periodismo de datos

Aunque se habla del periodismo de datos como una nueva tendencia de información y comunicación, se trata de una disciplina que inició su apogeo en el año 2010. Esta práctica busca darle mayor contexto y credibilidad a los contenidos y artículos informativos.

El periodismo de datos, entonces, consiste en reunir, filtrar y jerarquizar datos relevantes para dar mayor profundidad a una temática, de manera que se le entregue a las audiencias una información de calidad -que además está interpretada-, y que le ayudará a comprender mucho mejor una temática específica.

La información que se puede obtener a partir de datos, se presenta de manera que enriquezca el texto a través de cuadros, diagramas, tablas o infografías; todos son elementos de apoyo que ayudan a los usuarios a tener más elementos de análisis.

De cara a quienes producen los contenidos, esta disciplina les ayuda a ser más versátiles, pues esto implica adquirir conocimientos en manejo de bases de datos y visualizaciones.

Content marketing

Entendiendo lo anterior, y sumándole la práctica de content marketing, que de acuerdo con Joe Pulizzi no es otra que “entregar contenido relevante a una audiencia determinada, con el fin de lograr una acción de cliente rentable”, se trata de algo novedoso y muy beneficioso.

La marca o empresa se convierte en una fuente de información propia, entregando a sus usuarios y clientes datos transparentes. La imagen de las marcas que usan los datos para comunicación es positiva no solo para sus clientes, sino también para el entorno.

Cómo aplicarlo

No se trata de tomar una cantidad exorbitante de datos, interpretarlos y comunicarlos. Se trata de identificar qué datos o información, propia de la empresa, es relevante para una audiencia específica. Esto ayudará a definir no sólo qué se va a comunicar sino cómo. Es decir, en qué tipo de formato.

Por ejemplo, muchas veces las empresas publican indicadores de gestión anuales, como reportes de ventas, generación de empleo, apertura de nuevas sedes y lanzamiento de productos. Información que se queda en reportes y por lo general no tiene mayor repercusión.

Pero qué pasa si en lugar de liberar un reporte, poner un link en el sitio web y enviarlo por correo a algunos actores relevantes (medios, gremios o gobierno), se crea todo un grupo de publicaciones basadas en datos:

  • Un artículo enriquecido con gráficos que no solo muestre los resultados del año, sino que los pueda comparar con los de años anteriores, identificando y explicando claramente qué tendencias hay y qué proyecciones, tomadas a partir de los datos, se pueden esperar.
  • Una visualización interactiva de la expansión de la empresa (también puede ser un organismo gubernamental) a lo largo del tiempo y el impacto en términos de generación de empleo que tienen en sus sedes: de una ciudad, de una región, de un país o a escala internacional.

Estos son solo algunos ejemplos de lo que se puede hacer aplicando el periodismo de datos a los contenidos generados por empresas.

La sinergia

Por supuesto, no se trata de una iniciativa aislada o que funcione como un silo. El área encargada de producir el contenido debe trabajar en conjunto con unidades como ventas, recursos humanos, gestión de datos e incluso la gerencia general.

Al tratarse de datos propios y privados, hay que tener mucho cuidado en lo que se va a publicar, entendiendo que competidores y actores gubernamentales podrían (y lo van a hacer) acceder a los datos que se liberan.

En este caso, es recomendable crear un comité que identifique las oportunidades de comunicación, realice una planeación del tipo de información que se publicaría con sus objetivos claros, y presente el plan ante la gerencia.

Herramientas para analizar y crear contenido interesante y digerible

En los medios de comunicación hay unidades especializadas y multidisciplinarias para el periodismo de datos. Diseñadores, ingenieros de sistemas, periodistas y analistas de datos trabajan para sacar a la luz sus especiales multimedia. Esto supone una inversión en recursos que suele ser alta.

En el caso de las empresas, cuyo foco de negocio no es publicar investigaciones basadas en datos (o al menos no es lo usual), se puede recurrir a varias herramientas de fuente abierta para poder crear visualizaciones de mapas.

Tableau

Esta aplicación web, por ejemplo, es usada incluso por las empresas para analizar sus propios datos. Cuenta con una versión paga y una versión gratuita (Tableau Public), muy versátil y relativamente fácil de usar. Solo es necesario descargarla, crear una cuenta y listo. Se conecta una hoja de Excel o de Google Sheets y se puede organizar y visualizar la información automáticamente. 

Flourish 

Simplemente conectando una cuenta de Gmail se puede acceder a la versión gratuita de la herramienta, que permite crear visualizaciones sencillas a partir de hojas de cálculo como Excel o Google Sheets.

Tiene una gran ventaja y es que algunas de sus visualizaciones más complejas se pueden editar con datos propios, de manera que es posible presentar datos de una manera elaborada, de una forma sencilla.

Storymap JS

Ideal para contar historias a partir de mapas, esta herramienta gratuita permite ubicar distintos puntos geográficos en un mapa abierto: barrios, ciudades, países o incluso direcciones específicas se pueden ubicar en Storymap, mostrando datos relevantes de cada punto geográfico.

Adicional a estas aplicaciones web existen otras como Datawrapper o Datamatic, con funciones muy similares. Al final cada una de ellas ofrece el código incrustable de cada una de las piezas, el link y además la opción de descargar los gráficos.

Estas gráficas generadas a partir de las herramientas mencionadas pueden ser agregadas a un artículo o crónica. Así, se estarían dando los primeros pasos en una disciplina apasionante y que con algo de práctica, será muy sencilla de trabajar.

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