En un panorama financiero y tecnológico en rápida evolución, el auge de la IA generativa (GenAI) y los modelos de lenguajes colosales (LLM) está transformando significativamente los sectores financieros y de seguros. Esta tecnología remodela las interacciones con los clientes, agiliza las operaciones y fomenta organizaciones ágiles basadas en datos.
Según Statista, el valor de mercado estimado del sector de IA generativa tiene una tasa de crecimiento anual proyectada (CAGR) del 24,81 % entre 2023 y 2030. Se prevé que el mercado crecerá hasta €198.900 millones para el año 2030.
A continuación se ofrece un resumen del impacto de GenAI en diferentes áreas del sector financiero.
Desafíos y oportunidades en finanzas y seguros
Los sectores financiero y de seguros están recurriendo a tecnologías de inteligencia artificial de última generación, y la GenAI desempeña un papel fundamental al enfrentar la competencia de las empresas de tecnología financiera, los costos regulatorios y las expectativas cambiantes de los clientes. Estos potentes modelos de aprendizaje automático pueden interpretar grandes cantidades de datos diversos, lo que les permite generar nuevo contexto en varios formatos (texto, código, imágenes).
El poder de los modelos de cimientos
Los modelos fundacionales, la columna vertebral de GenAI, se entrenan en extensos conjuntos de datos para capturar la estructura y el conocimiento del lenguaje humano. Estos modelos pueden comprender preguntas complejas, proporcionar recomendaciones personalizadas y desarrollar estrategias viables. Son fundamentales para perfeccionar el servicio al cliente, mejorar la eficacia operativa e impulsar estrategias de marketing precisas.
Mejora de la interacción con los clientes y la administración del conocimiento
Los LLM mejoran los canales de interacción con los clientes, como los asistentes virtuales, ofreciendo respuestas oportunas y conscientes del contexto. Asimismo, organizan y condensan la información, haciendo más eficaz la administración del conocimiento.
Aplicaciones transformadoras en interpretación y generación de código
Los modelos fundacionales destacan en la interpretación y producción de códigos informáticos, acelerando el desarrollo de software, simplificando tareas como pruebas y documentación, mejorando los ciclos de desarrollo de productos y beneficiando los procesos corporativos respaldados por software.
Revolución del marketing, las ventas y las operaciones
GenAI permite un marketing altamente personalizado, mejora el servicio al cliente y ayuda en la adquisición de clientes y la evaluación de riesgos. Asimismo, desempeña un papel crucial en las operaciones y la administración de riesgos, lo que reduce las cargas administrativas e impulsa la eficacia y el cumplimiento.
Más allá del lenguaje: integración con datos, sonido e imagen
Las capacidades de GenAI se están expandiendo más allá del lenguaje, incluida la generación de datos, audio y elementos visuales, ofreciendo materiales de marketing atractivos, prototipos de productos interactivos y datos sintéticos simulados para entrenar otros modelos de ML.
Minería de procesos y réplicas digitales
La minería de procesos y las réplicas virtuales digitales (“también conocidas como gemelos digitales”) permiten a los bancos y las aseguradoras optimizar las operaciones y tomar decisiones informadas mediante la creación de réplicas virtuales de los procesos comerciales.
Dinámica del mercado: modelos propietarios frente a modelos de código abierto
El mercado GenAI ofrece modelos propietarios, incluido GPT-4 de OpenAI y alternativas de código abierto, cada uno con ventajas únicas. Los bancos y las aseguradoras están adaptando cada vez más estos modelos a sus requisitos específicos (mediante técnicas de generación aumentada de ajuste o recuperación).
Implementación de GenAI: desafíos y mejores prácticas
La implementación de GenAI implica superar desafíos como los costos de adaptación y los desafíos de integración. Las mejores prácticas incluyen empezar poco a poco, establecer objetivos mensurables y alcanzables y ampliar el alcance de forma incremental.
El papel de Globant en el aprovechamiento de GenAI
Globant está a la vanguardia en la integración de GenAI en finanzas y seguros. Con su experiencia en IA, ayuda a los clientes en diversas áreas, desde préstamos digitales hasta detección de fraude, mejorando las operaciones y las experiencias de los clientes.
El doctor Antoni Vidiella, jefe del Finance Studio de Globant, considera que una implementación impecable del estándar genuino de excelencia y una gobernanza adecuada son la clave del éxito: “La IA generativa tiene el potencial de transformar verdaderamente los procesos de negocios. Sin embargo, hacer que la inteligencia sea operativa dentro de su empresa requiere herramientas de vanguardia y una combinación bien pensada de gobernanza, experiencia y un enfoque iterativo“.
La IA generativa está revolucionando las industrias financiera y de seguros, ofreciendo oportunidades sin precedentes para la innovación, la eficacia y la interacción con los clientes. A medida que estas tecnologías evolucionan, prometen redefinir aún más el panorama de estas industrias y favorecer a los innovadores pragmáticos.
