La conversación en torno a la inteligencia artificial ha madurado. Ya no se trata tanto de las posibilidades, sino de hacer que las cosas sucedan. Este cambio marca una nueva fase en la adopción de la IA en las empresas y señala la necesidad de una estrategia corporativa estructurada de IA a escala.
La semana pasada, Globant y Egg lanzaron juntos AI Talent Shift. Este nuevo programa busca ayudar a las organizaciones a alinear sus competencias de IA con la adaptabilidad de sus empleados.
El evento fue dirigido por el Education AI Studio de Globant, que apoya a las organizaciones en el replanteamiento del aprendizaje para entornos nativos de IA, transformando la adopción de IA en una capacidad escalable. A través de iniciativas como AI Talent Shift, promueve la mejora colaborativa con un impacto medible en semanas y prepara a los equipos para formas de trabajo basadas en IA. La iniciativa refleja cómo Globant aborda la transformación empresarial con IA y la IA para la transformación digital en todos los sectores.
AI Talent Shift se organizó como una cumbre y reunió a líderes del mundo académico, el sector público, el sector privado y los medios de comunicación para ir más allá de la teoría y pasar a la adopción en el mundo real.
Muchas iniciativas de IA se centran en la estrategia y las herramientas, pero eso por sí solo no basta. La adopción escalable de la IA requiere un sistema que apoye la experimentación, la retroalimentación rápida y la supervisión humana estructurada. AI Talent Shift aborda esta necesidad con un marco repetible, basado en la experiencia de Globant, que promueve el aprendizaje continuo y colaborativo en lugar de la formación esporádica.
De la teoría a la realidad
La mañana comenzó con una charla titulada «De la teoría a la realidad: La adopción de la IA», en la que Javier Scher, Senior Vice-President of Technology y Head del AI in Education Studio de Globant, y Nacho Gómez Portillo, cofundador y CEO de Egg, exploraron cómo la IA ya superó la fase experimental. Las empresas están pasando de los proyectos piloto a la adopción estructurada de la IA, lo que requiere una planificación intencionada en lugar de iniciativas aisladas.
El debate reunió a importantes voces, como Alejandro Piscitelli (UBA/Nexus Labs), pensador sistémico sobre complejidad y escenarios futuros; Mayra Botta (Learning Manager, Globant), centrada en la cultura y la transformación escalable de la IA; Tomás Balmaceda, filósofo y periodista tecnológico; y Rodolfo Barrere (OEI), experto en ciencia y políticas públicas.
Juntos, pusieron de relieve un cambio fundamental: la IA ya no se limita a ayudar a las personas, sino que ejecuta flujos de trabajo y toma decisiones con supervisión humana selectiva, redefiniendo fundamentalmente el papel del talento en las organizaciones.
Los ponentes subrayaron que ya no se trata de dominar la herramienta. Se trata de la adaptabilidad cognitiva, la capacidad de operar junto a sistemas en evolución que producen resultados probabilísticos y no lineales.
Esta perspectiva tuvo un fuerte impacto en el público, especialmente si se compara con las proyecciones del Foro Económico Mundial, que estima que para 2030 cambiará el 39% de las competencias esenciales actuales. La conclusión es clara: los modelos de formación tradicionales y estáticos ya no son suficientes.
Tres perspectivas, un reto común
La mesa redonda, en la que participaron representantes de universidades, administraciones públicas y empresas, puso de manifiesto que, aunque las organizaciones se encuentran en distintas fases de la IA, todas afrontan retos similares en cuanto a mentalidad.
Surgieron varios temas de forma sistemática:
- La adopción de la IA se estanca sin una alineación cultural.
- La formación centrada exclusivamente en las herramientas brinda beneficios a corto plazo.
- La seguridad psicológica acelera la experimentación y la creación de valor.
- La supervisión humana debe diseñarse intencionadamente, no asumirse.
- La adopción se expande más rápidamente en los entornos de aprendizaje colaborativo.
En lugar de presentar historias de éxito pulidas, los participantes en el panel compartieron retos prácticos y lecciones aprendidas, basando la conversación en realidades operativas.
Presentación de AI Talent Shift
En este contexto, se presentó AI Talent Shift como un marco diseñado específicamente para entornos ricos en IA. A diferencia de las iniciativas de formación convencionales, el marco se creó para alinear simultáneamente las dimensiones humana, técnica y cultural. Su objetivo no es simplemente la transferencia de conocimientos, sino una adopción organizativa mensurable.
La iniciativa incorpora métricas que priorizan el impacto real:
- Aplicabilidad (ROL): Mide cómo el aprendizaje se traduce en ejecución.
- Pertinencia y adecuación (AP): Garantiza que el contenido siga siendo práctico y actualizado.
- Finalización (COM): Sigue el engagement.
- Experiencia y satisfacción (NPS): Evalúa el potencial de adopción a largo plazo.
AI Talent Shift se posiciona no solo como un marco de formación, sino como una solución de inteligencia de talentos en IA que apoya el desarrollo sostenible de la IA en las organizaciones.
La cooperación como mecanismo de ampliación
El papel de Egg en el proyecto puso de relieve otro aspecto importante: las personas adoptan herramientas nuevas más rápidamente cuando aprenden juntas, en comunidad.
El programa Code Your Future de Egg, desarrollado para Globant, ya ha ayudado a más de 1.500 personas a formarse en carreras tecnológicas, con un 80% de graduados. Esto demuestra que aprender en grupo hace que las personas se involucren más y les ayuda a aplicar lo que aprenden.
Esta forma de aprender encaja en una idea más amplia del evento: cambiar con la IA tiene tanto que ver con la cultura y la forma de pensar de las personas como con la tecnología.
De cara al futuro
La conclusión del evento fue que la transformación con IA entró en una nueva fase. Disponer de la tecnología ya no es lo que diferencia a las organizaciones: la capacidad de adaptarse lo es. El lanzamiento de AI Talent Shift es un paso adelante para hacer de esa adaptabilidad algo que las organizaciones puedan medir, repetir y desarrollar.
El futuro del trabajo no está lejos; ya está aquí. A medida que se acelera la adopción de la IA por parte de la industria, las organizaciones deben integrar las capacidades evolutivas de la IA generativa y las capacidades emergentes de la IA agentiva en planes de transformación estructurados.
Los debates mostraron que las organizaciones que ven el aprendizaje continuo y basado en el trabajo en equipo estarán mejor preparadas para liderar los lugares de trabajo transformados por la IA. Conoce más sobre el AI Talent Shift aquí.
