Nous avons tous vécu cela : ouvrir une application et être confronté à une mauvaise expérience utilisateur, avec du texte qui ne s’aligne pas avec un bouton, des images qui débordent de la page ou le défilement qui ne fonctionne pas. Quand les applications sont majeures pour toute solution technologique significative, les organisations se doivent d’optimiser les processus de tests visuels afin d’éliminer ou d’atténuer significativement la fréquence et l’impact des bogues visuels.
Les tests visuels, qui sont un processus d’assurance qualité conçu pour garantir qu’un produit numérique s’affiche et fonctionne comme l’avait prévu son concepteur, sont traditionnellement réalisés par des ingénieurs spécialisés dans l’automatisation des tests. Parce qu’il s’agit d’un processus humain, il existe toujours un risque d’erreur ou d’oubli. L’occasion de faire une bonne première impression avec votre produit ne se présente qu’une seule fois. Les tests visuels automatisés sont la garantie de bonnes premières impressions, le processus doit donc être enclenché.
Au cours de ces dernières années, intégrer de l’intelligence artificielle au contrôle qualité a permis d’optimiser les logiciels et d’améliorer les tests. Quand l’intelligence artificielle vient au secours des testeurs de champs visuels, le processus évolue d’une méthode manuelle, consistant à rechercher les inexactitudes visibles à l’œil nu, vers un processus étant capable de toutes les relever, même celles qui ne sont pas visibles ou reconnaissables par un humain.
Les organisations qui adoptent des solutions logicielles basées sur l’intelligence artificielle tirent d’énormes avantages sur les processus de tests visuels automatisés. Quels sont les avantages de ces outils ?
Gain de temps
Une application donnée peut contenir des milliers de pages et de ressources différentes à examiner et à comparer avec une maquette conçue pour les différences. Au bout d’un certain temps, parce qu’une personne humaine s’occupe du processus, il devient fastidieux, ennuyeux et la personne devient complaisante, ce qui a pour conséquence des bogues manqués ou des parties non révisées. En utilisant un outil de tests visuels automatisés comme MagnifAI, toutes les différences visuelles sont mises en évidence, même celles qui ne sont pas visibles à l’œil nu. Cette capacité réduit le temps passé par une équipe de développement à corriger les bogues remarqués et signalés par les utilisateurs après le lancement. En automatisant, les personnes chargées du processus de tests visuels peuvent laisser de côté les tâches manuelles répétitives et commencer à se concentrer sur la supervision de l’ensemble du processus de tests.
Expérience utilisateur améliorée
Lors des recherches menées par ACM SIGCHI, les réponses indiquaient que, dans 94 % des cas, la première impression d’un utilisateur vis-à-vis d’un produit découle du visuel. Par exemple, lorsqu’un site Web ou une application mobile ont l’aspect et fonctionnent comme ils sont supposés le faire, un utilisateur a tendance à passer plus de temps sur les produits numériques en question ou, selon le cas, à augmenter sa fréquence d’utilisation. L’expérience utilisateur peut faire ou défaire le succès d’une nouvelle application, tout comme de mauvaises critiques nuisent à son classement sur l’App Store ou le Play Store.
Meilleure réputation de la marque
L’expérience utilisateur est directement corrélée avec la réputation d’une marque. Proposer un produit fiable et qui fonctionne bien contribue à sa propagation et renforce la confiance des utilisateurs. Un processus de tests visuels activés par l’IA diminue les erreurs visuelles connues qui rebutent les utilisateurs. Si l’expérience utilisateur de votre produit est médiocre, les potentiels clients auront tendance à aller vers des produits similaires et iront forcément voir la concurrence.
Commercialisation accélérée
Les tests visuels traditionnels sont chronophages et exigent beaucoup de main d’œuvre. Outre le temps passé à réaliser les tests, il faut aussi prendre en compte le temps perdu avant le lancement du produit. Avec un logiciel d’automatisation des tests visuels tel que MagnifAI, les équipes chargées des tests visuels peuvent travailler plus vite et plus souvent, ce qui réduit considérablement le temps nécessaire pour trouver et corriger les bogues. De plus, la correction des erreurs visuelles et la correction de la trajectoire pour tester les erreurs après le lancement coûtent cher et perturbent les équipes de développement.
Un logiciel de tests visuels, comme MagnifAI de Globant X, est facile à utiliser et indépendant du secteur industriel. En utilisant un logiciel de tests visuels, les ingénieurs spécialisés dans l’automatisation des tests travaillent plus efficacement et livrent de manière efficiente des produits qui offrent une expérience client exceptionnelle.
