Jedes Fahrzeug hat eine eigene Geschichte. Hinter der mobilen Maschine, die wir sehen, liegt ein langer Weg bis zum Verkaufspunkt oder zu Ihrer Haustür. Dieser Weg wird immer komplexer. Die KI spielt hier eine wichtige Rolle, da sie für Disruptionen sorgt, indem neue Geschäftsmodelle und faszinierende neue Möglichkeiten für die Verbindung mit Kunden entwickelt werden.
Die künstliche Intelligenz besitzt das Potenzial, die Automobilbranche wie nie zuvor zu transformieren. Für den weltweiten Markt im Bereich der künstlichen Intelligenz in der Automobilbranche wird ein robustes Wachstum mit einer Wachstumsrate von 29,2 % im Vergleich zum Vorjahr (CAGR) prognostiziert. Der Wert des Markts wird während des Prognosezeitraums von 2022 bis 2030 voraussichtlich 34,40 Milliarden USD überschreiten.
Welche Faktoren beeinflussen das Wachstum dieses Markts? Höhere Investitionen in Forschung und Entwicklung, Initiativen von Regierungen, neue Kundenanforderungen, die notwendige Optimierung von Fertigungsprozessen, der Ruf nach Nachhaltigkeit und der Wunsch, eine überragende Kundenerfahrung zu bieten, sind einige der Faktoren, die für die neuen Entwicklungen in der Automobilindustrie verantwortlich sind.
Allianzen zur Förderung der KI
Allianzen erweisen sich als kritisch, um im Zeitalter der KI zu bestehen. Einige Technikgiganten gehen Partnerschaften ein oder übernehmen Startups, um KI in ihre Strategien zu integrieren. Hyundai Motor Group ist beispielsweise eine Partnerschaft mit Tensorrent eingegangen und hat 50 Millionen USD in die Integration von KI-Technologie in die neuen Fahrzeuge von Hyundai, Kia und Genesis und weitere Lösungen für die zukünftige Mobilität investiert.
In ähnlicher Weise hat Tesla den Startup DeepScale übernommen, der auf die Entwicklung von Technologien für automatisierte Fahrzeuge spezialisiert ist. Diese Übernahme soll Tesla helfen, Fahrzeuge mit fortschrittlichen Fahrerassistenzsystemen zu produzieren, die von ihren Besitzern über eine fahrerlose Robotaxi-Plattform ähnlich Uber vermietet werden können.
KI am Steuer: Anwendungsfälle
Globant hat drei primäre Vorteile der KI für die Automobilbranche identifiziert:
1.KI in der Fahrzeugfertigung. Der Bau von Fahrzeugen ist eine logistische Herausforderung. In einem Ökosystem, das von zahlreichen Faktoren bestimmt wird, kann die KI verschiedene Vorteile bieten, darunter:
- Größere Transparenz in Bezug auf Daten, damit Hersteller den Auslieferungsprozess in Echtzeit verfolgen können.
- Bereitstellung von Informationen zu den einzelnen Auslieferungsverfahren, damit Hersteller für ihre Anforderungen geeignete Verfahren auswählen können.
- Analyse von Wettermustern und Fahrerleistung, um die besten Auslieferungsrouten vorherzusagen.
- Beschleunigung von Lieferkette, Produktion und Postproduktion durch Automatisierung und intelligente Roboter.
- Beschleunigung der Markteinführung mit Fahrzeugdaten dank prädiktiver Modellierungen, um die Produktion in Echtzeit an die Nachfrage anzupassen.
2.Optimierung der Fahrzeugerfahrung. Die Fahrzeugerfahrung ist vielfältig und komplex. Sie umfasst Sicherheit, digitale Assistenz, Entertainment, autonomes Fahren und Überwachung.
Unternehmen in der Automobilbranche führen ChatGPT ein, um Fahrern eine bessere und effizientere Erfahrung zu bieten. ChatGPT-ähnliche Systeme wie Bard, Claude oder benutzerdefinierte Modelle können zum Beispiel hoch personalisierte Fahrzeugerfahrungen bieten, den Zugriff auf Betriebsanleitungen unterstützen, in Streckenplanungs-Apps nach Informationen suchen, Verkehrsinformationen in Echtzeit bereitstellen usw. Dabei reagieren sie auf Eingaben in natürlicher Sprache.
- Intelligente Fahrzeugwartung. Wie die Produktionsverfahren, entwickeln sich auch die Verfahren für die Diagnose des Fahrzeugzustands weiter. Viele Fahrzeuge sind heute mit Kameras und Sensoren ausgestattet, die eine Fülle von Daten liefern und den Wechsel von der behebenden zur vorbeugenden Wartung unterstützen.
„Künstliche Intelligenz revolutioniert nicht nur die Automobilbranche, sondern schreibt auch die Regeln für Mobilität, Fertigung und Fahren neu. Dank Algorithmen können Fahrzeuge wahrnehmen, lernen und sich anpassen. Wir erleben die Transformation einer ganzen Branche und treten in ein neues Zeitalter immersiver Erlebnisse, nahtloser Konnektivität und beispielloser Sicherheit ein.” – Marina Saint Lary, Managing Director, Globant Automotive Reinvention Studio.
Globant an der Spitze der Mobilitätstechnologie
Das Globant Automotive Reinvention Studio unterstützt die Automobilbranche mit progressiven Lösungen. Wir stellen Unternehmen in der Automobilbranche und OEMs Softwarearchitekturen, vernetzte Mobilität, autonome Systeme, nachhaltige Innovationen und mehr bereit.
Ein Beispiel für unsere Kapazitäten ist unsere Zusammenarbeit mit Nissan. Das Automotive Reinvention Studio hatte es sich zum Ziel gesetzt, auf der Basis datengestützter Entscheidungen und KI-Technologie die digitale Kundenerfahrung zu transformieren und innovative geschäftliche Ansätze einzuführen. In Übereinstimmung mit den in „Nissan 2030” skizzierten Zukunftsperspektiven hat Globant in Zusammenarbeit mit Google und Nissan Canada (NCI) einen KI-gestützten Chatbot entwickelt, der eine neue Gesprächserfahrung bietet.
Den Wandel in der Automobilbranche vorantreiben – lesen Sie unseren Bericht aus der Reihe „Angewandte KI“
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