En la NFL, la diferencia entre coronarse campeón y decir «quizá el año que viene» a menudo se reduce a unas pocas jugadas. Como nacido en Buffalo, sé bien de lo que hablo. Puedes tener al quarterback superestrella, un equipo de 100 millones de dólares y muchísimas jugadas destacadas. Sin embargo, si la ejecución falla incluso durante solo trece segundos, se acaba la temporada.
El Super Bowl es el espectáculo supremo de la victoria, pero la victoria en sí no es más que el resultado final de un motor mucho mayor. Todos los ojos están puestos sobre el quarterback, pero en realidad, la victoria comenzó un martes lluvioso en una habitación sin ventanas. Comenzó con un scout que observó un sutil tic en el tackle izquierdo del adversario. Es un momento de «genio oculto». Es el tipo de conocimiento que da a un equipo una ventaja antes incluso de que el balón empiece a rodar.
Durante los dos últimos años, el sector de los bienes de consumo y el comercio minorista ha estado persiguiendo su propia versión del quarterback superestrella de la IA. Hemos visto las demostraciones de IA generativa, los anuncios de 7 millones de dólares en el Super Bowl y el hype de la próxima gran novedad. Sin embargo, a medida que nos adentramos en este año, la brecha entre los líderes y los rezagados ya no se define por quién tiene el mayor presupuesto para IA. Se define por quién puede ejecutar de verdad. Aunque el 91% de los minoristas utilizan o están evaluando activamente la IA, muy pocos han conseguido mejorar su cuenta de resultados.
Esta es la historia de por qué las victorias con respecto a la IA se construyen mucho antes del día del partido a través de la ejecución (no del hype) y confiando en los genios ocultos que ya están dentro de tu organización.
El embrollo detrás de escena
La mayoría de los ejecutivos con los que hablo no tienen dudas de que la IA funciona. Pero sí dudan de que su empresa pueda realmente utilizarla. Notaron que ninguna estrategia o planificación puede compensar un entorno operativo en el que los sistemas no se comunican entre sí y el trabajo se realiza mediante una constante intervención manual.
Si tu gestor de categorías tiene que hacer malabares digitales solo para actualizar un modelo de precios, estamos hablando de un problema de ejecución. Cuando los equipos comerciales se ven obligados a saltar entre plataformas heredadas, hojas de cálculo y sistemas CRM desconectados, están jugando con botas de plomo puestas. Estás pidiendo a tus genios ocultos que ganen un campeonato mientras luchan contra su propio stack tecnológico.
Las organizaciones que llevan la delantera han dejado de tratar la IA como una mejora superficial que tapa la complejidad existente. En su lugar, la utilizan como «arquitecta de la ejecución» para redefinir cómo se crea valor en toda la empresa.
IA agentiva: El fin de los «malabares digitales»
Estamos superando la era de los chatbots. Un chatbot es solo una herramienta. La IA agentiva es un multiplicador de capacidades. En lugar de responder a indicaciones, estos sistemas están diseñados para actuar, conectándose directamente a plataformas centrales como ERP, CRM y sistemas de cadena de suministro para realizar el trabajo pesado de síntesis de datos y ejecución de decisiones.
En Globant, abordamos esto a través de un plan modular diseñado para la escalabilidad de empresas complejas. No se trata de un producto empaquetado y estandarizado, sino de un planteamiento que empodera a las personas más cercanas al trabajo eliminando el engorro manual que las ralentiza.
La base de este modelo es lo que llamamos Zona 1: agentes especializados. Estos agentes no conversan; operan. Su objetivo es supervisar, sintetizar y actuar en tiempo real en sistemas aislados, identificando riesgos y oportunidades para que los equipos puedan actuar con mayor rapidez y confianza. Son los scouts en la sala sin ventanas que detectan los detalles con antelación para que el equipo pueda actuar con decisión en la cancha.
Deja de buscar genios de IA y empieza a potenciar a los arquitectos de IA
El mercado está actualmente inundado de especialistas en IA que nunca pasaron ni media hora en una tienda minorista o en un centro de distribución de bienes de consumo. Pueden escribir indicaciones, pero no entienden por qué un cambio del 2% en la precisión del inventario puede determinar si un trimestre es rentable o penoso.
El mayor error que veo cometer a los líderes es buscar externamente al «genio» que dirija su transición a la IA. Tus mejores arquitectos de IA ya están en tus oficinas. Son los gestores de categorías que han construido macros alucinantes de Excel para arreglar una previsión rota. Son los jefes de logística que definieron juntos un sistema de comunicación en Slack porque el ERP es demasiado lento.
Ellos son tus genios ocultos. Poseen un contexto que ningún empleado de Silicon Valley puede reproducir. El problema es que seguimos tratándolos como usuarios técnicos en lugar de como Product Owners de sus propios flujos de trabajo. Cuando se dota a estos equipos de IA agentiva, no se añade otra herramienta. Se elimina el trabajo manual que consume el 80% de su jornada. Estás permitiendo que la persona que mejor conoce el problema dedique finalmente su tiempo a resolverlo.
El Desbloqueo de la Zona 1: Desarrollar el músculo de la ejecución
En la mayoría de las organizaciones actuales, la IA se trata como una capa conversacional. Le haces una pregunta y te da un resumen. Eso no es ejecución. Es una forma más rápida de leer.
La ejecución comienza cuando la percepción se convierte en acción. Las organizaciones líderes están desplegando agentes que no se limitan a predecir una ruptura de existencias, sino que activan automáticamente la reposición a través de múltiples plataformas de proveedores. Otros recurren a agentes logísticos que redirigen continuamente los envíos en función de las condiciones meteorológicas y las limitaciones de capacidad en tiempo real. Aquí es donde el plan modular se convierte en tu ventaja competitiva: no sustituye a los equipos, sino que les da músculo para actuar al instante.
Lo brillante de este diseño es que acaba con los malabares digitales que mencioné antes. Estos agentes se incorporan a los sistemas de silos existentes para hacer el trabajo pesado. Se conectan a Salesforce, extraen los últimos datos de intención del cliente y los cruzan con los niveles de inventario de SAP. El agente se convierte en el puente.
En 2026, se prevé que casi el 40% de las aplicaciones empresariales estarán impulsadas por este tipo de agentes autónomos. Así, mientras la mayoría de las organizaciones aún están tratando de limpiar los datos para los dashboards, las líderes ya están ejecutando decisiones en segundo plano. Porque entienden que la IA no es un proyecto que deba completarse. Es una nueva forma de operar.
La jugada que cambia el partido
Sáltate tu primera reunión de liderazgo y en su lugar siéntate con la persona que hace malabarismos con varias pantallas, pestañas de navegador y una hoja de cálculo desbordante solo para sacar adelante un pedido complejo. Ese es tu punto de partida y tu primera Zona 1: la oportunidad de incorporar agentes. No le preguntes qué quiere de la IA. Pregúntale qué parte de su trabajo le hace sentirse como un empleado que solo ingresa datos. A continuación, proporciónale el plano modular para automatizarla. Cuando das poder a la persona que mejor conoce el problema, dejas de ser un inquilino en el stack tecnológico de otro para empezar a construir el castillo de tu marca.
El espectáculo es temporal, pero una marca es un legado. No seas el equipo que va en cabeza durante cincuenta y nueve minutos para luego perder por una falla de ejecución de trece segundos. Las organizaciones que saldrán adelante no serán las que tengan los pilotos más llamativos, sino las que estén dispuestas a arreglar cómo se hace realmente el trabajo y confíen en sus genios ocultos para hacerlo. El partido ya empezó. Es hora de ejecutar.
Para los equipos que se toman en serio el juego de la ejecución y no quieren solo llevar adelante pruebas piloto, el Retail Studio de Globant ayuda a los líderes minoristas y de CPG a construir visibilidad, automatización y toma de decisiones end-to-end impulsadas por IA en la columna vertebral del negocio: https://www.globant.com/studio/retail
