Cuando los usuarios terminan una serie en su plataforma de streaming favorita, se vuelven insaciables y van en busca de la misma sensación que acaban de tener. Por suerte, como vivimos en la era digital, las plataformas se anticipan a sus deseos y les ofrecen recomendaciones que parecen casi hechas a medida y les resultan irresistibles. Por eso, no sorprende que el 81% de los espectadores espere que los servicios de streaming ofrezcan experiencias altamente personalizadas, y que el 79% haya mantenido una suscripción tras descubrir nuevo contenido.
YouTube afirma que las recomendaciones personalizadas generan el 70% del tiempo total de visualización, y un estudio de Amazon reveló que el 35% de sus ventas proceden de recomendaciones personalizadas de productos. Se prevé que los ingresos mundiales del mercado OTT (over-the-top) alcancen los 332.520 millones de dólares en 2025, lo que pone de relieve la importancia de la optimización SEO de videos para mejorar la experiencia y la interacción de los usuarios. Veamos qué significa esto.
La oportunidad de las recomendaciones de videos personalizadas en las plataformas OTT
La optimización SEO de videos es el proceso de optimizar el contenido de video para mejorar su visibilidad y capacidad de descubrimiento en los motores de búsqueda y las plataformas OTT. Consiste en aplicar diversas técnicas para garantizar que los usuarios puedan encontrar videos fácilmente y reciban recomendaciones en función de sus intereses, historial de visualización y comportamiento. Dado que las plataformas OTT cuentan con bibliotecas masivas de contenido, la utilización de técnicas de optimización SEO de video resulta crucial para ofrecer a los usuarios videos relevantes que se ajusten a sus intereses, lo que se traduce en una experiencia de visualización más atractiva y satisfactoria.
Además, las plataformas OTT usan algoritmos de aprendizaje automático para analizar los patrones de comportamiento y las preferencias de los usuarios. Estos algoritmos aprenden y se adaptan continuamente en función de los datos recogidos, lo que permite a las plataformas perfeccionar sus sistemas de recomendación a lo largo del tiempo. Así, no solo reciben sugerencias que coinciden con sus intereses, sino también videos nuevos y relevantes que quizá no habrían descubierto de otro modo.
Además, algunas plataformas OTT ofrecen funciones sociales que permiten a los usuarios conectar con sus amigos, compartir su contenido favorito y ver lo que ven los demás. Al incorporar elementos sociales, estas plataformas crean un sentimiento de comunidad y permiten a los usuarios descubrir contenido según las recomendaciones de sus pares, lo que añade otra capa de personalización.
Recomendaciones de video personalizadas en acción: Netflix, Amazon Prime Video, Hotstar y Jio Cinema
La optimización SEO de videos mejora las clasificaciones de búsqueda mediante el uso de palabras clave, etiquetas y metadatos, de modo que las plataformas pueden garantizar que sus videos ocupen una posición más alta en los resultados de búsqueda, lo que hace que los usuarios los descubran más fácilmente. También mejora los algoritmos de recomendación que ayudan a las plataformas OTT a identificar patrones y ofrecer recomendaciones de video personalizadas que tienen más probabilidades de llamar la atención de los usuarios individuales, lo que se traduce en una mayor interacción.
Las principales plataformas OTT como Netflix, Amazon Prime Video, Hotstar y Jio Cinema están a la vanguardia de la incorporación de la optimización SEO de video en sus estrategias de recomendación. Estas plataformas invierten mucho en análisis de datos y algoritmos de aprendizaje automático para comprender las preferencias de los usuarios y ofrecer recomendaciones de video personalizadas.
- Netflix: Conocida por su sistema de recomendación altamente personalizado, la plataforma analiza los datos de los usuarios mediante una combinación de filtrado colaborativo y algoritmos basados en el contenido. Teniendo en cuenta factores como el historial de visualización, las preferencias de género y las valoraciones de los usuarios, Netflix crea un perfil único para cada usuario, que le sugiere series y películas relevantes. Por ejemplo, el algoritmo de recomendación de Netflix jugó un papel importante en el éxito de la serie “Stranger Things”. Mediante el análisis de los datos de los usuarios y la identificación de patrones, la plataforma recomendó la serie a los usuarios con preferencia por la nostalgia de los 80, la ciencia ficción y el género de terror, lo que condujo a su gran popularidad.
- Amazon Prime Video: Con un enfoque similar, Amazon Prime Video utiliza los datos de los usuarios y los metadatos de contenido para ofrecer sugerencias basadas en la afinidad de género y los patrones de visualización. Por ejemplo, si un usuario ve con frecuencia películas de acción, la plataforma podría sugerirle series populares llenas de acción como “Jack Ryan” o “The Boys”.
- Hotstar: Sus técnicas de personalización incluyen el uso de los datos del usuario, como el historial de visualización y las interacciones, para recomendar contenido adaptado a sus preferencias individuales. Por ejemplo, si un usuario ve con frecuencia partidos de cricket, la plataforma podría recomendarle contenido relacionado con el cricket, como resúmenes, entrevistas o documentales.
- Jio Cinema: La plataforma OTT líder en la India ayuda a los usuarios a explorar su amplia biblioteca y descubrir el contenido que más les puede gustar analizando sus datos. Por ejemplo, si un usuario ve con frecuencia películas de Bollywood, Jio Cinema podría recomendarle películas populares en hindi o de géneros similares, como comedias románticas o dramas llenos de acción.
Un presente marcado por las recomendaciones personalizadas de videos
La incorporación de técnicas de optimización SEO de video permite a las plataformas OTT mejorar los rankings de búsqueda, perfeccionar los algoritmos de recomendación y aumentar la interacción de los usuarios. Al optimizar la visualización y la capacidad de descubrimiento de los videos, las plataformas pueden garantizar que los usuarios sigan encontrando contenido afín a sus intereses.
El Media & Entertainment Studio de Globant diseña, desarrolla y lanza experiencias premium en todo tipo de dispositivos de consumo que impulsan la participación de los usuarios y aumentan la monetización. Podemos llevar tus operaciones OTT al siguiente nivel incorporando la IA para aumentar la personalización y atraer a tu público objetivo. Descubre cómo aquí.
