Las cuatro primeras etapas del modelo de desarrollo de grupos de Bruce Tuckman —Formación, Conflicto, Normalización y Rendimiento— describen cómo los equipos evolucionan desde la incertidumbre inicial hasta alcanzar un alto rendimiento. Estas etapas también sirven como hoja de ruta para comprender cómo está evolucionando la industria de los medios y el entretenimiento en medio de los cambios continuos en el comportamiento de los consumidores, la consolidación del sector y la adopción de soluciones de IA para adaptarse y prosperar.
Cada año, la NAB Show refleja las tecnologías que están transformando los medios de comunicación, el entretenimiento y la radiodifusión. El año 2023 hizo sonar la alarma de que la IA podría cambiar las reglas del juego. 2024 fue el año de la Confrontación, en el que se evaluaron riesgos y oportunidades con miles de pruebas de concepto que arrojaron pocos resultados. En 2025, algunos rayos de luz comenzaron a brillar entre las nubes, con algunos casos de uso que aportaron ganancias de productividad a medida que se introducían herramientas de IA y mecanismos de gobernanza más eficaces. En 2026, el sector está listo para entrar con firmeza en la fase de «Forming» del desarrollo. El debate está pasando de la innovación aislada a una transformación estructural a gran escala. En todo el sector, los líderes se preguntan ahora cómo rediseñar los modelos de operaciones, distribución y monetización para competir en un ecosistema definido por la automatización, una mayor personalización y plataformas inteligentes.
En Globant, hemos identificado cinco tendencias que dominarán el debate. En conjunto, señalan una dirección clara: para atender mejor a las audiencias, el futuro de los medios estará impulsado por la IA, se basará en plataformas y se construirá en torno a relaciones directas y ricas en datos.
- Automatización mediante IA en toda la cadena de suministro de contenidos
Las empresas de medios están dejando atrás los experimentos fragmentados con IA para avanzar hacia la industrialización de operaciones nativas de IA a lo largo de todo el ciclo de vida del contenido. Desde la creación de contenido mediante IA generativa, la producción de vídeo con IA, la edición automatizada y la localización de contenido con IA, hasta los medios sintéticos y la optimización de la distribución, pasando por las soluciones de monitorización de emisiones con IA, la IA se está convirtiendo en la arquitectura fundamental de la producción diaria y en un motor central de la producción de medios y entretenimiento.
Lo que antes era manual, fragmentado y laborioso se está rediseñando ahora como procesos inteligentes y automatizados. Este año, el debate en la NAB podría pasar de «¿Qué puede hacer la IA?» a «¿Cómo ponemos en práctica la IA a gran escala en toda la empresa?». Este cambio requiere ingeniería sofisticada, coordinación y una profunda integración entre contenidos, datos y plataformas. Para triunfar en esta era, las empresas deben pasar de los «proyectos piloto de IA» a la coordinación de la IA en toda la empresa.
- Agilidad narrativa para el consumidor digital de la próxima generación
Los nuevos formatos están redefiniendo la narración; el contenido guionizado de formato corto, los microdramas, las experiencias interactivas y las narrativas generadas por IA están emergiendo como formatos dominantes para el consumo móvil y en redes sociales. Sesiones como «El auge de los microdramas» ponen de relieve la rapidez con la que la industria se está adaptando a un público que ve en vertical, se desplaza constantemente y espera que el contenido resulte personal e inmediato.
El contenido se está creando como una experiencia flexible, adaptativa y multiformato. Esto requiere un cambio radical en los modelos de producción, lo que exige nuevas herramientas y flujos de trabajo impulsados por la automatización y la IA. El objetivo es la «agilidad narrativa»: la capacidad de crear una historia central que pueda adaptarse con fluidez a cualquier pantalla o formato sin necesidad de reeditarla manualmente.
- El gran reinicio de los medios: desapalancamiento operativo
Tras años de expansión agresiva y con pérdidas en el streaming, el sector se encuentra inmerso en el «Gran Reinicio». La presión por la rentabilidad, las fusiones y adquisiciones agresivas y el aumento de los costes de producción están obligando a las empresas de medios y tecnología a replantearse sus modelos operativos para adaptarse rápidamente.
La consolidación tecnológica, la eficiencia impulsada por la IA y la modernización de las infraestructuras se han convertido en las principales prioridades de los ejecutivos. Para que las empresas tengan éxito, deben apostar por el desapalancamiento operativo, reduciendo los costes estructurales mediante la redefinición de cómo se produce, distribuye y monetiza el contenido. El enfoque está pasando de «crecimiento a cualquier precio» a la creación de modelos de negocio sostenibles, escalables e inteligentes.
El panorama general: un manifiesto para 2026
El debate en la NAB Show 2026 de este año puede apuntar a la misma realidad: la industria de los medios de comunicación no está atravesando un ciclo de innovación, sino que está experimentando un reinicio estructural. Está surgiendo un nuevo modelo operativo en el que:
- Los flujos de trabajo nativos de IA impulsan la creación de contenidos y las operaciones.
- La ingeniería de plataformas define cómo se llega a las audiencias.
- La soberanía de los datos determina cómo se captura el valor.
- Las relaciones directas impulsan el crecimiento a largo plazo.
El éxito no depende de la adopción de tecnologías aisladas, sino de su integración en un ecosistema coherente y escalable.
En Globant, apoyamos a las organizaciones de medios y entretenimiento en su transición hacia las etapas de formación y normalización de la creación y el funcionamiento de modelos operativos basados en la IA e impulsados por plataformas, que ya están generando aumentos exponenciales de la productividad.
Combinando nuestras décadas de experiencia en el ecosistema de los medios de comunicación y el entretenimiento con las empresas más influyentes del mundo, creamos procesos de producción impulsados por IA, arquitecturas de plataforma modernas y ecosistemas centrados en los datos que permiten establecer relaciones directas con la audiencia y una monetización escalable. Al integrar tecnologías generativas, flujos de trabajo inteligentes y capacidades avanzadas de personalización, ayudamos a las empresas a simplificar sus operaciones, adaptarse a nuevos formatos y recuperar el control sobre la distribución y la interacción con los clientes.
El resultado es una organización de medios más eficiente, flexible y basada en datos, preparada para competir en un sector en el que la tecnología ya no es una función de apoyo, sino la base del propio negocio.
Para obtener más información, visita el Estudio de IA para Medios y Entretenimiento de Globant
