Transformación digital en todos los sectores: El auge de la IA vertical

La evolución dinámica de la tecnología comercial impulsa la proliferación de soluciones de software específicas al sector que brindan servicios personalizados e incorporan conocimientos sustanciales de la materia a su tecnología subyacente. El SaaS vertical, una manifestación de esta tendencia, entra en escena y revela el gran potencial del software específico al sector.

El SaaS vertical se enfoca en un solo sector, a diferencia del SaaS horizontal, que ofrece servicios entre sectores. Con ejemplos de empresas innovadoras, tales como Nitrogen, Applied Epic, Textura y WellSky, podemos apreciar su capacidad para ofrecer servicios robustos y ágiles diseñados para un área específica que aceleran los procesos, mejoran la eficiencia y propician un cumplimiento integral de los estándares del sector.

Si observas bajo la superficie descubrirás una variedad de ventajas del SaaS vertical. Un método enfocado produce soluciones de software diseñadas con precisión, una relación reducida de gastos de Ventas y Marketing (S&M) a ingresos y una reducción importante en los Costos de Adquisición de Clientes (CAC) en relación con los competidores horizontales. Esa reducción de costos puede ser hasta ocho veces más económica. La incorporación de experiencia en el dominio, que garantiza la conformidad de la industria, da como resultado un software que permite que las empresas prosperen dentro de sus respectivos nichos. Eso da como resultado la fórmula ideal para fomentar altas tasas de conversión y retención de clientes, creando oportunidades para ventas adicionales y cruzadas continuas.

La IA vertical es el siguiente acto, donde la inteligencia artificial echa raíces en dominios específicos del sector. Al reconocer el potencial transformador de las aplicaciones diversificadas de la IA en todos los sectores, hemos descubierto su valor fundamental y su amplio espectro. 

“Así como la electricidad transformó casi todo hace un siglo, me resulta difícil pensar en un sector que la IA no transformará en los próximos años”.

Andrew Ng, fundador de Google Brain, LandingAI, deeplearning.ai y Coursera

No obstante, la velocidad y el alcance de la expansión de la IA presentan sus obstáculos. La adquisición de suficientes datos específicos de la industria para desarrollar modelos de IA robustos y confiables se encuentra en la parte superior de esta lista de preocupaciones, que la tecnología de SaaS vertical está bien equipada para abordar.

La combinación de los beneficios del SaaS vertical, como el conocimiento específico del dominio, los datos de propiedad enriquecidos y la personalización especializada, con aptitudes de inteligencia artificial produce IA vertical: una solución ultra relevante y ultra eficiente capaz de acelerar el crecimiento comercial y la digitalización en la industria especificada.

Ahora, describamos algunos ejemplos dignos de mención:

 

  • Atención médica

La IA vertical prospera en el sector del cuidado de la salud para analizar grandes cantidades de datos de pacientes, identificar patrones de manera efectiva, predecir posibles amenazas para la salud y acelerar diagnósticos precisos. Los avances notables incluyen el Sistema de detección ocular EyeArt AI, diseñado para la detección autónoma de la retinopatía diabética, y Med-Palma 2 de Google, un chatbot específico para el cuidado de la salud, que impulsa las ofertas de servicios individualizados a nuevas alturas. Bynocs, un tratamiento basado en IA para la ambliopía, es otro ejemplo prometedor. 

 

  • Servicios financieros

La IA también ha penetrado en el sector financiero, mejorando la seguridad, evaluando el riesgo de préstamos e incluso negociando acciones. Con IA, las plataformas de préstamos como Upstart proporcionan préstamos de consumo basados en factores no tradicionales como la educación o el empleo para determinar la solvencia de un cliente. Además, las soluciones de prevención de fraude de SaaS, como Kount y Riskified emplean IA para combatir esquemas de fraude cada vez más complejos. 

 

  • Legal

El sector legal se beneficia de la automatización de IA en tareas como investigación legal, análisis de documentos, análisis predictivo y asistencia de diligencia debida. Considere a Harvey, un chatbot diseñado para ayudar a los abogados con diversas funciones, y Akorda, un sistema para gestionar el ciclo de vida de los contratos y acuerdos legales.

En conclusión, la IA vertical emerge como la progresión natural del SaaS vertical. Combinando los beneficios de las soluciones de software específicas al sector con el potencial transformador de la IA, se distingue como la solución óptima, capaz de abordar los desafíos específicos de la industria a medida que las empresas continúan adoptando la transformación digital.

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