El evento organizado el 17 de septiembre por Globant, donde la inteligencia aumentada fue protagonista, contó con más de 700 asistentes que disfrutaron una jornada de charlas sobre la revolución cognitiva, cinco workshops, y diversas experiencias interactivas.

En esta edición realizada por primera vez en Medellín, tuvimos 11 speakers internacionales. Referentes de Globant, Google, Amazon, Microsoft, Tanjo, GitHub y Workfusion, entre otras prestigiosas compañías, nos invitaron a pensar y vivir el futuro hoy. Fue un día de intercambios interesantes con un enfoque en el impacto que la inteligencia artificial tendrá en nuestra vida, la tecnología y en la forma de hacer negocios.

 

Diez reflexiones que nos llevamos de las charlas:

 

  1. La realidad supera la ficción.

Lo que algunos hemos visto en la películas o novelas y parecía muy lejano como autos que se manejan solos, reconocimiento de voz, reconocimiento facial, delivery de productos con drones, o una tienda donde se puede comprar sin cajas registradoras, hoy es una realidad. El impacto de la Inteligencia Artificial (AI) ya es perceptible en nuestro dia a dia. Martín Migoya (CEO & Cofundador, Globant) nos recordó: “AI no es una idea nueva. Nació en el 56 con el Dartmouth College pero falsas promesas hicieron que nadie creyera que era posible. Hoy, con el crecimiento del procesamiento de datos y acceso a la información, se abrió una posibilidad de transformación radical. Estamos en un momento único y trascendental donde dos revoluciones tecnológicas se dan en simultáneo: la digital y la cognitiva”. La pregunta es, ¿estamos preparados?

 

  1. Lo que no se reinventa, muere.

En sus recorridos por distintas revoluciones tecnológicas fue inevitable para varios speakers revisar el ejemplo de la evolución de la industria automotriz. Adam Devine (Chief Evangelist, Workfusion) fue contundente al respecto: “250 empresas fabricantes de automóviles no se reinventaron y murieron. La vida útil de las empresas es de 18 años; era de 90 años. Blockbuster, Kodak y Nokia murieron porque no se reinventaron. Netflix, Xerox y Adobe, en cambio, vieron el nuevo mercado”.

Migoya también enfatizó en este punto: “Hoy todos quieren una experiencia símil-uber. Hoy 3500 empresas se dedican a hacer inteligencia artificial pero es muy difícil que sobrevivan los próximos 18 meses”.

Y en este contexto, ¿cómo sacar ventaja de esto?

 

  1. La ingeniería de las experiencias.

Detrás del éxito de Airbnb, o Uber, lo que vemos son diferentes formas de conectar personas, y las marcas que se destacan son aquellas que remueven la fricción en la experiencia a sus consumidores, explicó Clay Nelson (Regional Sales Director, GithHub). Estas son compañías de plataforma, en las que la tecnología redefine cómo interactuar con los usuarios o consumidores.

La optimización de técnicas de Machine learning y Deep Learning abrieron posibilidades imposibles hasta hace 3 o 5 años. Machine Learning y Deep Learning trajeron posibilidades reales para aplicar AI a nuestros negocios. Esto genera oportunidades masivas para todas las industrias y negocios del planeta. En este escenario, es imperativo para las empresas tradicionales transformarse.  Y, ¿cuáles son algunas de las empresas que lo están haciendo?

 

  1. La industria financiera sabe que necesita transformarse.

Durante Converge tuvimos la oportunidad de conocer dos firmas que presentan desafíos y ven necesario transformarse.  Para Silvana Jachevasky (Gerente digital, Naranja), los consumidores han cambiado la forma de relacionarse, han perdido paciencia, exigen un trato o experiencia especial, demandan más. Los límites de su negocio se diluyen. “Hoy a una tarjeta de crédito no la comparan con otra tarjeta. La comparan con amazon o iphone”, asintió. Parte del desafío de la transformación digital implica esto: hacer interacciones simples, evolucionar el marketing a algo más personalizado y conocer al consumidor para ofrecerle algo más pertinente. El cambio en el consumidor está en que espera que sepamos quién es, y qué ofrecerle.  En estas circunstancias, “es clave dominar Machine Learning y Deep Learning, trabajar con modelos entrenados para llegar en el momento correcto y con la personalización correcta”, nos recordó.

Para Maritza Perez Bermudez (VP de Banca personal y Mercadeo, Davivienda), en el contexto de la cuarta revolución industrial, se necesita cambiar la percepción de la industria bancaria como una “industria indolente con lo que el cliente necesita”. Y para eso, recalcó, la tecnología es una gran forma para lograrlo. Mediante geolocalización, analítica y chatbots, se puede brindar una oferta más adecuada, y las personas aporten valor desde otro lugar más enriquecedor desde el lugar de agentes que acompañan a las personas a “lograr sus sueños”. Entonces, ¿cómo se darán esos pasos?

 

  1. La máquina tiene memoria y puede aprender.

Inteligencia Artificial. Richard Boyd (CEO Tanjo.ai) nos entusiasmó con sus alcances: “Machine learning cambió mi carrera y mi vida por completo”. Las encuestas no pudieron predecir que ganaba Trump, pero si lo hizo Google Search.

¿Cómo aprenden las máquinas ahora? Por experiencia y contexto. Facebook usa un algoritmo que se vuelve más inteligente cada vez que alguien lo usa, Google tiene Tensorflow, Amazon también usa AI para ser más inteligente y ofrecer mejores servicios.

Hoy el 51% del trabajo que hacemos puede automatizarse. Sin embargo, el mayor problema para la introducción de la IA en una empresa es la integración de las tecnologías cognitivas en los procesos. Es demasiado costoso, es difícil encontrar expertos, nadie sabe cómo hacerlo. Aquellas que lo logren, ¿serán las que sobrevivan?

 

  1. El valor de la cultura e impacto de una cultura basada en datos

Haldo Sponton (Data scientist, Globant), fiel a su campo de trabajo, nos recordó la importancia de tener una cultura basada en datos para construir buenos modelos desde dónde pensar la transformación. Y en su mirada hacia al futuro, y pensando las aplicaciones de IA, destaca su poder para aportar valor a la sociedad.

Con esto en mente, Maritza Vasquez Cabral (Cloud Partner Engineer, Google) nos hizo ir un poco más allá, y pensar en la misión de democratizar la inteligencia artificial para maximizar su potencial. Para que la tecnología genere impacto en la vida todos somos debemos ser parte de ella. En la variedad está el buen entendimiento que tenemos de un modelo. Cuanto más diversos los perfiles que participen, más ricos nuestros modelos. Sino tenemos un riesgo de sesgo: AI se entrena con datos y, ¿Qué pasa si me faltan datos?

La colecta e ingesta de la data es vital para poder crear un modelo. Luego, sistematizó Daniel Saldarriaga (Amazon), lo importante es entrenar bien al modelo, simularlo, testearlo, monitorear e iterar. Hay que invertir tiempo en construir, entrenar, optimizar parámetros, probar y desplegar tu plataforma.

 

  1. 7. Democratización de la tecnología.

Si bien el boom de AI se dio en los últimos años, hay empresas que vienen trabajando en ello hace mucho.  Por ejemplo, Amazon hace 20 años que trabaja en Machine Learning: su primer caso de éxito es el motor primitivo Amazon.com. Luego tecnologías como cloud vinieron a cambiar el panorama y a permitir a las startups competir con grandes empresas. Daniel Saldarriaga (Amazon): “En el 2006 nace Amazon Web Services, momento en el cual indicó, nacieron startups como Netflix, Uber y Airbnb que fueron casos disruptivos que cambiaron el mercado” porque ya no tenían que comprar servidores para poder ser disruptivos. Saldarriaga además agregó, que la misión de Amazon es poner estas tecnologías al alcance de cualquier desarrollador o científico de datos.

Axel Abulafia(EVP Globant) también recalcó la importancia de formar equipos, diversos, geodispersos e innovadores. Para eso, nos mostró a través de aplicaciones, como StarMeUp, la tecnología nos permite poner a las personas en el centro, nos ayuda a conocer a todos los miembros de una organización y así, hacer visible lo invisible sin límites físicos ni temporales. Tener métricas sobre la cultura, detectar las fuerzas positivas en una organización, hoy es posible.

 

  1. El valor de la comunidad.

Clay Nelson (Github) remarcó que se necesita una gran colaboración dentro de los equipos de ingeniería, es vital aprender de las comunidades open source que se basan en un sistema de colaboración. Para eso Github anima a los desarrolladores a hacer público lo que se desarrolla en el ámbito privado, a compartirlo.

Silvana Jachevasky (Naranja) “Necesitamos socios que nos ayuden en la transformación”. Hay que formar equipos, generar espacios donde crear con otros, para ampliar las posibilidades de aplicación de AI.

Por su parte, Maritza Perez Bermudez (Davivienda), manifestó que ninguna organización podrá construir sola su oferta de valor porque la construcción de un ecosistema depende de muchos, depende de las destrezas de cada uno. En este contexto, no importa el tamaño, sino que lo que une a cada uno de los participantes es un propósito en común.

 

  1. El futuro de AI.

Existen varias aplicaciones de AI, sin embargo está todo por escribirse aún. Estas aplicaciones, van desde el ámbito de los negocios hasta el de una mirada más humanista.

  • Maritza Vasquez Cabral (Google) nos introdujo a Articulab, un proyecto que trata sobre cómo hacer más humana a la tecnología. Articulab, de Carnegie Mellon University tiene la misión de estudiar la interacción humana en contextos sociales y culturales como input para sistemas computacionales. Es un sistema de educación para niños que detecta lenguaje social para hacer más didáctica la experiencia de aprendizaje a nivel lingüístico, y con un lenguaje pedagógico logra modelar el conocimiento.
  • Con Daniel Saldarriaga vimos modelos de AI que ayudan a detectar y prevenir enfermedades como por ejemplo la ceguera por diabetes con un 90% de certeza.
  • Daniel Gómez (Outer Space Sounds) nos llevó a pensar cómo puede la AI impactar en el proceso de creación musical. El músico estudioso de los mecanismos cognitivos de la composición musical, nos alienta a pensar la idea de poder expandir la creatividad humana a través de AI.

 

  1. El blend perfecto.

Para finalizar, algunas de nuestras ideas favoritas, que van de lo digital y a lo no digital, y al debate ético.

    • Marco Casarin (GM y Chief Digital Transformation Officer – Microsoft Colombia) nos invita con urgencia al pensamiento crítico de lo que está sucediendo. Hoy AI cambiará lo que hacemos, cómo lo hacemos pero “más importante es que va cambiar quien tu eres”. Está en nosotros definir si apoyamos los proyectos donde la ai complementa al ser humano para ser más éxito, más productivo, más pleno en una vida o van a centralizar el poder, de poder conocer y llegar a soluciones a muy pocos para que todos los demás lo sigamos.
    • Para Maritza Perez Bermudez (Davivienda), en la mezcla de lo digital y lo analógico  “en lo híbrido está el secreto… Inclusive empresas nativas digitales buscan cierto contacto personal” y enfatizó que es en la mezcla en donde actualmente se encuentran las oportunidades.
    • Maritza Vasquez Cabral(Google) afirmó que vivimos en un momento glorioso en el cual no hace falta estar en Estados Unidos para construir empresas que marquen una diferencia en el mundo. Ya no hay barreras para crear, incluso desde Latam se puede ser los primeros gracias a lo digital.
  • Martin Migoya (Globant): El futuro de AI no se parece en nada a un escenario donde se reemplaza 100% al hombre por máquinas. La máquina coopera con el hombre, dignificando su trabajo. Crear AI, para nosotros es crear distintos tipos de inteligencia.  No se trata de inteligencia artificial sino de aumentar nuestra inteligencia.

Durante una jornada, Converge nos llevó a repensar las posibilidades y realidades que se abren con el desarrollo de la Inteligencia Artificial. Concluimos que nos permitirá ocuparnos menos de las actividades fáciles y repetitivas, dejándonos profundizar en actividades diferentes, más complejas y satisfactorias. La AI no reemplaza al ser humano sino que lo complementa, hace que se aleje de las tareas repetitivas para expandir su propio tiempo y recursos para atacar problemas mayores o buscar soluciones nuevas. Al menos, eso es lo que queremos sembrar desde nuestro lugar en esta revolución.

 

Te invitamos a ver la charlas completas en nuestro canal de Youtube:

https://www.youtube.com/playlist?list=PLWWBZaul8AhziQgxF44AKn_5nkSrGtzdB

 

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