Romper las cadenas: Cómo la IA está revolucionando la migración de código heredado en el sector bancario

En el vertiginoso mundo de la banca, los sistemas obsoletos son como anclas que arrastran la innovación y ahogan el progreso. Las instituciones financieras han luchado durante mucho tiempo contra el peso de las arquitecturas heredadas, voluminosas, costosas y a menudo plagadas de vulnerabilidades de seguridad. La realidad es cruda: las ineficiencias de estos sistemas ralentizan el procesamiento de las transacciones, obstaculizan la automatización y, en última instancia, conducen a experiencias decepcionantes para los clientes. ¿Y si te dijera que hay una forma de cambiar esto?

Te damos la bienvenida a la era de la modernización impulsada por la IA, en la que lo que antes llevaba una década ahora puede lograrse en mucho menos tiempo. Por ejemplo, recientemente en Globant colaboramos con un banco líder y transformamos un sistema central basado en COBOL en elegantes microservicios Java en solo 105 horas. Sí, leíste bien: más de 11.600 líneas de código obsoleto rediseñadas en casi 5.000 líneas de arquitectura moderna y eficaz en unas pocas semanas. No se trata solo de una victoria para el banco, sino de un hito para todo el sector.

Nuestro enfoque innovador, impulsado por sistemas de agentes de IA, ofrece un modelo convincente de cómo podemos afrontar los enormes retos de la migración de sistemas heredados. Al aprovechar la IA para automatizar los procesos de análisis, documentación, creación de prototipos y pruebas, no solo aceleramos las cosas, sino que mejoramos la calidad y la seguridad del producto final. Las cifras hablan por sí solas: una aceleración del 80% en la codificación Java, un aumento del 77% en la eficacia de la documentación del código y una mejora del 86% en la velocidad de las pruebas unitarias. 

Sí, existen herramientas que facilitan las transformaciones de sistemas heredados a modernos, pero a menudo conservan la arquitectura monolítica y no consiguen ofrecer todas las ventajas de la modernización. Si bien requiere cierta intervención humana acelerada, nuestro enfoque es diferente. Primero extraemos el valioso conocimiento incrustado en el código heredado como documentación, lo que nos permite construir arquitecturas modernas en cualquier tecnología de destino. Esta disociación de conocimientos y arquitectura nos permite aprovechar los conocimientos existentes mientras diseñamos sistemas modernos y flexibles.

¿Y por qué es importante? Porque en un mundo en el que las expectativas de los clientes aumentan más rápido que nunca, los bancos ya no pueden darse el lujo de verse frenados por sistemas anticuados. La modernización no es opcional: es esencial para la supervivencia. No cabe duda de que la IA ofrece a todos los sectores una gran oportunidad y, para el sector bancario, esto significa no solo seguir el ritmo de los avances tecnológicos, sino también liderar el avance hacia un futuro más eficiente y ágil.

Seamos realistas por un momento. La transición desde sistemas heredados no está exenta de dificultades. Las bases de código complejas, el consentimiento de las partes interesadas y el mantenimiento de la integridad operativa son obstáculos importantes. Pero con un planteamiento adecuado que incluya la IA, podemos superar estos retos con mayor eficacia. La colaboración entre Globant y el banco demuestra que, con una estrategia sólida, incluso las migraciones de código heredado más desalentadoras pueden abordarse de frente.

A medida que avanzamos, debemos aprovechar este potencial transformador. El sector bancario tiene una oportunidad de oro para redefinirse, mejorar la experiencia del cliente y ser más competitivo en el panorama digital. Llegó el momento de actuar. Aprovechemos el poder de la IA para liberarnos de las cadenas de los sistemas heredados y embarcarnos en un viaje hacia un ecosistema bancario más inteligente y con mayor capacidad de respuesta. El futuro es brillante y es hora de que el sector financiero lo aproveche.

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