Alors que les changements technologiques augmentent chaque jour, les cadres et les gestionnaires doivent comprendre l’importance du délai de rentabilisation dans le développement de logiciels. En matière de développement logiciel durable, il est possible d’accélérer les adaptations pour suivre le rythme du changement en réinventant les processus de codage et en intégrant des outils de développement uniques. Ces outils incluent Augoor pour le codage assisté, MagnifAI pour les tests visuels et GeneXus pour le développement multi-expérience.
Grâce à la transformation du processus de codage et à l’adoption de technologies d’assistance, les entreprises peuvent réaliser des améliorations qui profitent considérablement à leur activité.
Ces optimisations incluent :
Réduction des délais. Les délais de lancement des produits logiciels sont un facteur clé du délai de rentabilisation. Plus un produit est lancé rapidement et sans erreur, plus vite il peut commencer à générer des revenus, des processus de réduction des coûts et des améliorations de l’expérience utilisateur. Comment procéder ?
- Réduction de la charge cognitive. En simplifiant les projets sur lesquels travaille un ingénieur donné, celui-ci peut se concentrer sur un travail plus épanouissant pour ajouter des fonctionnalités qui apportent de la valeur à l’entreprise.
- Rationalisez le lancement et l’intégration du projet. Accroître la vitesse à laquelle les équipes de développement introduisent et démarrent des projets contribue à réduire la barrière technologique initiale.
- Utilisez l’intelligence artificielle. L’automatisation permet d’accélérer les opérations et d’éliminer les processus sujets aux erreurs, tels que les tests visuels.
Optimisation du coût total (OCT). La perturbation du processus de développement d’applications traditionnel a eu pour effet d’augmenter la productivité et la qualité tout en réduisant les compétences requises par les développeurs de logiciels pour accomplir une tâche. L’optimisation du coût total comprend les éléments suivants :
- Réduction du temps de développement et de maintenance. En concevant les applications une seule fois et en les déployant nativement sur toutes les plateformes, les équipes de développement gagnent globalement du temps.
- Diminution des dépenses CapEx et OpEx. Lorsque les organisations utilisent l’intelligence artificielle pour augmenter la couverture des tests ou accélérer systématiquement la livraison des applications, elles réalisent une réduction des tâches manuelles liées au développement de code.
- Éviter l’acquisition coûteuse de talents de développement. Pouvoir mener à bien des projets de développement sans les tracas liés à la recherche et à l’embauche de développeurs ayant des profils prometteurs dans des technologies spécifiques permet aux organisations de lancer et de fournir de la valeur plus rapidement.
Continuité de l’activité. L’expérience cohérente de vos clients renforce la confiance, la fidélité et la satisfaction globale. La planification des changements technologiques peut pérenniser votre logiciel, réduire les coûts de développement globaux et fournir une base solide pour réduire le risque de retard technologique. Les entreprises peuvent assurer la continuité des activités en :
- Sensibilisant davantage sur votre dette technique actuelle. Comme pour la dette financière, pour gérer vos dettes techniques, vous devez d’abord savoir ce qu’elles sont, en utilisant des accélérateurs d’IA comme Augoor pour aider les utilisateurs à comprendre et à documenter automatiquement les bases de code à partir de plusieurs référentiels.
- Faciliter des réponses agiles aux changements du marché. La capacité de transformer entièrement l’entreprise en transférant le risque d’obsolescence technologique vers des plateformes comme Genexus assure à votre base de code une jeunesse éternelle, quelles que soient les conditions du marché ou les demandes des clients.
- Dépasser continuellement les attentes des clients. Une expérience visuelle parfaite obtenue en réduisant le taux d’échappement des défauts et en augmentant la précision de la détection des bogues car il n’y a pas de fatigue oculaire humaine augmente la confiance qu’un client a dans un produit. MagnifAI de Globant X aide les testeurs visuels à valider à grande échelle, ce qui élimine les inévitables erreurs humaines.
Un plan d’optimisation du délai de rentabilisation permet de créer des logiciels durables, d’évoluer avec les changements technologiques et d’améliorer les capacités de développement. Chez Globant, le studio Fast Code nouvellement formé vise à aider les équipes de développement à créer de la valeur plus rapidement et plus fréquemment grâce à un ensemble de plateformes flexibles et en constante évolution combinées à une expertise technique approfondie. En savoir plus sur le studio Fast Code de Globant.
