A medida que nos adentramos en el 2025, una rama de la inteligencia artificial, la IA generativa, se propone revolucionar el consumo, la producción y la comunicación del contenido. La IA generativa está en pleno auge y las competencias que la componen avanzan rápidamente, impulsando el crecimiento de diversos sectores. Mientras se dan millones de debates sobre la lógica de la IA en la creación de contenido, el año que viene mostrará sin duda la versión extrema de la IA generativa, que se manifestará de formas antes inimaginables.
La evolución de la IA en la creación de contenido
Ya se trate de archivos de texto o multimedia, la IA generativa utiliza algoritmos de aprendizaje automático para generar contenido nuevo y único a partir de datos existentes, y ya ha tenido una influencia enorme. Las tecnologías como GPT-4 y DALL-E han cambiado los procesos creativos, haciendo que casi todo sea accesible tanto a individuos como a organizaciones. Y esto es solo el principio. Los sistemas de IA no solo ayudan: también se está generando contenido autónomo de alta calidad que competirá con el de los creadores humanos en los próximos años.
Principales motores del cambio:
- Algoritmos y modelos mejorados: La IA se desarrolla a un ritmo increíble. GPT-4 demostró que los textos generados por IA pueden parecer haber sido elaborados por un humano. La IA irá un paso más allá en 2025. Además de entender el lenguaje, podrá captar las emociones y otros factores críticos en los próximos años. Imagina que una IA escriba una entrada de blog emotiva para conectar con los lectores o incluso redactara correos electrónicos de atención al cliente en el tono necesario. Lo mejor es que ya está en el mercado y es muy poco probable que deje de mejorar en términos de calidad.
- Hiperpersonalización a escala: El contenido personalizado es un importante atractivo hoy en día, con herramientas como la publicidad impulsada por IA y las redes sociales. Los algoritmos de Instagram y TikTok ya te muestran contenido basado en tus intereses, ubicación y actividad. Así que, ¿por qué no ir más allá? Imagina un anuncio en tu teléfono que se ajusta según tu estado de ánimo o ubicación mientras navegas, creando una experiencia personalizada como ninguna otra. Este anuncio, como muchos otros, generará una mejor conexión entre marcas y clientes. En el futuro, se van a adaptar las experiencias para que cada blog, anuncio o recomendación de producto te resulte atractivo en tiempo real.
- Creación multimedia: Este año, la IA generativa va más allá de los textos o las imágenes. Podrá crear experiencias multimedia completas, que combinen texto, imágenes, audio y video a la perfección. La IA ya está dando pasos en este sentido, lo que significa que los creadores de contenido no necesitarán amplios conocimientos de cada medio para ofrecer contenido pulido y multiplataforma. Veremos recorridos virtuales completos, compras interactivas en línea o campañas que combinen todo de forma óptima: IA, texto, imágenes, vídeos y sonido.
Desafíos en el ecosistema de creación de contenido generativo impulsado por IA
A medida que evolucionan las tecnologías de IA generativa, surgen retos tanto para los creativos como para los profesionales del marketing digital:
- Autenticidad y originalidad:
Uno de los debates más acalorados en torno al contenido generado por IA es si debe considerarse “original”. Dado que la IA se basa en amplios conjuntos de datos de material existente para el entrenamiento, el trabajo independiente creado por IA está sujeto a cuestiones éticas como la violación de los derechos de autor, el robo de ideas o la falta de originalidad.
- Solución: Implementar sistemas de IA centrados en garantizar que el contenido generado sea único. Además, revelar que el contenido fue generado por IA (es decir, etiquetar las piezas creadas por IA) podría aliviar las preocupaciones relacionadas con la autoría y la autenticidad.
- Pérdida de creatividad humana:
A medida que aumentan las capacidades de la IA, algunos temen que se diluya la creatividad humana. Existe un temor real a que algo se pierda inevitablemente, a que los profesionales del marketing y los creadores de contenido se apoyen demasiado en la IA y acaben creando un flujo constante de contenido homogéneo y formulista que no tengan la profundidad emocional y la innovación que solo pueden aportar los creadores humanos.
- Solución: La solución óptima probablemente sea combinar la potencia de la IA con los cerebros humanos. Aunque la IA puede encargarse de tareas repetitivas o ser útil en la creación de ideas, siempre serán necesarios artistas y vendedores humanos para dirigir la visión creativa general y garantizar que el contenido sea personal y auténtico.
- Consideraciones éticas:
El vertiginoso volumen de contenido generado por IA plantea cuestiones éticas. Los riesgos que plantean los sesgos de los desarrolladores en los modelos de IA, las repercusiones en los empleos creativos y el uso de la IA para engañar a los consumidores van en aumento.
- Solución: Los desarrolladores de IA deben colaborar con los profesionales del marketing y los responsables políticos para desarrollar e implementar directrices éticas para la creación y distribución de contenido basado en IA. Estas directrices deben incluir criterios para la utilización de los datos, prevenciones contra los resultados discriminatorios y la compensación a los creativos si su trabajo se utiliza para entrenar modelos de IA.
El futuro de la creación de contenido: Colaboración humanos-IA
La IA generativa afecta profundamente a la creación de diferentes tipos de contenido y seguramente dejará boquiabierto a todo el mundo por cómo transforma la colaboración de la creatividad con el cerebro humano. Han aparecido herramientas que ayudan a los creadores a mejorar sus ideas y crear iteraciones a mayor velocidad, como GPT-4 para la generación de textos y DALL-E para la generación de imágenes.
En la actualidad, numerosos factores limitan la creación de contenido: tiempo, presupuesto y un cierto nivel de conocimientos técnicos. Estos factores suponen un obstáculo tanto para las pequeñas como para las grandes empresas. La aparición de la IA generativa permite crear contenido personalizado de primer nivel en cuestión de minutos, lo que facilita a las empresas satisfacer sus necesidades comerciales. A medida que se actualicen estas herramientas, las versiones más avanzadas ofrecerán más accesibilidad a los creadores. La IA permitirá diseñar contenido personalizado complejo en múltiples formatos sin necesidad de conocimientos especializados.
El futuro parece menos complejo y la IA puede ayudar a crear ecosistemas digitales vibrantes y dinámicos que proporcionen contenido más rico a cualquier persona que lo necesite. Un creador ya no estará sujeto a las limitaciones anteriores, lo que le permitirá realizar iteraciones más rápidas y fluidas y ofrecer una gran variedad de experiencias inmersivas. En última instancia, la colaboración entre humanos e IA fomentará una nueva ola de creatividad.
Casos de uso futuristas
- Contenido de vídeo personalizado con IA para el e-commerce
Sector: Comercio minorista y electrónico
Aplicación actual: Las marcas utilizan IA generativa para generar contenido de vídeo personalizados y de alta resolución para enfatizar la experiencia individual del comprador.
Cómo funciona hoy: Con herramientas como Synthesia, las marcas pueden crear fácilmente vídeos dinámicos de productos con avatares de IA que hablan a los clientes en su idioma, tono y estilo preferidos. Esto abre múltiples opciones de engagement personalizado a escala. Por ejemplo, una empresa de e-commerce podría desplegar un asistente virtual de vídeo que adapte las recomendaciones de productos en función del historial de navegación del cliente, haciendo que la experiencia sea más relevante y humana.
Cómo evolucionará: A medida que las tecnologías sigan avanzando y las capacidades se optimicen proporcionando nuevas y enriquecedoras formas de hacer que la experiencia del vídeo en directo sea más realista y aumentada, las marcas con mucho tiempo en el espacio del e-commerce implementarán el vídeo aumentado para que los clientes puedan “probarse” los productos en un entorno virtual o verlos en otros entornos locales o temáticos.
Ejemplo real: L’Oréal ha empezado a explorar tecnologías de pruebas virtuales impulsadas por la IA. En este sentido, puede que no pase mucho tiempo antes de que una marca incluya el tono de piel o el estilo de un cliente en un anuncio de vídeo personalizado que muestre cómo le quedaría un determinado producto de maquillaje.
- Narraciones interactivas generadas por IA para el gaming
Sector: Gaming y entretenimiento
Aplicación actual: Los desarrolladores de juegos utilizan la IA generativa para mejorar la narración creando relatos adaptables e interacciones realistas con los NPC (personajes no jugadores).
Cómo funciona hoy: Compañías como NVIDIA, por ejemplo, están integrando la IA en los motores de juego para crear texturas, animaciones e incluso árboles de diálogo realistas para los NPC. La IA puede analizar el comportamiento de los jugadores y personalizar las respuestas de los NPC en tiempo real para enriquecer la experiencia de juego.
Cómo evolucionará: Otra innovación serán las historias generadas por IA, que evolucionarán en función de las decisiones del jugador, lo que ampliará las posibilidades de juego. Imagina un juego en el que cada partida sea una experiencia nueva porque la IA está construyendo el mundo, creando personajes y giros argumentales en tiempo real.
Ejemplo real: Ubisoft ha empezado a explorar herramientas basadas en IA para ampliar el comportamiento de los NPC en futuros juegos, como Assassin’s Creed, que podría diseñarse con ciudades donde cada personaje podría tener su historia de fondo impulsada por las acciones de los jugadores, creando así un mundo vivo y dinámico dentro y fuera del juego.
Conclusión
En 2025, la IA generativa puede cambiar significativamente el panorama de la creación de contenido, haciendo posible la generación de contenido multimedia hiperpersonalizado a una escala sin precedentes. No obstante, persisten los problemas relacionados con la originalidad, la creatividad humana y las consideraciones éticas. En lugar de sustituir a los creadores humanos, la IA actuará como herramienta de colaboración, potenciando sus capacidades y preservando al mismo tiempo la autenticidad y la conexión emocional del contenido.
En este contexto, los servicios de Datos e IA de Globant, que incluyen la optimización de vídeos y las recomendaciones de productos basadas en IA, demuestran el potencial de la IA para crear experiencias de usuario dinámicas y personalizadas en todas las plataformas digitales. Esto permite a las marcas conectar de forma significativa con su público y navegar con confianza por el cambiante panorama digital.
