L’évolution dynamique des technologies métier entraîne la prolifération de solutions logicielles sectorielles qui proposent des services sur mesure et intègrent une expertise majeure en la matière dans leur technologie sous-jacente. Le SaaS vertical, une manifestation de cette tendance, entre en scène et révèle le vaste potentiel des logiciels sectoriels.
Le SaaS vertical se concentre sur un seul secteur, contrairement au SaaS horizontal, qui offre des services intersectoriels. En se basant sur des exemples d’entreprises innovantes telles que Nitrogen, Applied Epic, Textura et WellSky, nous pouvons apprécier leur capacité à proposer des services homogènes et fiables adaptés à un secteur d’activités en particulier, en simplifiant les processus, en optimisant l’efficacité et en favorisant le respect des normes sectorielles.
Si l’on gratte un peu sous la surface, un ensemble d’avantages liés au SaaS vertical apparaissent. Une approche ciblée donne des solutions logicielles conçues avec précision, permet de réduire le rapport dépenses de ventes et marketing/chiffre d’affaires et de diminuer considérablement les coûts d’acquisition de clients par rapport aux concurrents horizontaux. Cette réduction des coûts peut représenter jusqu’à huit fois moins de dépenses. L’intégration d’un savoir-faire sectoriel, qui garantit le respect des normes sectorielles, se traduit par des logiciels qui permettent aux entreprises de prospérer dans leurs créneaux respectifs. Il en résulte une formule optimale pour améliorer les taux de conversion et la fidélisation des clients, créant ainsi des perspectives de ventes incitatives et croisées.
L’IA verticale est le prochain acte, où l’intelligence artificielle s’enracine dans des domaines sectoriels. Reconnaissant le potentiel de transformation des applications diversifiées de l’IA dans tous les secteurs, nous avons découvert sa valeur fondamentale et son vaste spectre.
« Tout comme l’électricité a transformé presque tout il y a un siècle, j’ai du mal à imaginer un secteur que l’IA ne transformera pas dans les prochaines années. »
Andrew Ng, fondateur de Google Brain, LandingAI, deeplearning.ai et Coursera
Néanmoins, le rythme et la portée de l’expansion de l’IA présentent des obstacles. L’acquisition de données sectorielles suffisantes pour développer des modèles d’IA robustes et fiables figure en tête de liste de ces problèmes, que la technologie Vertical SaaS est bien équipée pour résoudre.
En combinant les avantages de Vertical SaaS, tels que les connaissances spécifiques à un domaine, les riches données propriétaires et la personnalisation spécialisée, avec les aptitudes à l’intelligence artificielle, on obtient Vertical AI : une solution ultra pertinente et ultra efficace capable d’accélérer la croissance et la numérisation de l’entreprise dans le secteur spécifié.
Voyons maintenant quelques exemples notables :
- Soins de santé
L’IA verticale est largement répandue dans le secteur des soins de santé où elle est utilisée pour analyser de grandes quantités de données sur les patients, identifier efficacement les modèles, prédire les menaces potentielles pour la santé et accélérer la pose de diagnostics précis. Parmi les avancées notables, citons le EyeArt AI Eye Screening System, conçu pour la détection autonome de la rétinopathie diabétique, et le Med-PaLM 2 de Google, un chatbot spécialisé dans les soins de santé, qui propulse les offres de services individualisées vers de nouveaux sommets. Bynocs, un traitement basé sur l’IA pour l’amblyopie, est un autre exemple prometteur.
- Services financiers
L’IA a également pénétré le secteur financier où elle est déployée pour renforcer la sécurité, analyser les risques liés aux emprunts et même négocier des titres boursiers. Avec l’IA, les plateformes de prêt comme Upstart proposent des prêts à la consommation selon des facteurs non classiques, tels que les qualifications ou l’emploi pour déterminer la solvabilité d’un client. De plus, les solutions SaaS de prévention de la fraude comme Kount et Riskified utilisent l’IA pour lutter contre les tentatives de fraude de plus en plus complexes.
- Domaine juridique
Le secteur juridique bénéficie de l’automatisation de l’IA dans des activités liées à la recherche juridique, l’analyse de documents, l’analyse prédictive et l’assistance à la diligence raisonnable. Citons entre autres Harvey, un chatbot conçu pour accompagner les avocats dans diverses activités et Akorda, un système de gestion du cycle de vie pour les contrats et accords juridiques.
En conclusion, l’IA verticale se révèle être le prolongement naturel du SaaS vertical. En conjuguant les avantages des solutions logicielles sectorielles au potentiel transformationnel de l’IA, elle se distingue comme la solution optimale, qui permet de résoudre les problématiques propres à chaque secteur, à l’heure où les entreprises continuent d’adopter la transformation numérique.
