Mas, antes de mais nada, os dados: Como uma cultura de dados sólida é fundamental para cada estratégia de IA empresarial

Para muitas organizações, a inteligência artificial (IA) é o maior item de suas agendas para 2024. Mas, embora as empresas estejam entusiasmadas com a ideia de tirar proveito do potencial da IA, algumas delas não dispõem da base e da cultura de dados para fazer isso em escala.

 Pense nisso da seguinte maneira: Caso a adoção da IA seja o destino final, os dados servem tanto como a estrada que pavimenta o caminho rumo ao futuro quanto o mapa que orienta a jornada.

 Nesta postagem, exploramos o modo como as empresas podem ajustar sua cultura empresarial para permitir o acesso a dados uniformes, precisos e tempestivos de que elas precisam, a fim de desenvolver, implantar, operar, integrar e adaptar de maneira eficaz aplicativos de IA em escala, por toda a empresa.

Como explorar o valor do mundo real de uma sólida cultura de dados.

 Talvez a melhor maneira de ilustrar a importância de uma sólida cultura de dados em casos de uso de IA é por meio do exame do que pode acontecer quando a organização depende de dados incompletos, ultrapassados ou imprecisos para tomar decisões.

 Vejamos, por exemplo, uma empresa que possa estar tirando proveito da IA para otimizar aspectos fundamentais do processo de operações de vendas no Salesforce.

 Nesse caso, um gerente de vendas pode estar procurando por informações que lhe ajudarão a entender como fechar oportunidades existentes com base no desempenho passado. Ele pode preparar uma instrução parecida com o seguinte: Realize uma análise de oportunidades fechadas conquistadas no último trimestre e sugira ações para aumentar a probabilidade de conquistar mais oportunidades.

 O que a ferramenta de IA emite em resposta depende da qualidade e completude dos dados aos quais ele tem acesso no Salesforce.

Do exemplo acima, podemos ver vários sinais de alerta na organização com baixa maturidade de dados:

• Os dados só estão disponíveis para conquistar oportunidades. Portanto, nenhum insight pode ser derivado de oportunidades perdidas. Isso cria um enorme ponto cego para os agentes de vendas.
• 80% das oportunidades foram fechadas em um único dia. Isso sugere que as vendas foram inseridas no CRM pouco antes de a oportunidade ser convertida ou mesmo após a venda ser feita. Isso define a meta irrealista de atingir o ciclo de vendas de um único dia.
• Os dados disponíveis sugerem que 9 de cada 10 oportunidades podem ser convertidas simplesmente ao preparar um pedido para o cliente. Isso leva a ferramenta a recomendar que esse trabalho seja automatizado e que os agentes de vendas sejam remanejados para que se concentrem em outras tarefas.

 A maioria das pessoas que trabalharam em uma organização de vendas reconhece que esses números são altamente suspeitos – mas a ferramenta de IA não faz isso. Ela só consegue produzir insights e recomendações usando os dados que consegue acessar.

 A organização criou sem querer lacunas significativas na capacidade de análise das ferramentas de IA ao depender de um conjunto de dados incompletos e incorretos. Isso tem, por sua vez, gerado recomendações que serão contraproducentes para o processo de vendas, provavelmente levando a uma taxa de conversão menor que se a equipe de vendas tivesse continuado com o processo sem a assistência da ferramenta da IA.

 Por outro lado, ao oferecer um conjunto de dados mais completo e preciso, a ferramenta de IA consegue produzir várias recomendações mais concretas visando clientes em vários pontos na jornada de vendas. A ferramenta também sugere como o agente pode tirar proveito de outras ferramentas de IA para otimizar ou automatizar ferramentas essenciais, ajudando, assim, a captar dicas quentes e impulsionar a conversa.

 Três passos para abraçar uma sólida cultura de dados

Passo 1: Abrace uma mentalidade inovadora

Por quê: Uma cultura que promove a inovação é essencial para abraçar a IA e explorar novas possibilidades.

Como: Incentive uma mentalidade que valorize pensamento criativo e experimentação de IA.

 Passo 2: Concentre o foco na aprendizagem contínua

Por quê: Tecnologias de IA evoluem; uma cultura de aprendizagem contínua garante que a equipe permaneça atualizada.

Como: Apoie treinamento contínuo, workshops e sessões de compartilhamento de conhecimento sobre o progresso da IA.

 Passo 3: Busque a conscientização ética

Por quê: A IA introduz considerações éticas que precisam ser monitoradas e tratadas ativamente.

Como: Promova discussões sobre práticas éticas de IA, estabeleça diretrizes e estruturas de governança, além de assegurar que os membros da equipe entendam as implicações éticas de seu trabalho.

 Como fortalecer a sua jornada para uma sólida cultura de dados com a Globant

 Tratar dos desafios fundamentais que estão atrapalhando as metas de IA de muitas empresas envolve implementar práticas sensatas de gestão de dados, verificar e validar a qualidade de dados, identificar e corrigir vieses e, quando necessário, investir na limpeza e no enriquecimento de dados. Além disso, é essencial manter supervisão constante dos dados conforme eles evoluem, a fim de assegurar que eles permaneçam precisos e relevantes para a análise da IA. Em suma, a empresa precisa estar empenhada em construir uma sólida cultura de dados. 

 Com profundo conhecimento em dados e IA, bem como transformação cultural, a Globant consegue ser uma parceira de valor inestimável para empresas prontas para encarar seus desafios de dados. Tiramos proveito de nosso modelo de Studio exclusivo, permitindo que nossos clientes explorem o conhecimento especializado estratégico, digital e de domínio de que precisam para desenvolver maturidade de dados e incorporá-los em toda a empresa. Ao combinar essas capacidades robustas, oferecemos aos nossos clientes uma solução de ponta a ponta que cuida dos desafios de dados e torna a adoção da IA uma realidade.           

 Gráfico: Ajudar clientes a desenvolver uma sólida cultura de dados por meio das nossas equipes Studio dedicadas

A IA é uma ferramenta poderosa, mas seu sucesso depende da qualidade dos dados nos quais ela depende. Com a Globant, você pode encontrar um parceiro para navegar o caminho dos dados à inteligência da IA com a Salesforce e além – promovendo a sua inovação e alimentando a sua reinvenção.