Conocé a Pierre Barreau, el experto detrás del algoritmo que crea música con Inteligencia Artificial (IA)

Pierre Barreau es un científico informático, director de películas nominado a premios y compositor registrado. Él será uno de nuestros oradores el 22 de marzo en CONVERGE, la conferencia de Globant sobre Inteligencia Aumentada que se llevará a cabo en Buenos Aires, Argentina.
En esta entrevista de Haldo Spontón (AI y Data Science Tech Manager en Globant) conocerás a Pierre Barreau, uno de las mentes más innovadoras en la industria de la música y CEO de AIVA (Artificial Intelligence Virtual Artist), una compañía que desarrolla un algoritmo de deep learning aplicado a la composición musical.
Haldo: Contanos un poco sobre vos y por qué elegiste este camino de mezclar música y tecnología.
Pierre: Soy pianista, científico informático y vengo de una familia de artistas. En general el equipo de AIVA está formado enteramente por músicos o melómanos.
Más específicamente, cuando vi la película de ciencia ficción “Her” en la cual una Inteligencia Artificial escribe una hermosa pieza para piano, fue cuando decidí que la música compuesta por IA era algo en lo que quería incursionar.
H: Históricamente, siempre hemos pensado que la música podía solamente ser compuesta por humanos, ya que esta tarea supone, entre otras cosas, la expresión de muchas emociones. Por favor contanos cómo es posible que la Inteligencia Artificial componga canciones originales.
P: Las partituras y las notas en sí mismas no contienen emociones; son solo una representación discreta de lo que un músico debería tocar con su instrumento. Las emociones se crean en realidad en nuestro cerebro cuando escuchamos música que alguien toca, y es nuestra interpretación la que asocia el sonido que escuchamos a emociones y experiencias. Es por eso que dos personas distintas que escuchan la misma canción pueden sentir cosas diferentes, y es por ese motivo que la música compuesta por IA puede hacer que la gente sienta algo: porque las emociones no están en la partitura, sino que están en nuestro cerebro.
H: El año pasado, AIVA (Artificial Intelligence Virtual Artist) compuso una canción exclusivamente para Globant. Contanos más sobre esta experiencia
P: La pieza se compuso especialmente para la conferencia CONVERGE de New York. Globant pidió específicamente una pieza que generara emociones, y el resultado fue una partitura para un trío de piano, violín y chelo. Cuando la pieza fue interpretada por humanos durante la conferencia, definitivamente sentí que la audiencia estaba inspirada. ¡Entonces diría que la experiencia fue increíble!
H: Yendo más hacia el aspecto técnico: ¿Qué enfoques de Deep Learning o modelos han usado para diseñar AIVA?
Elegimos llevar a cabo un enfoque modular, en oposición al modelo end-to-end, y usamos diferentes arquitecturas para diferentes tareas. Por ejemplo, tenemos arquitecturas basadas en LSTM para la generación de música, y arquitecturas basadas en Clasificadores / Auto-codificadores para la selección del estilo musical que AIVA debe emular. En lo que respecta a nuestro conjunto de datos, entrenamos a AIVA con más de 30.000 partituras de música, escritas por los más grandes compositores como Mozart, Bach, Beethoven.
H: Dentro de lo que sabemos, AIVA compone mayormente música clásica. ¿Es capaz de componer otros géneros?
P: Nos gusta decir que AIVA compone música sinfónica, la cual posee muchos subgéneros, pero en lo que respecta a aplicaciones más modernas te digo que sí. Hemos hecho algunos experimentos, uno de ellos en colaboración con un artista pop que será lanzado dentro de poco.
En líneas generales, la música moderna tiene más que ver con la producción de sonido que con la composición en sí misma. Entonces, la aplicación de nuestra tecnología es un poco menos relevante allí. Y además, mucha de la música que se encuentra en los videojuegos, las películas, los trailers en realidad se basan en partituras sinfónicas.
H: ¿Cómo es que AIVA compone una canción que está alineada a las necesidades del cliente? ¿De qué tipo son esas necesidades?
P: Normalmente, un proyecto típico para un cliente empieza con una sesión informativa sobre música para definir cómo quiere que la música suene: ¿Tiene que ser una partitura cinematográfica en el estilo de un compositor en particular? ¿AIVA debería ser influenciada por una época musical especificamente? ¿Qué tipo de emociones debería generar esa música?
Una vez que respondemos a esas preguntas, podemos avanzar y seleccionar realmente el conjunto de datos de entrenamiento que es más relevante para esos criterios, y entrenar a AIVA sobre ellos.
Finalmente, AIVA puede componer diferentes muestras y juzgar cuáles de ellas son los que más se ajustan en estilo a la canción o estilo especificado por el cliente.
H: AIVA fue reconocida hace poco como la primera compositora no-humana en tener sus creaciones registradas en una sociedad de derechos de autor. ¡Es increíble! ¿Cuál es tu visión acerca de esto?
P: Creo que es un gran primer paso hacia un reconocimiento legal más amplio de la Inteligencia artificial en los campos creativos. También es una forma para que nosotros podamos demostrar que las partituras compuestas por AIVA no son solo sonidos al azar, sino que son de alta calidad.
H: Para concluir, ¿Cómo ves la evolución de AIVA en los próximos años? O más en general, la colaboración entre Inteligencia Artificial y las diferentes expresiones artísticas.
P: Pienso que IA va a sobresalir en la creación de bandas de sonido para diferentes usos en donde la labor humana no puede escalar. Por ejemplo, los videojuegos tienen cientos de horas de juego, y así y todo, solo dos horas de música, lo que significa que las mismas canciones suenen en loop más de cincuenta veces en los oídos de los jugadores. La razón es simple: ningún compositor humano puede escribir cientos de horas de música adaptada a cada proyecto específico.
En su lugar, una solución alternativa es dejar que el compositor escriba sus dos horas de música y hacer que la Inteligencia Artificial trabaje según su visión para crear las restantes noventa y ocho horas de música.
Agradecemos la disponibilidad de Pierre y esperamos ansiosos su presencia en #CONVERGEBA. Si tenés alguna pregunta adicional que le quieras hacer a Pierre, por favor envianos un email a stayrelevant@globant.com.
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