A medida que aumenta el uso de dispositivos IoT, IoTOps adquiere cada vez más importancia. Hace unos años, la atención se centraba en la gestión de actualizaciones de firmware para dispositivos con limitaciones. Hoy en día, vivimos en una era hiperconectada en la que los dispositivos actuales necesitan sustentar aplicaciones complejas ricas en edge computing, edge AI basada en el despliegue de modelos de Machine Learning e IA, e interacciones complejas de UI, entre otras capacidades esenciales. IoTOps es la clave para escalar y llevar el ciclo de vida de estas aplicaciones, cumpliendo con la alta demanda de varias industrias. Exploremos cómo IoTOps se integra perfectamente en el panorama general de una plataforma IoT.
Ampliación de ecosistemas: De los dispositivos a las decisiones basadas en datos
Para que IoTOps se amplíe y admita diferentes tipos de actualizaciones de aplicaciones para dispositivos de última generación, hay que entender que los diferentes sectores tienen ecosistemas de dispositivos y casos de uso únicos. El siguiente diagrama comienza con una representación de los mismos en la parte inferior, que ilustra distintos tipos de dispositivos específicos del sector (como sensores industriales en la fabricación, equipos médicos en la sanidad y electrodomésticos inteligentes en el hogar), cada uno con requisitos distintos de conectividad, latencia, seguridad y frecuencia de actualización.
A medida que nos desplazamos hacia arriba en el diagrama, se muestran varias alternativas de conectividad, que son clave para integrar los dispositivos IoT con las plataformas IoT. Estas incluyen tecnologías inalámbricas y por cable, desde opciones de gran ancho de banda como 5G y 4G/LTE hasta redes de área extensa de baja potencia (LPWAN, NB-IoT) y redes de área personal. La conectividad por satélite amplía el alcance del IoT a zonas remotas o con escasa infraestructura, mientras que las conexiones tradicionales por cable siguen siendo fundamentales para entornos que exigen alta fiabilidad y latencia mínima.
Por último, las tres secciones de la parte superior del diagrama representan la plataforma IoT, que se compone de tres elementos principales:
- IoTOps: Aunque comparte algunas similitudes con el DevOps tradicional, IoTOps se distingue por centrarse en procesos que tienen en cuenta el hardware, la integración de flotas de dispositivos y la compatibilidad entre arquitecturas. Comprende dos ámbitos principales, que se muestran en el siguiente diagrama, cada uno con sus propios retos y que requieren estrategias específicas para una gestión eficaz.
- El primer dominio son las actualizaciones de dispositivos, que requieren pipelines de CI/CD capaces de gestionar diversas arquitecturas de hardware y tipos de actualización, como firmware, SO, controladores, servicios nativos, componentes de bajo nivel, microservicios, modelos AI/ML y scripts.
- El segundo dominio implica CI/CD para servicios de plataforma de IoT y aplicaciones cloud-native, que admiten servicios gestionados, pipelines de datos y análisis que operan en entornos de nube y periféricos.
- Servicios gestionados: Forman el núcleo de la funcionalidad de la plataforma IoT y permiten una integración perfecta entre los dispositivos físicos y el ecosistema digital. Los servicios gestionados ofrecen funciones completas para la gestión del ciclo de vida de los dispositivos, incluido el registro seguro, el aprovisionamiento, el desmantelamiento y la ejecución remota de comandos. También impulsan la capa IoTOps para las actualizaciones de dispositivos, admiten la supervisión de dispositivos en tiempo real y gestionan todos los aspectos de los datos IoT: ingestión, agregación, almacenamiento, procesamiento y visualización. Juntos, estos servicios son esenciales para la gestión eficiente y escalable de los dispositivos dentro de la plataforma IoT.
- Análisis: En la capa superior de la plataforma IoT, la analítica desempeña un papel fundamental en la obtención de valor a partir de los datos generados por los dispositivos. Dependiendo de la madurez de la solución IoT, esta capa puede abarcar desde análisis descriptivos y de diagnóstico básicos hasta modelos predictivos y prescriptivos más avanzados, siguiendo el modelo estándar de madurez analítica.
Juntos, IoTOps, servicios gestionados y análisis forman un stack unificado que convierte los datos de los dispositivos en información en tiempo real y capacidades de respuesta. Esta arquitectura permite a las organizaciones desarrollar soluciones IoT inteligentes y escalables que se adaptan a las necesidades cambiantes, ya sea en entornos industriales, dominios específicos de la industria o entornos inteligentes.
El futuro de IoT comienza con IoTOps
A medida que la IA reconfigura rápidamente el panorama digital, las aplicaciones basadas en IoT evolucionan para ofrecer experiencias más sofisticadas, impulsadas por edge computing, análisis en tiempo real e inteligencia de dispositivos multicapa. Para satisfacer las crecientes demandas de velocidad, escalabilidad y colaboración entre equipos, las organizaciones necesitan algo más que un desarrollo ágil: necesitan una estrategia IoTOps sólida diseñada desde el principio de cada proyecto IoT.
En Globant, nuestro IoT Studio se dedica a ayudar a las organizaciones a diseñar e implementar esta estrategia, combinando una profunda experiencia en ecosistemas de dispositivos, arquitecturas nativas en la nube e integración de IA para acelerar el desarrollo y la gestión del ciclo de vida de las soluciones IoT de próxima generación. ¿Listo para hacer realidad tu visión IoT? Explora nuestro IoT Studio y descubre cómo podemos ayudarte a crear las soluciones conectadas del mañana.
