Die dynamische Entwicklung der Unternehmenstechnologie treibt die Verbreitung branchenspezifischer Softwarelösungen voran. Diese bieten maßgeschneiderte Dienstleistungen an, deren zugrundeliegende Technologie umfangreiches Fachwissen beinhaltet. Für diesen Trend steht vertikale SaaS, die das enorme Potenzial branchenspezifischer Software enthüllt.
Vertikale SaaS konzentriert sich, im Gegensatz zu horizontaler SaaS (die branchenübergreifende Dienste bietet), auf eine einzige Branche. Anhand von Beispielen innovativer Unternehmen wie Nitrogen, Applied Epic, Textura und WellSky, können wir ihre Fähigkeit wertschätzen, nahtlose, robuste, auf einen bestimmten Bereich zugeschnittene Dienstleistungen anzubieten, die Prozesse rationalisieren, die Effizienz steigern und die unkomplizierte Einhaltung von Branchenstandards fördern.
Ein Blick unter die Oberfläche enthüllt eine Reihe von Vorteilen der vertikalen SaaS. Der fokussierte Ansatz führt im Vergleich mit horizontalen Wettbewerbern zu präzise konzipierten Softwarelösungen, einem reduzierten Verhältnis von Vertriebs- und Marketingkosten (S&M) zum Umsatz und einer deutlichen Senkung der Kundenakquisitionskosten (CAC). Diese Kostensenkung kann bis zu achtmal umfangreicher sein. Das einbezogene Fachwissen gewährleistet Branchenkonformität und die resultierende Software ermöglicht es Unternehmen, in ihrem jeweiligen Segment zu florieren. Daraus ergibt sich die ideale Formel für das Fördern hoher Conversion Rates und der Kundenbindung, die Möglichkeiten für kontinuierliches Upselling und Cross-Selling schafft.
Vertikale KI ist der nächste Schritt, bei dem künstliche Intelligenz in branchenspezifischen Bereichen Wurzeln schlägt. Wir haben das transformative Potenzial der vielfältigen Anwendungsmöglichkeiten von KI in verschiedenen Branchen erkannt und ihren grundlegenden Wert sowie ihr breites Anwendungsspektrum aufgedeckt.
„So wie die Elektrizität vor einem Jahrhundert fast alles verändert hat, fällt es mir schwer, mir eine Branche vorzustellen, die in den nächsten Jahren nicht von KI verändert werden wird.”
Andrew Ng, Gründer von Google Brain, LandingAI, deeplearning.ai und Coursera
Das Tempo und der Umfang der Ausbreitung der KI stellen jedoch auch Hindernisse dar. Die Beschaffung ausreichender branchenspezifischer Daten für das Entwickeln robuster und zuverlässiger KI-Modelle steht ganz oben auf der Liste der Probleme. Darauf ist die Technologie der vertikalen SaaS jedoch gut eingestellt.
Durch Kombinieren der Vorteile der vertikalen SaaS (wie zum Beispiel branchenspezifisches Wissen, reichhaltige proprietäre Daten und spezialisierte Anpassungen) mit den Fähigkeiten der künstlichen Intelligenz entsteht vertikale KI: eine äußerst relevante und äußerst effiziente Lösung, die das Unternehmenswachstum und die Digitalisierung in den jeweiligen Branchen beschleunigen kann.
Lassen Sie uns nun ein paar bemerkenswerte Beispiele skizzieren:
- Gesundheitswesen
Vertikale KI erzielt insbesonder im Gesundheitswesen beste Ergebnisse beim Analysieren großer Mengen von Patientendaten, dem effektiven Erfassen von Mustern, dem Vorhersagen potenzieller Gesundheitsrisiken sowie dem Beschleunigen präziser Diagnosen. Zu den bemerkenswerten Fortschritten gehören das EyeArt AI Eye Screening System, das für das autonome Erfassen von diabetischer Retinopathie entwickelt wurde sowie Googles Med-PaLM 2 – ein Chatbot für das Gesundheitswesen, der das Konzept individuell zugeschnittener Serviceangebote auf eine neue Ebene hebt. Ein weiteres vielversprechendes Beispiel ist Bynocs, ein KI-basiertes Behandlungsverfahren der Amblyopie.
- Finanzdienstleistungen
KI ist auch in den Finanzsektor vorgedrungen und verbessert dort die Sicherheit, die Bewertung von Kreditrisiken und sogar den Aktienhandel. Mithilfe von KI bieten Kreditplattformen wie Upstart Verbraucherkredite an, die auf nicht herkömmlichen Faktoren wie Bildungsniveau oder Beschäftigungsverhältnis basieren, um die Kreditwürdigkeit von Kunden zu bestimmen. Darüber hinaus setzen auf SaaS basierende Betrugspräventionslösungen wie Kount und Riskified KI ein, um immer raffiniertere Betrugsmethoden zu bekämpfen.
- Rechtswesen
Das Rechtswesen profitiert von der KI-Automatisierung bei Aufgaben wie Rechtsrecherche, Dokumentenanalyse, Analyseverfahren mit Vorhersagewert sowie der Unterstützung bei Untersuchungen zur Due Diligence. Beispiele hierfür sind Harvey, ein Chatbot, der Anwälte bei diversen Aufgaben unterstützt sowie Akorda, ein System zum Verwalten der Lebenszyklen von Verträgen und Vereinbarungen.
Zusammenfassend ist festzustellen, dass vertikale KI die natürliche Weiterentwicklung vertikaler SaaS ist. Die Kombination der Vorteile branchenspezifischer Softwarelösungen mit dem transformativen Potenzial von KI zeichnet sich als optimale Lösung für branchenspezifische Herausforderungen aus, die Unternehmen im Zuge der digitalen Transformation zu bewältigen haben.
