La hoja de ruta de los vehículos con tecnología de IA: una nueva experiencia automovilística

Cada vehículo tiene una historia que contar. Detrás de la máquina en movimiento que vemos, hay una experiencia para llegar al punto de venta o la puerta de tu casa. El recorrido se está complejizando y la IA desempeña un función clave al volverla más disruptiva, creando nuevos modelos de negocio y maneras emocionantes para conectar con los consumidores. 

La inteligencia artificial tiene el poder de remodelar el sector automotriz como nunca antes. El mercado mundial de inteligencia artificial automotriz anticipa un crecimiento sólido a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 29,2 %. Se espera que alcance una valoración superior a 34,40 mil millones USD durante el período proyectado que abarca de 2022 a 2030

¿Cuáles son los factores que influyen en el crecimiento de este mercado? Mayores inversiones en la investigación y el desarrollo, iniciativas gubernamentales, nuevas demandas de los consumidores, la necesidad de optimizar los procesos de fabricación, el llamado a la sostenibilidad y el objetivo de garantizar que las experiencias del cliente sean superiores, son algunos de los factores de la nueva ola automotriz. 

Alianzas que impulsan la IA

Para navegar la era de la IA, se demuestra que las alianzas son críticas. Algunos gigantes tecnológicos se asocian con o adquieren empresas emergentes para integrar IA en sus estrategias. Por ejemplo, Hyundai Motor Group se asoció con Tensorrent, con una inversión de $50 millones para integrar tecnología de IA en los nuevos vehículos Hyundai, Kia y Genesis y otras soluciones de movilidad futuras. 

Asimismo, Tesla adquirió la empresa emergente DeepScale, que se especializa en el desarrollo de tecnologías para vehículos automatizados. La adquisición tiene como objetivo ayudar a Tesla a producir automóviles con sistemas avanzados de asistencia al conductor, lo que permitiría a los propietarios alquilarlos en una plataforma de “robotaxis” sin conductor similar a Uber.

IA en el asiento del conductor: casos prácticos

En Globant, identificamos tres beneficios principales de la IA en la industria automotriz:

1.IA en la fabricación de automóviles. Fabricar un vehículo es un desafío logístico. En un ecosistema compuesto de factores múltiples, la IA puede puede producir varios beneficios, como:

  • Aumentar la visibilidad de los datos, lo que permite a los fabricantes realizar un seguimiento del proceso de envío en tiempo real.
  • Proporcionar información sobre la variedad de métodos de envío, lo que permite a los fabricantes elegir el que se adapte a sus necesidades.
  • Analizar los patrones climáticos y el desempeño de los conductores para predecir la mejor ruta de envío.
  • Acelerar la cadena de suministro, la producción y la postproducción con automatización y robots inteligentes.
  • Acelerar el tiempo de comercialización con datos de vehículos en modelos predictivos para regular la producción según la demanda en tiempo real.

2.Experiencia optimizada en el automóvil. La experiencia en el automóvil es rica y compleja. Incluye la seguridad, la asistencia digital, el entretenimiento a bordo, la conducción autónoma y el monitoreo.

Las empresas automotrices están incorporando ChatGPT para brindar una experiencia del conductor mejor y más eficaz. Los sistemas similares a ChatGPT, como Bard, Claude o modelos personalizados, responden a una entrada de lenguaje natural y pueden ofrecer experiencias hiperpersonalizadas en el automóvil, ayudar a los conductores a acceder a manuales, buscar información en aplicaciones de rutas, proporcionar actualizaciones de tráfico en tiempo real y más.

  • Mantenimiento de los vehículos inteligentes. Al igual que los métodos de producción, las herramientas para el análisis del estado de los vehículos están evolucionando. Muchos automóviles están ahora equipados con cámaras y sensores que proporcionan una gran cantidad de datos que permiten pasar del mantenimiento correctivo al predictivo.

“La inteligencia artificial no solo está revolucionando el sector automotriz; está reescribiendo las reglas de la movilidad, la fabricación y la conducción. A medida que los algoritmos permiten a los vehículos percibir, aprender y adaptarse, estamos impulsando la transformación de toda una industria a medida que entramos en una nueva era de experiencias inmersivas, conectividad perfecta y seguridad incomparable”. ―Marina Saint Lary, directora general del Automotive Reinvention Studio de Globant.

Globant en la transformación de la movilidad

Automotive Reinvention Studio de Globant impulsa la industria automotriz hacia adelante, ayudando a los clientes a adoptar soluciones progresivas. Proporcionamos arquitectura de software, movilidad conectada, sistemas autónomos, innovación sostenible y más a las empresas automotrices y los OEM. 

Un ejemplo de nuestras capacidades es nuestro trabajo junto con Nissan. El Automotive Reinvention Studio de Globant quería transformar las experiencias del cliente digitales y explorar enfoques comerciales innovadores a través de la toma de decisiones basada en datos y tecnología de IA. En línea con la perspectiva futura descrita en “Nissan 2030”, Globant creó un chatbot con tecnología de IA en asociación con Google, Globant y Nissan Canadá (NCI), lo que dio como resultado una nueva experiencia de conversación.

Impulsar el cambio en la industria automotriz. Lee nuestro informe de IA aplicada

¿Deseas explorar más la IA y el mundo automotriz? Lee el informe más reciente en la serie de IA aplicada para explorar los casos prácticos a fondo, los últimos avances de la IA en la industria automotriz, cómo los gigantes como Toyota y Tesla están navegando las aguas de la IA, el futuro de la movilidad y mucho más. 

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