajudar a Tesla a produzir veículos com sistemas avançados de assistência ao motorista, permitindo aos proprietários alugá-los em uma plataforma de “robotáxi” sem motorista semelhante ao Uber.
A IA na Cadeira do Motorista: Casos de uso
Na Globant, identificamos três principais benefícios da IA na indústria automotiva:
1.IA na manufatura automotiva. Construir um veículo é um desafio logístico. Em um ecossistema composto de múltiplos fatores, a IA consegue reunir vários benefícios, como:
- Aumentar a visibilidade dos dados, permitindo que os fabricantes acompanhem o processo de envio em tempo real.
- Fornecer informações sobre a variedade de métodos de envio, permitindo que os fabricantes escolham aquele que atenda a suas necessidades.
- Analisar os padrões climáticos e o desempenho do motorista para prever a melhor rota de transporte.
- Acelerar a cadeia de suprimentos, a produção e a pós-produção com automação e robôs inteligentes.
- Acelerar o tempo de lançamento no mercado com dados de veículos em modelagem preditiva para regular a produção de acordo com a demanda em tempo real.
2.Otimize a experiência no carro. A experiência do carro é rica e complexa. Envolve segurança, assistência digital, entretenimento no carro, direção autônoma e monitoramento.
As empresas automotivas estão introduzindo o ChatGPT para fornecer uma experiência de motorista melhor e mais eficiente. Sistemas semelhantes ao ChatGPT, como Bard, Claude ou modelos personalizados, podem oferecer experiências hiperpersonalizadas no carro, ajudar os motoristas a acessar manuais, pesquisar informações em aplicativos de roteamento, fornecer atualizações de tráfego em tempo real, etc. Tudo isso enquanto respondem a uma interação de linguagem natural.
3.Manutenção de veículos inteligentes. Assim como os métodos de produção, as ferramentas para análise das condições dos veículos estão evoluindo. Agora, muitos carros estão equipados com câmeras e sensores que fornecem uma riqueza de dados que permitem uma mudança da manutenção corretiva para a preditiva.
“A inteligência artificial não está apenas revolucionando o setor automotivo; ela está reescrevendo as regras de mobilidade, produção e direção. À medida que os algoritmos capacitam os veículos a perceber, aprender e se adaptar, estamos conduzindo a transformação de toda uma indústria conforme ingressamos em uma nova era de experiências imersivas, conectividade contínua e segurança incomparável.” – Marina Saint Lary, Diretora Geral do Estúdio de Reinvenção Automotiva da Globant.
Globant na vanguarda da mobilidade
O Estúdio de Reinvenção Automotiva da Globant impulsiona a indústria automotiva ao ajudar os clientes a abraçarem soluções progressivas. Oferecemos às OEMs e as empresas automotivas arquitetura de software, mobilidade conectada, sistemas autônomos, inovação sustentável e muito mais.
Um exemplo de nossas capacidades é o nosso trabalho em conjunto com a Nissan. O Estúdio de Reinvenção Automotiva queria transformar a experiência digital do cliente e explorar abordagens de negócios inovadoras através da tomada de decisões baseada em dados e da tecnologia de IA. Em linha com as perspectivas futuras delineadas no documento “Nissan 2030”, a Globant criou um chatbot alimentado por IA em parceria com a Google, a Globant e a Nissan Canada (NCI), resultando em uma nova experiência de conversação.
Impulsionar a mudança na indústria automotiva; leia nosso relatório IA Aplicada
Quer explorar ainda mais o mundo automotivo e da IA? Leia o relatório mais recente na nossa série IA Aplicada para explorar casos de uso em profundidade, as mais recentes novidades da IA na indústria automotiva, como gigantes, como a Toyota e a Tesla, estão navegando as águas da IA, o futuro da mobilidade e muito mais!
