Si bien el 61% de las empresas españolas ya han adoptado la IA en sus flujos de trabajo —según los datos compartidos en el evento—, sigue existiendo un cuello de botella sorprendente: solo el 17% lo ha respaldado con la estrategia formal y la gobernanza de datos necesarias para una adopción avanzada.
En el AWS Summit Madrid 2026, la atmósfera estaba impregnada de una única y urgente certeza: hemos pasado oficialmente de una ola de curiosidad a una necesidad de ejecución. Cerrar esta brecha requiere superar el «hype» (la exageración publicitaria) y resolver las complejas realidades arquitectónicas que se esconden bajo la superficie.
Como AWS Premier Tier Partner y poseedor de la AWS AI Services Competency, Globant asistió a la cumbre para compartir un punto de vista claro: las empresas que liderarán la próxima ola de transformación no son las que están probando la IA de forma aislada, sino las que están construyendo los cimientos adecuados para escalarla en todo el negocio.
De la experimentación al impacto medible
Según los datos de la conferencia magistral de AWS, cerrar la brecha de adopción de la IA podría liberar unos 191.000 millones de euros adicionales en valor económico en toda Europa. La conclusión clave es simple: el valor de la IA ya no se define en un entorno de pruebas (sandbox). Se define por la ejecución, la gobernanza y la capacidad de transformar la tecnología en resultados de negocio tangibles, impulsando la transformación del valor empresarial de la IA en todos los sectores.
Lo que más destacó en la cumbre
- La IA se traslada a producción: La IA generativa ha superado la fase de pruebas. El enfoque actual se centra en implementaciones escalables, seguras y de nivel empresarial. Vimos esto en vivo con casos de estudio como OutSystems, que desplegó el conector de Amazon Bedrock para lanzar 19.000 agentes de IA autónomos a producción en solo cinco meses, reduciendo los costes de desarrollo en un 30%. Estos ejemplos resaltan el creciente impacto de las soluciones de IA generativa de AWS en la empresa.
- Reinventando la experiencia del desarrollador: Se puso un enorme foco de atención en la velocidad de la ingeniería. AWS presentó Kiro, un innovador asistente de IA para desarrolladores que convierte instrucciones en lenguaje natural en especificaciones técnicas profundas y las empaqueta automáticamente en código listo para enviar. Junto con Amazon Q —que adoptantes empresariales como 3M están utilizando para reducir el tiempo de preparación de las reuniones de ventas de 5 horas a solo unos minutos—, las herramientas mostradas demostraron que la productividad de los desarrolladores se está disparando, evidenciando cómo la IA puede mejorar la productividad del desarrollo a escala.
- La nube y los datos siguen siendo la base («Sin datos, no hay IA»): La cumbre reforzó una verdad arquitectónica fundamental: sin canales de datos (data pipelines) modernos, la IA no puede rendir a escala. Para aliviar la fragmentación de datos y eliminar los cuellos de botella de almacenamiento, AWS presentó Amazon S3 Files, que permite a los equipos de ingeniería montar buckets de S3 de alto rendimiento directamente como sistemas de archivos locales dentro de instancias de EC2 o Lambda. La modernización de sistemas heredados (legacy) también ocupó un lugar central, destacando el caso de Mercedes-Benz, que utilizó la IA para migrar de forma autónoma código antiguo en COBOL a Java moderno, retirando limpiamente 3.000 aplicaciones heredadas.
- La soberanía y la infraestructura local importan: AWS subrayó su enorme compromiso a largo plazo con el mercado español, destacando su plan de inversión de 33.700 millones de euros en la región de centros de datos de Aragón hasta 2035; un proyecto previsto para mantener 30.000 empleos anuales e inyectar 32.000 millones de euros en el PIB de España. Un punto crucial para las industrias reguladas: la AWS European Sovereign Cloud ya está oficialmente activa y físicamente aislada, operada exclusivamente por residentes de la UE para hacer de la IA soberana una realidad operativa llave en mano.
- Flexibilidad multimodelo e IA de agentes (Agentic AI): Las empresas quieren capacidad de elección y control. El gran anuncio técnico de la disponibilidad general (General Availability – GA) de los modelos de OpenAI GPT de forma nativa dentro de Amazon Bedrock demostró que el mercado exige un enfoque multimodelo. Junto con Amazon Bedrock Agent Core y las nuevas AWS Lambda Durable Functions (que permiten a los agentes autónomos pausar flujos de trabajo complejos durante horas o días sin acumular costes de computación por inactividad), la IA basada en agentes ha pasado oficialmente de ser un concepto a una realidad operativa.
El cambio de mentalidad que necesitan las empresas
El mayor desafío ya no es el acceso a la tecnología, sino la mentalidad organizativa necesaria para utilizarla bien. De hecho, el 60% de las empresas todavía cita la falta de habilidades digitales como su principal cuello de botella, lo que resalta los desafíos de adopción de la IA a los que muchas organizaciones siguen enfrentándose.
La adopción avanzada de la IA requiere un marco estructurado:
- Patrocinio ejecutivo para romper silos.
- Protocolos claros de gobernanza y cumplimiento.
- Una estrategia enfocada en casos de uso vinculados al valor del negocio.
- Cimientos de datos modernos (dejando atrás los sistemas heredados).
- Inversión continua en capacidades y actualización profesional (reskilling) de los empleados.
Las empresas que tengan éxito serán aquellas que traten a la IA como una capacidad empresarial central, no solo como una capa tecnológica aislada.
Cómo ayuda Globant a transformar la IA en valor de negocio
En Globant, ayudamos a las organizaciones a pasar de la ambición de la IA a la ejecución. Nuestro enfoque combina la experiencia en la nube, datos e IA con un profundo conocimiento de la industria para diseñar soluciones listas para generar un impacto en el mundo real.
Ofrecemos esto a través de:
- AI Pods: Unidades de servicio nativas de IA donde los agentes ejecutan, los expertos supervisan y las empresas reciben resultados gobernados a escala.
- Soluciones de IA específicas para cada industria: Marcos personalizados diseñados para abordar los desafíos únicos de cada sector, desde los servicios financieros hasta el comercio minorista (retail).
- Implementación de extremo a extremo (End-to-end): Soporte integral que guía tu arquitectura desde la estrategia inicial y la ingesta de datos hasta la producción final.
- Sólida base de AWS: Aprovechamos nuestra asociación Premier Tier para desplegar arquitecturas multimodelo de forma segura, eficiente y conforme a las normativas.
Ya sea que el objetivo sea modernizar las operaciones, mejorar la experiencia del cliente o desbloquear nuevos modelos de negocio, trabajamos con los clientes para hacer que la IA sea práctica, escalable y medible.
Reinvención en acción
Explora cómo Globant, impulsado por AWS, está generando resultados comerciales tangibles para empresas de todo el mundo. Descubre nuestras historias de éxito del mundo real a continuación:
- Interbanking-Frisvy’s: Cómo Interbanking-Frisvy aprovechó AWS y la IA generativa para mejorar el procesamiento de documentos.
- Santander: El salto a la nube de Santander con Globant y AWS.
- USGBC: Globant acelera la adopción de la gestión del rendimiento de la sostenibilidad en USGBC.
Mirando hacia el futuro
El AWS Summit Madrid 2026 dejó claro que el futuro de la IA pertenece a las organizaciones que puedan combinar la infraestructura, los datos y el modelo de ejecución adecuados.
En Globant, estamos listos para ayudar a los clientes a navegar ese cambio y convertir la IA en una verdadera ventaja competitiva
