En los últimos años, enfermedades como Dengue, Zika y Chikungunya se convirtieron en noticias masivas, a pesar de que siempre estuvieron latentes. Al no existir curas para estas enfermedades, el principal método de control es la eliminación de criaderos del mosquito Aedes aegypti, que tiene hábitat urbano y se cría en recipientes donde se almacena agua.

El sistema de monitoreo que regularmente usan las agencias de salud (en cualquier lugar del mundo) es el relevamiento de recipientes que puedan almacenar agua, para verificar si existen larvas del mosquito o no. Hoy en día, la principal problemática que se encuentra es la recolección de dicha información y la generación de índices/mapas de riesgos/estadística con la información procesada.

Desde Globant, apuntamos a resolver esa problemática puntual, mejorando la experiencia de relevamiento de información, como así también el procesado de esa información para su análisis posterior.

Cómo lo hicimos

Con la colaboración del Dr. en Biología DavidGorla (Investigador Principal CONICET, IMBIV – Univ. Nac. de Córdoba) se diseñó una aplicación mobile (Android) que será utilizada para la recolección de información en las trampas de mosquitos, relevando si una trampa contiene huevos o no.

Esta información será enviada a un servidor la que podrá accederse vía web para la exportación de esa información. Además permitirá la agregación/eliminación de usuarios con sus trampas asignadas y generación de zonas para dichas trampas, pudiendo darle a la aplicación la segmentación esperada en proyectos de muestreo que suelen involucrar diferentes zonas de análisis. Esta consola permitirá además la visualización de los resultados de dichas zonas en mapas para realizar análisis en la misma aplicación.

Se estima que el sistema podrá ser aplicado tanto a nivel municipal como provincial, e incluso en diferentes países vecinos que poseen la misma problemática que Argentina, ya que toda América Latina está afectada con el mosquito Aedes aegypti.

MoskiTracker no termina aquí, sino que están planeadas nuevas funcionalidades que se estarán trabajado en diferentes etapas para generar mapas de calor en la aplicación web y nuevas herramientas para que el análisis de los datos pueda ser hecho en su mayoría en la misma aplicación.

MoskiTracker fue desarrollado en el ambiente de Globant Labs, espacio que permite a las diferentes ideas que tengan los Globers hacerse realidad. En nuestro caso, hemos sido cerca de 10 personas continuamente trabajando en el proyecto, en los diferentes roles que requiere un proyecto.

 

Ante la pregunta sobre en qué podría ayudar a proyectos locales o nacionales una aplicación como MoskiTracker, el Dr. David Gorla contestó:  “La aplicación desarrollada ayudará a mejorar sustancialmente la tarea de organizaciones gubernamentales y no gubernamentales que mantengan programas sostenidos de vigilancia de Aedes aegypti que usen ovitrampas.

Permitirá que en tiempo casi real se conozca el nivel de la actividad reproductiva del mosquito, indicador de riesgo potencial de transmisión del virus dengue. Los datos producidos por la aplicación permitirán mapear rápidamente la actividad de los mosquitos e identificar sectores urbanos con alta, media y baja actividad reproductiva. Ello ayudará a los programas de control para desplegar las acciones necesarias para reducir el número de criaderos y/o fortalecer mensajes con recomendaciones a la comunidad, específicamente orientado a las áreas a donde se detecte mayor actividad reproductiva de los mosquitos.

Adicionalmente, al estandarizar el almacenamiento de datos en formato digital, permitirá realizar análisis cuantitativos orientados a mejorar la configuración de sistemas de alerta temprana para desplegar acciones que reduzcan el riesgo de transmisión del virus dengue.”

 

Facebooktwitterredditlinkedinby feather

Leave a Reply

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *

You may use these HTML tags and attributes:

<a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>