La frontera de la IA: Explorar el futuro inteligente de los servicios financieros

La IA en finanzas

La industria de servicios financieros ha experimentado una transformación significativa en los últimos años, gracias al surgimiento de las tecnologías de inteligencia artificial (IA). La IA surgió como un cambio de juego, revolucionando la forma en que las instituciones financieras y los bancos operan, toman decisiones e interactúan con los clientes. Con su capacidad para procesar grandes cantidades de datos, analizar patrones complejos y automatizar diversas tareas, la IA está remodelando el panorama de los servicios financieros. 

En nuestro último informe, “IA aplicada al servicios financieros”,  profundizamos en los desafíos y las oportunidades del sector. Nuestro siguiente Webinar, “La próxima era de las finanzas: Aprovechar el poder de la IA” es un panel de discusión con líderes de opinión de Globant sobre cómo la IA revoluciona las experiencias de los clientes y los procesos de gestión de riesgos en la industria de servicios financieros. 

Lander Gamboa Sanz, Director of the Finance Studio en Globant, destaca tres beneficios principales para las empresas que adoptan IA: calidad, rentabilidad y rapidez. 

A medida que la IA mejora las ofertas de las organizaciones financieras y las experiencias de los clientes, puede aumentar la confianza a través de estrategias omnicanal e hiperpersonalización. Agiliza las operaciones, reduce los costos y automatiza las tareas repetitivas, liberando tiempo para el enfoque de digitalización estratégica.

 

Tomando medidas: ¿cómo pueden los bancos y las organizaciones financieras abordar el desafío de adoptar la IA?

Si bien la adopción de la inteligencia artificial brinda numerosos beneficios a los bancos y las empresas financieras, también presenta varios desafíos.

Los algoritmos de IA dependen en gran medida de datos de calidad para brindar información precisa y significativa. Los bancos pueden enfrentar desafíos para acceder e integrar datos de varias fuentes dentro de su organización. La falta de datos de calidad o silos de datos puede dificultar la eficacia de los modelos de IA y limitar sus capacidades.

Otro punto crucial para las empresas financieras que comienzan su viaje de AI es adoptar soluciones en la nube. Transferir los sistemas digitales centrales a la nube es una transformación significativa que no ha sido explorada por varias organizaciones financieras.  Las compañias que adoptan la nube deben cambiar gradualmente, tomar conciencia de los beneficios de las soluciones que prove, asociarse con proveedores de la nube y crear equipos multifuncionales para involucrar tanto a TI como a las áreas comerciales. 

En Globant, ofrecemos un enfoque holístico, ayudando a las empresas del sector financiero a comprender la importancia de incluir la AI en su mapa de ruta e implementarla para beneficiar sus intereses y necesidades. Nuestros Studios de Data and AI y Finance combinan el conocimiento superior de la industria con el dominio tecnológico para ayudar a las instituciones financieras y los bancos a aprovechar el poder de la IA. 

¿Quieres saber más sobre la emocionante relación entre la IA y los servicios financieros? Lee el informe completo y únete a nosotros el miércoles, 28 de junio, en nuestro panel de discusión para conocer más.

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